據在華盛頓特區舉行的美國皮膚科學(xué)院年會(huì )的研究人員稱(chēng)，盡管人工智能系統已經(jīng)顯示出檢測皮膚癌的潛力，但在將其用于“現實(shí)世界”應用中之前還需要做更多的工作。

“用于皮膚癌檢測的AI系統仍處于早期階段，”紐約州紐約大學(xué)朗格健康中心的皮膚科醫生兼助理教授Roger S. Ho在一份準備好的聲明中說(shuō)。“還沒(méi)有100%明確的方法。”

關(guān)于A(yíng)I和皮膚癌檢測功效的觀(guān)點(diǎn)明顯不同。一個(gè)最近的研究 發(fā)表在腫瘤學(xué)年報 發(fā)現，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò )跑贏(yíng)不同程度的經(jīng)驗的皮膚科醫生數?；F盧大學(xué)的研究人員 發(fā)現，一種機器學(xué)習軟件能夠在最早，最可治療的階段檢測出黑色素瘤皮膚癌，并指出他們的方法“可能是皮膚癌臨床決策支持的非常強大的工具。

在基于A(yíng)I的皮膚癌檢測和智能手機應用程序方面，皮膚科醫生指出需要在以下方面進(jìn)行改進(jìn)：評分系統和種族多樣性。

Ho說(shuō)，Al算法將皮膚癌評分分配給可疑部位，盡管皮膚科醫生可能不知道如何解釋這些評分。而且，用于訓練皮膚癌識別AI算法的圖像通常是在“最佳條件”下拍攝的照片。當使用基于智能手機的方法來(lái)檢測皮膚癌時(shí)，這可能是個(gè)問(wèn)題。

Ho說(shuō)：“僅僅因為計算機可以以接近100%的精度讀取這些經(jīng)過(guò)驗證的數據集，并不意味著(zhù)它們可以讀取任何圖像。” “每個(gè)人都有不同的電話(huà)，燈光，背景。”

盡管膚色較淺的人更容易受到感染，但是有色人種也可能患上皮膚癌。但是，基于A(yíng)I的系統大多是使用皮膚白皙的患者進(jìn)行訓練的。不過(guò)，尚未訓練AI系統來(lái)檢測手掌或腳底上的皮膚癌，而皮膚較黑的人受到的影響尤其嚴重。

德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的奧斯汀戴爾??醫學(xué)院的教授A(yíng)dewole Adamson，醫學(xué)博士，MPP在同一份聲明中說(shuō)：“該算法僅與您教過(guò)的方法一樣好。” “如果您還沒(méi)有教它診斷有色皮膚中的黑色素瘤，那么您將有可能在算法完成后無(wú)法做到這一點(diǎn)。”

隨著(zhù)AI迅速成為在其他醫學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行診斷的流行方法，Ho補充說(shuō)，皮膚科醫生應該學(xué)會(huì )接受AI。但是，他否認AI是100%準確的想法。此外，他補充說(shuō)，基于A(yíng)I的皮膚癌檢測方法和智能手機不應取代皮膚科醫生的拜訪(fǎng)。

“我不認為AI和機器學(xué)習的“人與機器”框架是正確的，”亞當森總結說(shuō)。“這將更像AI將支持皮膚科醫生，并使皮膚科醫生變得更好。”