發(fā)表在《美國大學(xué)學(xué)報》上的一項研究表明，放射學(xué)患者對人工智能將改善醫療工作流程和效率充滿(mǎn)信心，但他們對技術(shù)本身持懷疑態(tài)度，并不確定AI將如何影響患者體驗。放射學(xué)系。

由于缺乏有關(guān)該主題的現有研究，荷蘭格羅寧根大學(xué)的第一作者M(jìn)arieke Haan博士及其同事對20位影像學(xué)患者對放射學(xué)中AI的觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行了小規模定性研究。研究小組表示，盡管醫生一直專(zhuān)注于A(yíng)I的臨床益處-提高診斷的確定性，更快的周轉時(shí)間和減少倦怠，僅舉幾例-隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，患者仍然是“重要但仍被忽視的利益相關(guān)者”。

“目前，從對這一主題的認識，不確定性和期望方面來(lái)看，患者如何看待放射學(xué)中AI的發(fā)展仍然未知，” Haan等人。寫(xiě)道。“這些知識對于定義針對不同臨床目的開(kāi)發(fā)AI系統的前提條件以及如何在常規放射學(xué)實(shí)踐中使用它們至關(guān)重要。”

作者于2018年7月至8月間從格羅寧根大學(xué)醫學(xué)中心放射科招募了11名男性和9名女性，隨機接近計劃門(mén)診胸部和腹部CT的患者。面試官在考試后直接與每位參與者會(huì )面，平均花費9.3分鐘討論AI與放射學(xué)的交集，然后為患者提供5歐元的代金券。

除了被問(wèn)及他們對放射科，AI以及兩者結合的看法外，還詢(xún)問(wèn)患者掃描的理想焦點(diǎn)(例如，計算機是否應限制其診斷范圍或尋找意外發(fā)現)，放射科醫生對計算機進(jìn)行的掃描評估以及醫師與計算機對結果的接收。

Haan和同事寫(xiě)道：“訪(fǎng)談的一個(gè)突出結果是，患者對放射學(xué)的看法是多種多樣的，有時(shí)甚至是錯誤的。” “例如，對于患者來(lái)說(shuō)，尚不清楚放射科不同工作人員的角色和職責有什么區別。一般而言，就AI而言，患者沒(méi)有注意到任何特定的聯(lián)想，也沒(méi)有提到諸如“工作流失”，“讓生活更輕松”或“我們需要什么呢?”之類(lèi)的因素。”

這組作者說(shuō)，參與者還對AI如何適應當前的放射學(xué)實(shí)踐保持警惕，這也許是因為他們在采訪(fǎng)前對成像部門(mén)內的角色沒(méi)有很牢靠的把握?；颊哒f(shuō)他們重視放射科醫生的經(jīng)驗，盡管計算機可能有助于驗證診斷和制定治療計劃，但理想情況下，它們可用于證實(shí)醫生已經(jīng)知道的信息。

根據Haan等人的研究，接收測試結果時(shí)的人際互動(dòng)對于患者至關(guān)重要，這使他們可以在自己信任的專(zhuān)業(yè)人員的安全空間中提出問(wèn)題并更好地理解其結果。人與人之間的交流是AI無(wú)法復制的。

該小組寫(xiě)道：“患者對患者成為數字的非人格化程序表示擔憂(yōu)。” “此外，為了以敏感的方式討論掃描結果，人類(lèi)對話(huà)也很重要。”

參與者還擔心問(wèn)責制，因為目前尚不清楚誰(shuí)應該承擔計算機錯誤的負擔。Haan和合著(zhù)者說(shuō)，這表明我們需要更加努力地遵循合法的AI準則，并開(kāi)始更多地談?wù)摰赖?。同時(shí)，他們說(shuō)，他們的發(fā)現可能為針對放射學(xué)中AI的發(fā)展和實(shí)施的有針對性的患者教育提供一個(gè)框架。