第一個(gè)穩定發(fā)布的Kubeflow，谷歌LLC支持的工具包，用于在Kubernetes上運行人工智能工作負載，今天正式上市。

Kubeflow于2017年由一批谷歌工程師和其他科技公司的同行開(kāi)放。 這是一個(gè)工具包，使組織能夠在Kubernetes驅動(dòng)的基礎設施上部署人工智能工作負載，Kubernetes是一個(gè)流行的容器編排框架。

庫貝流1.0版本介紹了幾個(gè)軟件核心組件的圓號版本。 這些組件現在滿(mǎn)足了與企業(yè)用戶(hù)需求相一致的“定義的穩定性、可支持性和可升級性”，這意味著(zhù)整個(gè)工具包現在更適合生產(chǎn)使用。

Kubeflow1.0提供了一個(gè)穩定版本的內置管理控制臺，并提供了關(guān)鍵功能的快捷方式。 其中一個(gè)功能是Jupyter筆記本控制器，它也已升級到穩定狀態(tài)，并允許AI團隊使用無(wú)處不在的Jupyter筆記本開(kāi)發(fā)工具創(chuàng )建新的機器學(xué)習模型。

一旦模型準備好，用戶(hù)可以用TensorFlow或Py火炬來(lái)訓練它。 Kubeflow1.0支持TFJob和Py TorchOperator這兩個(gè)代碼抽象，允許開(kāi)發(fā)人員使用他們選擇的框架和一個(gè)相對簡(jiǎn)單的腳本來(lái)設置AI培訓工作流。

今天的版本還包括管理員的功能，他們管理開(kāi)發(fā)人員在其基礎設施上構建他們的人工智能工作負載。 有一個(gè)kfctl，它可以在云環(huán)境中自動(dòng)部署Kubeflow，并控制使環(huán)境的資源在單個(gè)開(kāi)發(fā)人員之間分解成為可能。

“使用Kubeflow，每個(gè)數據科學(xué)家或團隊都可以有自己的命名空間來(lái)運行他們的工作負載，”Google開(kāi)源策略師TheaLamkin在博客文章中詳細介紹了這一點(diǎn)。 “命名空間提供安全和資源隔離。 使用Kubernetes資源配額，平臺管理員可以很容易地限制個(gè)人或團隊可以消耗多少資源，以確保公平的調度。

在另一篇文章中，GoogleCloud工程師JeremyLewi和AbhishekGupta寫(xiě)道，公司可以在A(yíng)nthos應用平臺上部署Kubeflow1.0，以利用新功能。 展望未來(lái)，搜索巨人計劃加強其對人工智能工具包的支持。 谷歌將讓企業(yè)在現場(chǎng)部署Anthos上建立Kubeflow，并將與GoogleCloud的網(wǎng)絡(luò )安全功能加強整合。