谷歌云平臺(GCP)最近宣布了云A I平臺管道的測試版推出，這是一種用于自動(dòng)化和管理機器學(xué)習(M L)工作流的新產(chǎn)品，它利用了開(kāi)源技術(shù)TensorFlow擴展(T FX)和Kubeflow管道(K FP)。

在最近的一篇博客文章中，產(chǎn)品經(jīng)理AnushaRamesh和開(kāi)發(fā)人員倡導者AmyUnruh概述了產(chǎn)品的提供及其功能。 云A I平臺管道解決了管理端到端ML工作流的問(wèn)題，該工作流跨越了從接收原始數據到模型訓練和評估，到在生產(chǎn)中服務(wù)模型推理的生命周期。 新產(chǎn)品包含用于構建工作流、跟蹤工作流工件和譜系的工具，以及與其他GCP服務(wù)(如BigQuery和Dataflow)集成的“企業(yè)準備”工作流執行基礎設施。 據Ramesh和Unruh說(shuō)，

云A I平臺管道提供了一種方法來(lái)部署健壯的、可重復的機器學(xué)習管道以及監視、審計、版本跟蹤和可重現性，并為您的ML工作流提供了一個(gè)企業(yè)準備、易于安裝、安全的執行環(huán)境。

云A I平臺管道是在GoogleKubernetesEngine(GKE)集群上運行的TensorFlow擴展(T FX)和Kubeflow管道(K FP)的托管實(shí)現。 TFX是一個(gè)抽象層，其中核心概念是一個(gè)管道，一系列必須協(xié)調或編排的數據轉換步驟(管道組件);在組件之間傳輸的數據稱(chēng)為工件。 KFP是協(xié)調器，它在GKE集群中的一個(gè)吊艙上執行管道中的每個(gè)組件。 TFX還定義了ML元數據(MLMD)的數據存儲，該數據存儲允許跟蹤管道的歷史和版本以及管道產(chǎn)生的工件。 云A I平臺管道支持兩個(gè)SDK，TFX高級SDK和低級KFPSD K;然而，谷歌計劃將兩者合并為一個(gè)TFXSDK。