在過(guò)去的五年中，人工智能(AI)的使用激增，引發(fā)了有關(guān)該主題的幾次新會(huì )議。但是，最重要的活動(dòng)已成為Nvidia的GPU技術(shù)會(huì )議(GTC)，最近的一次活動(dòng)是在上周在加利福尼亞州圣何塞舉行的。出席人數高達8,500人，比GTC17多出2,000人。(注：Nvidia是ZK Research的客戶(hù)。)

雖然該展會(huì )由Nvidia主持，但它已成為行業(yè)展會(huì )，正在討論和解決擴展AI方面的一些最大挑戰。

按照GTC的慣例，Nvidia宣布了許多公告。以下是我認為最引人注意的內容，以及CIO應該關(guān)心的原因。

GPU計算面臨的挑戰之一是將足夠的數據推入GPU中，以使其保持繁忙，尤其是對于多GPU系統而言。通常，在高數據負載下，PCI總線(xiàn)速度太慢，因此Nvidia開(kāi)發(fā)了一種專(zhuān)有互連，將兩個(gè)GPU(稱(chēng)為NVLink)橋接在一起，從而繞過(guò)了PCI總線(xiàn)。在GTC18上，Nvidia首次推出了一項名為NVSwitch的創(chuàng )新技術(shù)，該技術(shù)可使16個(gè)GPU通過(guò)高速結構連接在一起。

在其主題演講中，首席執行官黃仁勛展示了16種GPU系統之一，并開(kāi)玩笑說(shuō)它是世界上最大的GPU，因為它有效地創(chuàng )建了一個(gè)大型GPU。網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)業(yè)人員會(huì )熟悉該架構，因為這種縱橫制交換矩陣被用作當今大多數高速交換機的互連，因此被稱(chēng)為NVSwtich。

CIO為什么要關(guān)心：企業(yè)必須分析的數據量只會(huì )增加。實(shí)際上，使用通用對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN)可使機器生成自己的綜合數據。NVSwitch幫助組織將更多的GPU互連在一起，以便數據科學(xué)家可以處理更大，更復雜的數據集。

大約一年前，Nvidia推出了Tesla V100 GPU，它配備了16GB的HBM2內存。該公司在GTC18大會(huì )上宣布將立即將總內存增加一倍至32 GB。升級意味著(zhù)Nvidia現在與其主要競爭對手AMD處于內存平價(jià)。V100的性能始終為同類(lèi)AMD產(chǎn)品吹牛。但是，總內存是它滯后的地方-現在它已經(jīng)縮小了差距。