我們知道機器和人工智能(AI)可以有很多東西,但是它們真的有創(chuàng )造力嗎?當我采訪(fǎng)《創(chuàng )造力守則》的作者M(jìn)arcus du Sautoy教授時(shí),他分享了AI的作用是“一種推動(dòng)人類(lèi)創(chuàng )造力的催化劑”。機器和人的協(xié)作會(huì )產(chǎn)生令人興奮的結果-如果任何一個(gè)單獨工作,創(chuàng )新的方法和組合可能就不會(huì )發(fā)展。

與其將AI視為取代人類(lèi)的創(chuàng )造力,不如研究將AI用作增強人類(lèi)創(chuàng )造力的工具的方法是有益的。以下是AI如何在藝術(shù),音樂(lè ),舞蹈,設計,配方制作和出版中增強人類(lèi)創(chuàng )造力的幾個(gè)示例。
藝術(shù)
在視覺(jué)藝術(shù)領(lǐng)域,人工智能正在以多種方式產(chǎn)生影響。它可以改變現有的藝術(shù),例如將蒙娜麗莎(Mona Lisa)變成哈利·波特(la Harry Potter)的生活肖像時(shí)的情況,創(chuàng )建可以在網(wǎng)站ThisPersonDoesNotExist.com上找到的真實(shí)人像,甚至可以創(chuàng )作原創(chuàng )藝術(shù)品。
當佳士得拍賣(mài)行以 432,500美元的價(jià)格拍賣(mài)了一件名為埃德蒙德·貝拉米的肖像的AI藝術(shù)品時(shí),它成為了第一個(gè)這樣做的拍賣(mài)行。AI算法是由巴黎的一個(gè)集體開(kāi)發(fā)的創(chuàng )世對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN),它創(chuàng )造了藝術(shù),并被提供了一個(gè)涵蓋六個(gè)世紀的15,000張肖像的數據集,以傳達其創(chuàng )造力。
另一個(gè)模糊了成為藝術(shù)家的界限的發(fā)展是世界上第一位機器人藝術(shù)家艾達(Ai-Da),她最近舉行了她的首次個(gè)展。她配備了面部識別技術(shù)和由人工智能驅動(dòng)的機械臂系統。
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更古怪的藝術(shù)也是人工智能的能力。算法可以讀取食譜并創(chuàng )建最終菜品外觀(guān)的圖像。Google的Dreamscope使用人,地方和事物的傳統圖像,并通過(guò)一系列過(guò)濾器來(lái)運行它們。輸出確實(shí)是原始的,盡管有時(shí)是噩夢(mèng)。
音樂(lè )
如果人工智能能夠增強視覺(jué)藝術(shù)的創(chuàng )造力,那么它對音樂(lè )家也能做到嗎?David Cope在過(guò)去的30年中一直致力于音樂(lè )智能或EMI 實(shí)驗。Cope是一位傳統的音樂(lè )家和作曲家,但在1982年轉向計算機以幫助擺脫作曲家的困境。自那時(shí)以來(lái),他的算法已產(chǎn)生了多種流派的眾多原創(chuàng )作品,并創(chuàng )建了Emily Howell,這是一種可以創(chuàng )作音樂(lè )的AI以她自己的風(fēng)格為基礎,而不僅僅是復制昨天作曲家的風(fēng)格。
在許多情況下,AI是當今流行音樂(lè )人的新合作者。索尼的Flow Machine和IBM的Watson只是音樂(lè )制作人,YouTuber和其他藝術(shù)家所依靠的工具中的兩個(gè),可以用來(lái)制作當今的熱門(mén)歌曲。格萊美獎提名制片人Alex Da Kid使用IBM的Watson來(lái)介紹他的創(chuàng )作過(guò)程。AI通過(guò)刮擦五年內的對話(huà),報紙和頭條新聞來(lái)分析時(shí)間的“情感溫度”。然后亞歷克斯使用分析法確定他的下一首單曲的主題。
AIVA是另一個(gè)包含人與機器協(xié)作的工具,它自稱(chēng)為“創(chuàng )造力人士的創(chuàng )意助手”,并使用AI和深度學(xué)習算法來(lái)幫助創(chuàng )作音樂(lè )。
除了創(chuàng )作音樂(lè )之外,人工智能還通過(guò)各種方式改變了音樂(lè )產(chǎn)業(yè),從發(fā)行到音頻制作,甚至還創(chuàng )造了虛擬流行歌星。一個(gè)auxuman歌手叫約納,伊朗電子音樂(lè )作曲家灰Koosha開(kāi)發(fā),創(chuàng )建和執行的音樂(lè ),如歌曲不經(jīng)意通過(guò)AI算法。
舞蹈與編舞
舞蹈編舞者打破常規模式的有力方法是利用人工智能作為合作者。韋恩·麥格雷戈(Wayne McGregor)是屢獲殊榮的英國編舞兼導演,以在工作中使用技術(shù)而著(zhù)稱(chēng),并且特別著(zhù)迷于A(yíng)I如何增強Google藝術(shù)與文化實(shí)驗室項目中的編舞功能。代表個(gè)人風(fēng)格的舞者的數百小時(shí)的錄像被輸入到算法中。然后,AI開(kāi)始工作并“ 學(xué)會(huì )了跳舞”。我們的目標不是要取代編排人員,而是要有效地迭代和開(kāi)發(fā)不同的編排選項。
人工智能增強設計
事實(shí)證明,人工智能還擅長(cháng)于商業(yè)設計。在法國設計師Philippe Starck,Kartell和3D軟件公司Autodesk的合作下,米蘭設計周展示了首個(gè)“使用人工智能設計的椅子 ”并投入生產(chǎn)。主持人項目是另一項合作,旨在探索人與機器之間的共創(chuàng )性。
菜譜
AI的創(chuàng )造力不僅通過(guò)改變長(cháng)期配方來(lái)改變廚房,而且還與食品行業(yè)的一些知名人士合作,創(chuàng )造了全新的食品組合。我們最喜歡的解放者可能還會(huì )進(jìn)行AI改造。您現在可以預訂AI開(kāi)發(fā)的威士忌。釀酒師的決定也可以通過(guò)人工智能獲得。麻省理工學(xué)院的計算機科學(xué)和人工智能實(shí)驗室(CSAIL)正在利用我們在社交媒體上發(fā)布的所有這些食物照片。通過(guò)使用計算機視覺(jué),可以對這些食物照片進(jìn)行分析,以更好地了解人們的飲食習慣,并根據所顯示的食物提出食譜建議。
寫(xiě)小說(shuō)和文章
盡管為人工智能算法提供信息的書(shū)面材料數量巨大,但書(shū)寫(xiě)對于A(yíng)I來(lái)說(shuō)卻是一項具有挑戰性的技能。盡管AI 在生成簡(jiǎn)短的公式化內容(例如新聞“誰(shuí),什么,什么地方,什么時(shí)候,什么時(shí)候”)方面最成功,但其技能仍在不斷增長(cháng)。人工智能現在已經(jīng)寫(xiě)了一本小說(shuō),盡管神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )創(chuàng )造了許多人可能會(huì )覺(jué)得很奇怪的讀物,但它仍然能夠做到。而且,隨著(zhù)這一宣布,日本AI計劃的短篇小說(shuō)幾乎獲得了全國文學(xué)獎,很容易看出AI能夠與人類(lèi)競爭撰寫(xiě)引人入勝的內容的時(shí)間并不長(cháng)。Kopan Page出版了《超人創(chuàng )新》 不僅是一本關(guān)于人工智能的書(shū),而且是由AI合著(zhù)的。PoemPortraits是AI和人類(lèi)協(xié)作的另一個(gè)示例,您可以為該算法提供一個(gè)單詞,該單詞將用于生成簡(jiǎn)短的詩(shī)歌。
隨著(zhù)AI和人類(lèi)創(chuàng )造力的世界不斷擴展,現在是時(shí)候不再擔心AI是否可以創(chuàng )造,而是人類(lèi)和機器世界如何相交以實(shí)現從未有過(guò)的夢(mèng)想。
