新工具可用于訓練人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

2020-02-17 13:29:35    來(lái)源:    作者:

根據加拿大阿爾伯塔大學(xué)的最新研究,科學(xué)家為原子級制造工具包添加了至關(guān)重要的工具,這對當今數據驅動(dòng)的碳密集型世界具有重要意義。

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艾伯塔大學(xué)(University of Alberta)系教授Robert Wolkow說(shuō):“當今的計算機正在向大氣排放一千兆噸的碳,我們可以通過(guò)使用原子級電路增強傳統計算機中最耗電的部分來(lái)消除這種情況。” Physics是加拿大納米技術(shù)研究中心國家研究委員會(huì )的首席研究官,以及將技術(shù)推向市場(chǎng)的衍生公司Quantum Silicon Inc.的首席技術(shù)官。“這種新工具可以更好地實(shí)現一種超高效的混合計算機,用于訓練用于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。”

最新發(fā)現利用自然物理現象加快了原子級制造過(guò)程。氫分子可發(fā)現并自動(dòng)修復原子級電路中的錯誤,可用于顯著(zhù)提高原子數據存儲的重寫(xiě)速度。這項工作建立在Wolkow的研究小組長(cháng)達數十年的奉獻精神的基礎上,以致力于實(shí)現原子級制造的潛力,這種想法已經(jīng)從理想主義的夢(mèng)想轉變?yōu)槲磥?lái)幾年內更可能的現實(shí)。

新發(fā)現的主要作者Roshan Achal說(shuō):“這將花費幾年時(shí)間,但實(shí)際上有一條通往我們世界的原子級設備的真正途徑。” 與Wolkow。“而且我們現在有了原子存儲這種更快更好的應用,原子存儲只會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移而不斷改善。”

Achal解釋說(shuō),隨著(zhù)電子電路和存儲器尺寸的增加,在原子級上移動(dòng)氫分子的技術(shù)過(guò)程的效率將得到提高,這轉化為更容易批量生產(chǎn)具有更多存儲器和更快功能的低功率電子產(chǎn)品。

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碳的注意事項

研究結果提出了從較小的硬盤(pán)驅動(dòng)器到更高效的數據中心的潛在應用,對我們的數據驅動(dòng)的氣候相關(guān)世界的需求和新現實(shí)。

Wolkow和Achal是該小組最近的突破性發(fā)現背后的兩個(gè)想法,其中包括創(chuàng )建最高的已證明的存儲器存儲和第一個(gè)硅原子電路。該小組迅速而安靜地完善了他們的技術(shù),該技術(shù)過(guò)去很慢,但足以用于科學(xué)實(shí)驗室。這些最新的進(jìn)展使該過(guò)程加速了1000倍,從而使其對于現實(shí)世界中的可伸縮應用程序更加實(shí)用。

它們與氫有關(guān)的發(fā)現的意外分支是能夠檢測其他分子的能力,從而在其原子級電路內提供化學(xué)感測的潛力,例如可用于檢測酒精,四氫大麻酚和炸藥中發(fā)現的分子。

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Wolkow說(shuō):“現在可以電檢測到一個(gè)分子降落在表面上。” “這就像發(fā)生這種情況時(shí)的燈泡在點(diǎn)亮。您正在檢測最微小的事件。它既美觀(guān)又有用。它可以將傳感器集成到從手機到醫生辦公室的所有設備中。”

對于A(yíng)chal而言,這本最新出版物是他論文的完美上限,他的論文將在下個(gè)月完成。“這份新論文是我認為是原子級制造工具包所需要的最后一部分的最終成果?,F在,我們可以真正開(kāi)始著(zhù)手制造這些電路,并進(jìn)行大規模演示了。”

論文“檢測和指導H-Si(100)上的單分子結合事件及其在超致密數據存儲中的應用”發(fā)表在11月27日的同行評審期刊ACS Nano上。

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