谷歌有限責任公司今天推出了一個(gè)企業(yè)版本的TensorFlow，這是它為運行機器學(xué)習、深度學(xué)習和其他統計和預測分析工作量而創(chuàng )建的流行開(kāi)源人工智能框架。

張量流框架簡(jiǎn)化了獲取數據、訓練模型、服務(wù)預測和改進(jìn)未來(lái)結果的過(guò)程。 常見(jiàn)的用例包括圖像識別和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練算法，以及機器翻譯和自然語(yǔ)言處理的序列到序列模型..

在加州圣克拉拉舉行的O‘ReillyTensorFlow世界會(huì )議上，谷歌云A I平臺產(chǎn)品管理總監克雷格·威利(如圖)表示，推出TensorFlow企業(yè)是滿(mǎn)足需要擴大機器學(xué)習項目的企業(yè)的“更高要求和期望”所必需的。

TensorFlowEnterprise客戶(hù)將能夠利用谷歌所說(shuō)的企業(yè)級支持，包括長(cháng)期支持舊版本的框架。 雖然TensorFlow是定期更新的，但并不是每個(gè)人都能立即升級到最新的版本。

“對于某些版本的TensorFlow，我們將提供安全補丁，并選擇最多三年的bug修復，”威利在一篇博客文章中補充說(shuō)。 “這些版本將在GoogleCloud上得到支持，所有補丁和錯誤修復將在主線(xiàn)TensorFlow代碼存儲庫中提供。

威利說(shuō)，企業(yè)級的支持還包括一項“白手套服務(wù)”，它提供了谷歌云(GoogleCloud)專(zhuān)家的工程師到工程師的幫助。

TensorFlowEnterprise的另一個(gè)優(yōu)勢是能夠有信心地進(jìn)行規模擴張。“許多模型都是以一種想法和單節點(diǎn)的形式開(kāi)始的，而擴展到云的性能潛力可能是令人望而生畏的，”威利說(shuō)。

但TensorFlow企業(yè)客戶(hù)就不再是這樣了，他們可以利用GoogleCloud中的一系列計算選項，包括深度學(xué)習VM和深度學(xué)習容器，它們利用Google為AI工作量定制的云傳感器處理單元。

威利說(shuō)，除了可伸縮性外，TensorFlow企業(yè)客戶(hù)還可以輕松訪(fǎng)問(wèn)GoogleCloud的一系列托管服務(wù)，包括GoogleKubernetesEngine和GoogleAI平臺。

Constellation ResearchInc.首席分析師兼副總裁霍爾格·穆勒(Holger Mueller)表示，對于需要企業(yè)級安全、穩定、維護和支持的公司，TensorFlowEnterprise應該符合這一要求。