初創(chuàng )公司使用AI來(lái)幫助音樂(lè )制作人創(chuàng )作完美的歌曲

2020-02-06 16:36:58    來(lái)源:    作者:

麻省理工學(xué)院的研究生創(chuàng )業(yè)公司Samply使用算法來(lái)幫助音樂(lè )制作人找到完美的聲音。

當聲音充滿(mǎn)空氣時(shí),計算機屏幕上有節奏的閃爍照亮了一個(gè)黑暗的房間。小軍鼓樣品本身可以變得干凈而干凈,但無(wú)論如何設置水平,混音中的樣品都會(huì )變得混濁。歡迎來(lái)到現代音樂(lè )創(chuàng )作界及其不滿(mǎn)。

初創(chuàng  )公司使用AI來(lái)幫助音樂(lè )制作人創(chuàng  )作完美的歌曲

當今的數字音樂(lè )制作人面臨著(zhù)一個(gè)共同的難題:如何對聽(tīng)起來(lái)很不錯但不一定適合他們最初想象的歌曲的采樣進(jìn)行網(wǎng)格劃分。一種解決方案是查找和審核許多不同的樣本,這是一個(gè)繁瑣的過(guò)程,可能需要花費一些時(shí)間進(jìn)行細化。

麻省理工學(xué)院化學(xué)工程系的博士生,音樂(lè )制作人和新音樂(lè )的共同創(chuàng )作者賈斯汀·斯瓦尼說(shuō):“要找到正確的音樂(lè )效果,需要進(jìn)行大量手動(dòng)搜索,這可能會(huì )分散精力和時(shí)間。”使用機器學(xué)習幫助制作人找到完美聲音的工具。

Swaney的可視樣本庫資源管理器稱(chēng)為Samply,它將音樂(lè )和機器學(xué)習結合到了一種針對制作人的新技術(shù)中。該工具是去年冬天在Hello World慶?;顒?dòng)上跨學(xué)科挑戰的麻省理工學(xué)院斯蒂芬·施瓦茨曼計算機學(xué)院的頂級獲獎?wù)?,該工具使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )分析音頻波形。

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Swaney解釋說(shuō):“ Samply根據聲音特征組織樣本。” “結果是一個(gè)交互式情節,其中相似的聲音更靠近在一起,而不同的聲音更遠。Samply允許同時(shí)可視化多個(gè)樣本庫,從而縮短了在腦海中想象聲音與發(fā)現聲音之間的時(shí)間間隔。”

對于Swaney而言,Samply的發(fā)展得益于他的研究專(zhuān)長(cháng)和個(gè)人生活。在進(jìn)入麻省理工學(xué)院之前,他曾與獨立音樂(lè )人制作過(guò)專(zhuān)輯,包括該工具的鼓手和共同創(chuàng )建者埃里克·席爾辛格。這兩個(gè)記錄在地下室的鼓,并試圖通過(guò)廉價(jià)的硬件和hacks來(lái)即興創(chuàng )作,例如在天花板上懸掛地毯以抑制混響。Schirtzinger說(shuō):“這些限制使我們變得更有創(chuàng )造力,” Schirtzinger現在是威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的計算機科學(xué)專(zhuān)業(yè)。

在Swaney完成6.862(應用機器學(xué)習)之后,這種創(chuàng )造力得到了進(jìn)一步的磨練。他發(fā)現了一個(gè)機會(huì ),可以運用他從基于項目的課程中學(xué)到的知識來(lái)重新點(diǎn)燃自己的音樂(lè )制作愛(ài)好,并設計一種在制作新歌曲時(shí)自動(dòng)搜索正確樣本的方法。

他說(shuō):“我認為計算機可以比我更快地收聽(tīng)樣本。” 除了巧妙地使用機器學(xué)習之外,Samply的真正魔力還在于,從概念上講,它建立在對制作音樂(lè )所需的深刻理解的基礎上。“我們不僅僅是將機器學(xué)習應用于音樂(lè )的AI愛(ài)好者,” Schirtzinger說(shuō)。“我們是音樂(lè )家,他們想要更好的音樂(lè )制作工具。”

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事實(shí)證明,在麻省理工學(xué)院,他們并不是唯一擁有一首歌的人。去年冬天在Schwarzman計算學(xué)院博覽會(huì )上展示Samply時(shí),數十名教職員工和學(xué)生聚集在Swaney的海報和現場(chǎng)演示中,交流思想。有些人具有使用專(zhuān)業(yè)軟件制作音樂(lè )的多年經(jīng)驗,而另一些人只是欣賞演示中的可視化效果和聲音。

受到博覽會(huì )上對Samply的興趣的刺激,Swaney和Shirtzinger正在將他們的項目變成一家初創(chuàng )公司。第一步,兩人向技術(shù)許可辦公室(TLO)尋求建議,然后將他們推薦給風(fēng)險指導服務(wù)(VMS)。

Samply于4月加入VMS,并與兩名MIT附屬的導師和企業(yè)家,Stephen Bayle和John Stempeck配對。在向Samply推薦其導師之后,Swaney在制定商業(yè)計劃和銷(xiāo)售策略時(shí)得到了明智的建議,然后開(kāi)始與對音樂(lè )技術(shù)感興趣的其他人建立聯(lián)系。

此后,Samply已被當地數字營(yíng)銷(xiāo)公司HubSpot贊助,被接納為ELEVATE加速器,Swaney正在通過(guò)MIT Sandbox創(chuàng )新基金申請種子基金。

他說(shuō):“以學(xué)生的身份創(chuàng )辦公司可能會(huì )令人生畏,但麻省理工學(xué)院的社區給了我們信心。” “如果我們在麻省理工學(xué)院做不到,那我們在哪里?”

實(shí)際上,他在Samply上花費的時(shí)間和精力對他作為研究生的學(xué)術(shù)生活產(chǎn)生了“幾乎矛盾的”好處。他說(shuō):“我把所有的時(shí)間都花在實(shí)驗室上。” “當我退后一步來(lái)制作Samply時(shí),我可以從研究中的樹(shù)木中看到森林。”

斯瓦尼發(fā)現,專(zhuān)注于他對音樂(lè )的熱愛(ài)是一種“情感出口”,有助于減輕智力倦怠。盡管Samply可能使他離開(kāi)了實(shí)驗室,但最終也為他的研究提供了信息。他說(shuō),使樣品可視化的最初想法源于“我在單細胞分析方面的工作。”將該方法應用于工具闡明了他在生物學(xué)領(lǐng)域的想法,從而導致了一種產(chǎn)生更好聚類(lèi)的新方法,或一種方法。更好地分類(lèi),識別和可視化細胞組。斯瓦尼說(shuō):“這有點(diǎn)像音樂(lè )主題和變奏曲,但經(jīng)過(guò)我的研究。”

至于Samply,該應用程序的免費Beta版將于9月推出,而Kickstarter宣傳活動(dòng)將于明年開(kāi)始,以推動(dòng)未來(lái)的發(fā)展。

他說(shuō):“我們希望將Samply交到更多制作人和內容創(chuàng )作者手中,以便我們可以建立指導我們優(yōu)先級的反饋循環(huán)。” “我們的技術(shù)可能還會(huì )在現場(chǎng)音樂(lè )表演,樂(lè )器以及電影和錄像中得到應用。我們很高興探索這些可能性。”

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