總理研究所在周五的一份聲明中稱(chēng)，印度拉賈斯坦邦研究所(IIT)的研究員于1月17日開(kāi)發(fā)了一種人工智能輔助方法，以自動(dòng)讀取法律案件判決。

IIT Kharagpur計算機科學(xué)與工程系的研究人員開(kāi)發(fā)了兩個(gè)深層神經(jīng)模型，以了解句子在法律案件判決中的修辭作用，這在印度AI尚未充分滲透法律領(lǐng)域的情況下可以證明是驚人的。

該國使用普通法制度，將法律先例理論優(yōu)先于成文法，并且法律文件通常以非結構化的方式撰寫(xiě)。

“根據印度最高法院的50項判決，我們首先在IIT Kharagpur的Rajiv Gandhi知識產(chǎn)權法學(xué)院的三名高級法律專(zhuān)業(yè)學(xué)生的幫助下對句子進(jìn)行了標記，然后對人為分配的標記進(jìn)行了廣泛的分析，高質(zhì)量的金標準語(yǔ)料庫來(lái)訓練機器執行任務(wù)。”研究負責人Saptarshi Ghosh教授解釋說(shuō)。

與早期的需要大量人工干預的嘗試不同，戈什(Ghosh)團隊使用的神經(jīng)方法可以在給定足夠數據量的情況下自動(dòng)學(xué)習功能，并且可以在多個(gè)法律領(lǐng)域中使用。

此方法可以幫助完成一些下游任務(wù)，例如法律判決摘要，法律搜索，判例法分析和其他功能。

在美國，英國，日本，新加坡和澳大利亞等國家/地區，人工智能被用于進(jìn)行法律研究，在訴訟過(guò)程中審查文檔并進(jìn)行盡職調查，分析合同以確定它們是否符合預定標準，甚至預測案例結果。

Ghosh的研究學(xué)者Paheli Bhattacharya正在使用網(wǎng)絡(luò )和文本分析來(lái)了解兩個(gè)法律文件是否相似。其他研究人員中包括來(lái)自浦那塔塔研究與設計中心的Kripabandhu Ghosh和來(lái)自英國斯旺西大學(xué)的Adam Wyner博士。Shounak Paul是與該項目相關(guān)的另一位研究學(xué)者。

“我們正在嘗試建立一個(gè)人工智能系統，該系統可以為普通人提供指導，以指導其在特定情況下違反哪些法律，或者在特定情況下應訴諸法律，以使法律成本最小化，”戈什說(shuō)。

這項研究發(fā)表的論文在馬德里JURIX 2019國際法律知識和信息系統會(huì )議上贏(yíng)得了享有聲望的``最佳論文獎''。

該項目得到了科學(xué)與技術(shù)基金會(huì )的支持。印度政府科學(xué)技術(shù)部的工程研究委員會(huì )(SERB)，在“ NYAYA：印度法律專(zhuān)家和普通百姓的法律援助系統”項目下。