盡管媒體規劃曾經(jīng)是代理機構的支柱，但許多人逐漸意識到傳統的媒體規劃不能有效地優(yōu)化廣告支出，從而逐漸擺脫了這種模式。

媒體咨詢(xún)公司ID Comms的研究對177名營(yíng)銷(xiāo)，媒體和采購專(zhuān)業(yè)人員的總花費為200億美元，進(jìn)行了調查，結果發(fā)現客戶(hù)對代理商的評價(jià)是，他們在其所有核心能力中均“低于預期”。但是，這可能會(huì )在人工智能(AI)的幫助下發(fā)生變化。

這不是接管機器的厄運和憂(yōu)郁意識形態(tài)，實(shí)際上完全相反。借助AI，大量數據需要進(jìn)行更詳細的分析，而傳統媒體規劃師無(wú)法手動(dòng)進(jìn)行。利用該技術(shù)將看到大量可以獨立使用AI的營(yíng)銷(xiāo)數據分析師。

通過(guò)使機器能夠測試廣告并尋找新的受眾，營(yíng)銷(xiāo)團隊將有機會(huì )和時(shí)間發(fā)揮自己的創(chuàng )造力，并開(kāi)展獨特的活動(dòng)以提高客戶(hù)參與度。

AI在這里幫助您...不要接手

阿爾伯特(Albert)成立于2010年，是企業(yè)的AI營(yíng)銷(xiāo)平臺，可推動(dòng)完全自主的數字營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。在公司概念化的早期，Or看到了AI協(xié)助的價(jià)值。

“我記得我們曾經(jīng)嘗試過(guò)圍繞展示廣告系列創(chuàng )建一種方法，但我們陷入了循環(huán)。我們會(huì )為不同的排列編寫(xiě)不同的規則，但會(huì )不斷被新實(shí)例絆倒，而我們對此無(wú)能為力。” Or回憶道。“我的一個(gè)聰明朋友建議使用機器學(xué)習，并與我的CTO(Tomer Naveh)一起輕松解決了這個(gè)問(wèn)題。”

近十多年來(lái)，Or認為今天的Albert在一些有價(jià)值的人類(lèi)指導下可以有效地扮演媒體購買(mǎi)者的角色。

“從本質(zhì)上講，我們圍繞搜索，社交，程序化和反向工程將媒體購買(mǎi)者的角色變成了軟件。您需要做的所有認知過(guò)程和所有決策，阿爾伯特實(shí)際上可以做。但是我們的想法并不是要取代任何人，我們只是在嘗試做一些機器實(shí)際上可以做得更好的事情，而讓人類(lèi)團隊幫助我們提供創(chuàng )意和策略，這是機器無(wú)法計算甚至看不到的事情。機器的缺點(diǎn)之一是，盡管它們可以預測，但它們的預測僅基于過(guò)去的數據，而人類(lèi)帶來(lái)的是視覺(jué)。”

或相信這種協(xié)同作用是再次打造“營(yíng)銷(xiāo)冠軍”的關(guān)鍵。