微軟正在從硬核PC游戲玩家那里尋求線(xiàn)索，并升級其圖形硬件。但是，這家軟件巨頭沒(méi)有將引人注目的視覺(jué)效果投放到計算機顯示器上，而是在云上加速了人工智能(AI)工作負載。

該公司本周宣布，將Microsoft的GPU輔助虛擬機用于其AI應用程序的Azure客戶(hù)將于今年晚些時(shí)候擁有更新，性能更快的選項。

微軟利用計算機圖形硬件制造商Nvidia的最新GPU創(chuàng )新技術(shù)，宣布了新的ND系列Azure虛擬機，并承諾將在當前產(chǎn)品上大幅度提高性能。

像Google和其他使用圖形處理單元(GPU)來(lái)驅動(dòng)人工智能的公司一樣，微軟已經(jīng)采用了該技術(shù)來(lái)加速其云上的機器學(xué)習，深度學(xué)習和其他AI工作負載。GPU非常適合這些任務(wù)，這要歸功于大規模并行的微體系結構，這些體系結構適合于A(yíng)I應用程序，這些應用程序在本質(zhì)上也通常是并行的。

由基于新Pascal架構的Nvidia Tesla P40 GPU驅動(dòng)的這個(gè)新系列非常適合培訓和推理，” Microsoft Azure計算主管Corey Sanders在5月8日發(fā)布的聲明中說(shuō)。“這些實(shí)例為使用CNTK [Microsoft Cognitive Toolkit]，TensorFlow，Caffe和其他框架的AI工作負載提供了比上一代FP32(單精度浮點(diǎn)運算)高出2倍的性能。”

除了提高性能外，新虛擬機還為具有更大AI野心的客戶(hù)提供了更大的擴展空間。

“ ND系列還提供了更大的GPU內存大小(24GB)，使客戶(hù)能夠適應更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，” Sanders繼續說(shuō)道。“最后，像我們的NC系列一樣，ND系列將提供RDMA和InfiniBand連接，因此您可以運行跨越數百個(gè)GPU的大規模培訓工作。” InfiniBand是一種高性能，低延遲的網(wǎng)絡(luò )標準，受到高性能計算(HPC)環(huán)境的青睞。

ND系列虛擬機還可用于加速某些非AI，HPC工作負載。候選者包括DNA測序，蛋白質(zhì)分析和圖形繪制，Sanders補充說(shuō)。

當前的NC系列產(chǎn)品正在升級。桑德斯稱(chēng)，新產(chǎn)品很快被稱(chēng)為NCv2，它們由Nvidia Tesla P100 GPU提供支持，其計算性能是其前代產(chǎn)品的兩倍。

此博客文章中提供了有關(guān)即將推出的ND系列和NCv2系列虛擬機的技術(shù)規范。

同時(shí)，隨著(zhù)基于云的AI解決方案的業(yè)務(wù)需求升溫，微軟面臨著(zhù)更加激烈的競爭。

今年2月，Google宣布允許某些地區的云客戶(hù)將Nvidia GPU附加到其Google Compute Engine虛擬機。一個(gè)明顯的好處是，客戶(hù)不再需要構建或獲取自己的GPU集群并在其數據中心為其騰出空間。另一個(gè)是使用該系統的分布式方法訓練機器學(xué)習模型所需的時(shí)間大大縮短。

去年秋天，亞馬遜開(kāi)始提供帶有多達16個(gè)Nvidia GPU的新EC2(彈性計算云)實(shí)例。該公司還推出了一個(gè)新的深度學(xué)習AMI(亞馬遜機器映像)，其中包含Caffe，MXNet，TensorFlow，Theano和Torch框架。