在西雅圖的Nvidia 13,000平方英尺人工智能機器人研究實(shí)驗室內，一小組研究人員正在努力建立公司的人工智能驅動(dòng)的未來(lái)。在廚房臺面旁邊，機器人手臂抬起一罐垃圾郵件并將其放入抽屜中。手臂也學(xué)會(huì )了如何清潔餐桌，如果你問(wèn)得好，它可以幫助你做飯。這就是Nvidia雄心勃勃的人工智能總體規劃中的第一個(gè)嘗試性步驟。

該實(shí)驗室于今年年初開(kāi)業(yè)，現有員工28人，在全傾斜運行時(shí)可容納50名研究科學(xué)家，教師顧問(wèn)和實(shí)習生。由著(zhù)名的機器人專(zhuān)家Dieter Fox領(lǐng)導，他是Nvidia的機器人研究高級主管和華盛頓大學(xué)的教授，該實(shí)驗室的目標是開(kāi)發(fā)能夠安全地與人類(lèi)一起工作的下一代機器人，可能會(huì )改變制造業(yè)，物流和工業(yè)等行業(yè)。在此過(guò)程中的醫療保健 這是人工智能面臨的眾多重大挑戰之一 - 機器人的科幻視覺(jué)不僅擅長(cháng)于非常具體的任務(wù)，而且能夠表現得像人類(lèi)一樣。

但機器人也是一種精心設計的肌肉屈伸運動(dòng)。這是一個(gè)引人注目的演示，展示了Nvidia的硬件和軟件今天可以做什么以及未來(lái)可以做些什么 - 以及公司要求在競爭日益激烈的情況下領(lǐng)先一步。

2005年優(yōu)化用于A(yíng)I的圖形處理單元(GPU)必須成為技術(shù)硬件歷史中最明智的業(yè)務(wù)決策之一。但現在它處于領(lǐng)先地位，面對日益激烈的競爭，鞏固這一地位將成為Nvidia 25年歷史上最艱難的考驗之一。

Nvidia的最新實(shí)驗室配備了機器人預計在現實(shí)世界中遇到的設備和現實(shí)生活環(huán)境。第一個(gè)場(chǎng)景是一個(gè)簡(jiǎn)陋的廚房。機器人助手集成了人工智能和深度學(xué)習技術(shù)，可以檢測和跟蹤物體，了解門(mén)和抽屜的相對位置，打開(kāi)和關(guān)閉它們以訪(fǎng)問(wèn)特定物品。“在過(guò)去，機器人技術(shù)研究主要集中在小型獨立項目而非完全集成的系統上，”?？怂拐f(shuō)。“我們將在機器人控制和感知，計算機視覺(jué)，人機交互和深度學(xué)習方面匯集一個(gè)協(xié)作的，跨學(xué)科的專(zhuān)家團隊。”

西雅圖的團隊得到了大約60名研究人員的幫助，這些研究人員分布在Nvidia在圣克拉拉，馬薩諸塞州東部，多倫多和特拉維夫的其他研究中心。多學(xué)科方法有一個(gè)非常困難的目標：Nvidia試圖證明其人工智能硬件和軟件能夠將機器人從現在的機器轉變?yōu)榉浅＞_的定位機器，這些機器笨拙地遵循規范的指令 - 變成動(dòng)態(tài)靈活的機器，可以安全地工作在一起人類(lèi)。

谷歌在柏林的人工智能研究員Samim Wagner認為，Nvidia正在進(jìn)行自己研究的主要原因之一是幫助它建立更好的人工智能硬件，然后再將其出售給其他人。“為了為機器學(xué)習建立可行且具有競爭力的硬件，Nvidia在戰略上被迫做高質(zhì)量的機器學(xué)習研究，”他說(shuō)。“該公司與游戲和娛樂(lè )行業(yè)的傳統聯(lián)系為其機器學(xué)習研究提供了一個(gè)焦點(diǎn)，這是成功的關(guān)鍵。”這有助于解釋機器人 - 以及在Nvidia的研究實(shí)驗室中進(jìn)行的許多其他古怪實(shí)驗。

“現在我們已經(jīng)深入學(xué)習，可以讓機器人與他們的環(huán)境互動(dòng)，”Nvidia首席科學(xué)家兼研究高級副總裁Bill Dally在談到機器人廚房助手時(shí)說(shuō)道。“現在我們可以建立感知系統，我們可以制造機器人，每次都不要指望汽車(chē)在同一個(gè)地方。”

與Nvidia在機器人技術(shù)方面的實(shí)驗一樣，深度學(xué)習使AI系統能夠解決以前無(wú)法解決的問(wèn)題。通過(guò)其反復試驗技術(shù)，在虛擬助手，計算機視覺(jué)，語(yǔ)言翻譯，聊天機器人和面部識別方面取得了突破。而且，與人工智能這么多，這些突破很大程度上依賴(lài)于聰明的小GPU。