在谷歌，一個(gè)研究小組最近展示了一個(gè)人工智能系統，可以可靠地識別山地單輪車(chē)視頻。

正如另一位谷歌研究人員所說(shuō)的那樣：“誰(shuí)知道山地單輪腳踏車(chē)是件事?” 但是這個(gè)系統的含義遠遠超出了模糊的戶(hù)外運動(dòng)領(lǐng)域。利用一種稱(chēng)為遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的技術(shù)，它指出了不久的將來(lái)我們的人工智能機器包括一種人工短期記憶?；旧?，該系統可以識別山地單輪腳踏車(chē)，因為它可以“記住”。在檢查視頻的每一幀時(shí)，它可以回顧過(guò)去看過(guò)的幀。

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或RNN不僅可識別復雜的運動(dòng)圖像，還可自動(dòng)生成在線(xiàn)照片和視頻的詳細字幕，改進(jìn)從一種語(yǔ)言轉換為另一種語(yǔ)言的在線(xiàn)服務(wù)等。他們正在推動(dòng)像Facebook和百度以及谷歌這樣的公司，最近幾周，隨著(zhù)一家名為Nnaisense的新創(chuàng )業(yè)公司的到來(lái)，這種迅速發(fā)展的技術(shù)再次受到歡迎。

根據該公司的網(wǎng)站，Nnaisense由現代RNN開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵人物JürgenSchmidhuber和四位在瑞士AI實(shí)驗室工作的研究人員IDSIA創(chuàng )立。出生于德國的Schmidhuber幫助創(chuàng )建了一種名為L(cháng)STM或長(cháng)短記憶的復發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，他的工作影響了谷歌，微軟，IBM等公司的最新人工智能研究。