人工智能(AI)正在改變經(jīng)濟：它影響著(zhù)我們購物的方式，我們溝通的方式，以及我們研究的方式。簡(jiǎn)而言之，AI就是“對一切至關(guān)重要”。實(shí)際上，很難想象AI無(wú)法加速，改進(jìn)或以其他方式改變的領(lǐng)域。美國投資銀行高盛(Goldman Sachs)認為，人工智能：“它是一種針對全球經(jīng)濟的針刺技術(shù)，能夠及時(shí)影響每個(gè)公司，行業(yè)和經(jīng)濟部門(mén)”。[1] AI是一個(gè)有些人比喻的推動(dòng)者內燃機或電力的發(fā)明 - 不可忽視的技術(shù)。本文探討歐洲在人工智能方面的立場(chǎng); 它在這個(gè)領(lǐng)域是多么的主權; 歐洲能否或應該以人工智能主權為目標; 如果沒(méi)有獲得這樣的主權，會(huì )有什么風(fēng)險呢?

什么是人工智能?

人工智能通常指的是構建計算機的努力，這些計算機能夠執行原本需要人工智能的行動(dòng)，例如推理和決策。它表示了一種根本性的轉變，從人類(lèi)告訴計算機如何行動(dòng)到計算機學(xué)習如何行動(dòng)。AI主要通過(guò)機器學(xué)習來(lái)實(shí)現這一點(diǎn)，包括“深度學(xué)習”技術(shù)。盡管流行文化喜歡推測“超級智能”及其后果[2]，但大多數研究和開(kāi)發(fā)以及本文的重點(diǎn)都放在更有限，更集中的AI應用程序(也稱(chēng)為“窄AI”)上。

“AI”這個(gè)詞首次出現在1956年舉行的達特茅斯人工智能會(huì )議上。從那時(shí)起，該領(lǐng)域經(jīng)歷了幾次炒作和失望的循環(huán)，后者被稱(chēng)為“AI冬天”。該領(lǐng)域目前正在享受“AI春天”，近年來(lái)人工智能的發(fā)展顯著(zhù)加速。以前，對大型數據集的有限訪(fǎng)問(wèn)以及缺乏適當的計算架構阻礙了它的發(fā)展。然而，最近，計算機的性能有所提高，并且有更多的數據可供使用：事實(shí)上，2017年的一份報告估計，世界上90%的數據是在過(guò)去五年內創(chuàng )建的。同期，圖形處理器(GPU)的開(kāi)發(fā)人員數量增長(cháng)了15倍 - 硬件對人工智能至關(guān)重要。[3]總之，這些發(fā)展導致全球AI研究的顯著(zhù)增加，從而使更好的算法變得更加廣泛可用。反過(guò)來(lái)，這又產(chǎn)生了更多的研究成果。[4]隨著(zhù)進(jìn)步的繼續，公眾和媒體對人工智能越來(lái)越感興趣 - 這項技術(shù)已開(kāi)始同樣激發(fā)炒作和歇斯底里。

人工智能為何重要

人工智能的潛力幾乎是無(wú)限的。它不僅是“雙重用途”，在某種意義上它既可用于民用和軍用，也可用于“全方位使用”，可能影響生活的所有要素。盡管存在被科幻小說(shuō)激發(fā)的夸大承諾的危險，但AI應用已經(jīng)具有顯著(zhù)的經(jīng)濟和社會(huì )效益。在衛生部門(mén)，AI用于讀取掃描并提高診斷的準確性。在農業(yè)方面，人工智能有助于提高作物產(chǎn)量。工廠(chǎng)，服務(wù)器農場(chǎng)和其他高耗能企業(yè)使用AI來(lái)提高能源消耗效率。根據高盛(Goldman Sachs)的說(shuō)法，“人工智能和機器學(xué)習有可能重新調整每個(gè)行業(yè)的競爭秩序”。然而，該銀行還警告說(shuō)：“未能投資并利用這些技術(shù)的管理團隊可能會(huì )被競爭對手傳遞，這些競爭對手可以從戰略情報，生產(chǎn)力提升和資本效率中獲益。” [5]鑒于公司警告被采用人工智能的競爭對手超越的風(fēng)險，各州應該認真考慮他們是否在人工智能應用方面做得足夠，以保證其經(jīng)濟的持續福祉。

除了潛在的經(jīng)濟影響外，人工智能很快成為地緣政治競爭的一個(gè)因素。弗拉基米爾·普京(Vladimir Putin)在宣稱(chēng) “成為這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導者的人將成為世界的統治者” 時(shí)可能一直處于夸張之中，但中國和美國也將人工智能視為地緣政治力量的一個(gè)因素。事實(shí)上，中國和美國將對方視為主要競爭對手，并且正在競相成為人工智能的領(lǐng)導者。他們直接競爭人才 - 微軟高管之一齊魯于2017年離開(kāi)公司加入中國競爭對手百度 - 并在研究中：2016年10月，白宮承認中國在深度學(xué)習期刊上發(fā)表的期刊文章數量超過(guò)了美國。這場(chǎng)比賽甚至可以涉及對每個(gè)國家的文化和歷史都很重要的事情，例如當中國有2.8億人觀(guān)看由谷歌母公司Alphabet 贏(yíng)得的機器時(shí)，對抗世界上最好的人類(lèi)圍棋之一。正如一位觀(guān)察員所說(shuō)當時(shí)，一家加利福尼亞公司“征服了2500多年前在亞洲發(fā)明的一款游戲。美國人甚至不玩圍棋。“美國能力的進(jìn)步直接推動(dòng)了中國的研究，反之亦然。在談到這一事件時(shí)，谷歌中國前總裁李開(kāi)復評論道：“如果AlphaGo是中國的人造衛星時(shí)刻，那么[中國]政府的人工智能計劃就像約翰·肯尼迪總統的標志性演講一樣，呼吁美國讓一個(gè)人登陸月球”。[6]

如果AI確實(shí)像內燃機或電力一樣具有變革潛力，那么未采用這種技術(shù)將產(chǎn)生經(jīng)濟影響，并可能導致各國之間存在巨大的地緣政治差距。與蒸汽機發(fā)明相關(guān)的第一次工業(yè)革命，讓英國的先驅者成為歐洲的主要力量，從法國和普魯士撤離。這一優(yōu)勢推動(dòng)了大英帝國的擴張，并使英國領(lǐng)先于世界其他地區需要數十年才能完成。

鑒于新技術(shù)可以賦予的力量和影響力，令人驚訝的是，大多數歐洲國家(除法國外)以及歐盟本身似乎都不認為人工智能是地緣政治的一個(gè)因素 - 與俄羅斯，美國和中國。最近出版的“維護美國人工智能領(lǐng)導力的行政命令”采取了明確的地緣政治方法，并強調：“美國在人工智能領(lǐng)域的持續領(lǐng)導對于維護美國的經(jīng)濟和國家安全以及塑造全球安全至關(guān)重要。以符合我們國家的價(jià)值觀(guān)，政策和優(yōu)先事項的方式發(fā)展人工智能“。相比之下，歐盟委員會(huì )的“AI Factsheet”只強調人工智能在醫療保健，交通和公共服務(wù)等部門(mén)中的重要性。雖然歐盟在過(guò)去一年中大大增加了人工智能的努力，但它一直小心翼翼地避免它認為自己在全球人工智能競爭中出現。在一場(chǎng)關(guān)于“人工智能競賽”的外交關(guān)系委員會(huì )會(huì )議上，歐盟的彼得·法特利格認為，歐盟競選并不是真正的競爭：“對于一場(chǎng)比賽，你需要一個(gè)目標，而我并不完全確定我們實(shí)際上有一個(gè)想法，目標是“。

這令人擔憂(yōu)，因為世界各國可能采取技術(shù)民族主義議程的獨特風(fēng)險，包括加強保護主義以支持國家冠軍。在一篇值得注意的文章中，機器學(xué)習工程師和人工智能投資者Ian Hogarth 警告說(shuō)：“機器學(xué)習將成為不穩定的一個(gè)引人注目的原因，民族國家將被迫使其公民超越國際主義的更廣泛目標”。人工智能渦輪增壓全球競爭的世界可能即將到來(lái)。這將直接影響歐盟多邊，集體主權的治理方法，因為它會(huì )使個(gè)別成員國面臨回應的壓力。這可能使歐盟的模式容易受到地緣政治競爭者的影響，這些競爭者在各種實(shí)際應用中超越了人工智能。

最后，AI將改變戰爭和軍事組織。世界各地的武裝部隊都對它表現出興趣，包括但不限于人工智能自治。他們這樣做是因為AI可以：幫助他們提高運營(yíng)速度，隱身性，精確性和效率; 允許他們發(fā)展新的軍事能力(如蜂擁而至); 減少對人力的需求(從而也限制了人為錯誤); 并且，潛在地，降低成本。然而，人工智能在戰爭中的應用，尤其是致命自主武器的潛在使用，也引發(fā)了對其合法性和道德性的質(zhì)疑。這引發(fā)了公眾抗議和持續的辯論 關(guān)于在某些常規武器公約框架內禁止此類(lèi)系統的問(wèn)題。

鑒于此，歐盟，其成員國和歐盟以外的歐洲國家更廣泛地避免落后于人工智能研究和使用，并且他們仍然意識到人工智能可能對其經(jīng)濟和社會(huì )產(chǎn)生的影響，這一點(diǎn)至關(guān)重要。那么，與其他演員相比，歐洲目前的立場(chǎng)是什么?它可以做些什么來(lái)改善其地位?

1.人才：人工智能的快速發(fā)展以及由此產(chǎn)生的對研究人員的需求導致了全球人工智能人才的稀缺。Ian Hogarth 很好地說(shuō)：“世界上可能有700人可以為人工智能研究的前沿做出貢獻，也許有70,000人能夠理解他們的工作并積極參與其商業(yè)化，并有70億人受其影響。 “這些數字有助于了解挑戰，但很難確切地說(shuō)全球有多少AI研究人員 - 或者需要多少人工智能。中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊2017年12月的一份報告估計，有200,000到30萬(wàn)人是人工智能研究人員或行業(yè)從業(yè)者。另一份報告通過(guò)Element AI，這個(gè)數字相當低，全球22,000。人工智能研究人員的稀缺使他們成為一種寶貴的商品，微軟研究院負責人彼得·李(Peter Lee)將招聘一名領(lǐng)先的人工智能研究員的成本與雇用國家橄欖球聯(lián)盟四分衛的成本進(jìn)行了比較。[8]這種稀缺甚至導致了“獲取者”的做法，即大公司接管小公司，其主要目的是雇用員工。[9]

2.數據：目前，大多數人工智能都是通過(guò)使用大量數據進(jìn)行培訓的 - 因此相關(guān)術(shù)語(yǔ)是“大數據”。例如，AI系統可以顯示數十萬(wàn)張圖片，以便學(xué)習識別特定對象。然而，AI可以在沒(méi)有大數據的情況下進(jìn)行訓練，使用強化學(xué)習等方法，通過(guò)與自身對抗來(lái)生成自己的數據和訓練。一些人工智能研究人員認為人工智能的未來(lái)在于小數據。但就目前而言，大部分時(shí)間：沒(méi)有大量數據，就沒(méi)有人工智能。

幾乎可以通過(guò)任何方式在幾乎任何環(huán)境中創(chuàng )建可用于機器學(xué)習的數據。這包括，例如，人口普查數據，天氣數據和健康記錄。例如，特斯拉的車(chē)隊已經(jīng)積累了超過(guò)12億英里的駕駛數據，僅2011年一年，美國空軍無(wú)人機就積累了大約37年的視頻數據。到2020年，全球年度數據發(fā)電量預計將達到44 ZB(44萬(wàn)億千兆字節)。和數據經(jīng)紀人已成為影子權力掮客; 這些公司收集并合并來(lái)自不同來(lái)源的數據，然后出售以獲取利潤 - 在此過(guò)程中產(chǎn)生了主要的隱私問(wèn)題。

3.硬件：隨著(zhù)AI模型的復雜性快速增長(cháng)，標準中央處理單元 - 計算機中執行軟件指令的硬件 - 已被證明功能不足。這導致人們越來(lái)越關(guān)注和開(kāi)發(fā)GPU，這是一種更加專(zhuān)業(yè)化的電子電路，正迅速成為人工智能的支柱。[10]云公司(如谷歌，微軟，騰訊等公司，主要是美國和中國)正在投資這類(lèi)硬件。這使得他們可以為使用其特定應用的處理單元收取相當高的價(jià)格。例如，谷歌的Tensor處理單元收費為每小時(shí)6.5美元，而Nvidia的收費為1.6美元。標準CPU每小時(shí)僅需0.06美元。到2025年，人工智能相關(guān)硬件市場(chǎng)(計算，內存，存儲)的價(jià)值預計將達到1000億美元以上，其中美國和中國的先行者占據了大部分。[11]

兩個(gè)領(lǐng)先的人工智能市場(chǎng) - 美國和中國 - 如何比較這三個(gè)要素?歐洲如何做?

美國

在人才方面，美國世界領(lǐng)先的研究機構培養了大量的人工智能專(zhuān)家，包括經(jīng)常留在該國創(chuàng )辦公司的外國人。旨在識別全球AI研究人員的Element AI 報告發(fā)現，其中幾乎一半的人在美國生活和工作?？偛课挥诿绹?#39;GAFA'(谷歌，亞馬遜，Facebook和蘋(píng)果)以及較小的硅谷公司成功吸引了來(lái)自世界各地的人才。該行業(yè)也參與上述收購，例如谷歌收購英國公司DeepMind(AlphaGo背后的公司)。與此同時(shí)，人才稀缺性持續增長(cháng)：LinkedIn 2017年“美國新興就業(yè)報告”發(fā)現，雇主最需要的是機器學(xué)習工程師，其次是數據科學(xué)家。

在數據方面，GAFA公司的大量用戶(hù)意味著(zhù)他們已經(jīng)收集了大量數據庫，可用于開(kāi)發(fā)人工智能應用程序。這得益于相對寬松的美國數據收集規則，這使得公司更容易收集和處理數據。

美國在基礎設施，軟件和硬件方面也處于領(lǐng)先地位。三家美國公司主導全球芯片市場(chǎng)：英特爾，AMD和Nvidia。[12] 2015年，美國政府禁止英特爾向中國出售高端處理器。私營(yíng)部門(mén)也扮演著(zhù)非常重要的投資角色：2016年在北美，它投入了150億至230億美元的人工智能。這是美國政府同年在非機密人工智能項目上花費的十倍以上。