59%的科技工作者有從事他們認為可能對社會(huì )有害的產(chǎn)品的經(jīng)驗，其中超過(guò)四分之一的人感到如此強烈以至于他們辭職它。這與AI產(chǎn)品有關(guān)。另外，63%的受訪(fǎng)者表示他們希望在本周內有更多的空間來(lái)考慮他們所從事的技術(shù)的影響。樣本量很小，可能沒(méi)有代表性，但報告仍然具有指導意義。

這與最近的兩個(gè)趨勢有關(guān)。首先，員工激進(jìn)主義在大科技雇主的社會(huì )影響方面崛起 - 從亞馬遜工人呼吁公司提出氣候變化戰略(最近被股東拒絕)到#GoogleWalkout運動(dòng)，抗議搜索巨頭處理性行為騷擾，不當行為，透明度和其他工作場(chǎng)所問(wèn)題。其次，人們普遍關(guān)注人工智能的進(jìn)步 - 來(lái)自“日常”應用的倫理學(xué)，例如“間諜”語(yǔ)音助手，破壞自由的面部識別系統，以及用于預測性治療或表面上更公平的算法對根深蒂固的偏見(jiàn)的長(cháng)期存在招聘對于人工智能系統的潛力(由科幻電影和哲學(xué)啟發(fā)的網(wǎng)絡(luò )游戲傳播)最終導致人類(lèi)的垮臺。

最近出現的是對這種懷疑主義和誹謗行為的反對 - 其中一些無(wú)疑是有道理的; 其中一些更為幻想 - 一直是“人工智能”的概念，這是“技術(shù)為善”運動(dòng)的一個(gè)更具體的方面。

“AI for good”趨勢促成了諸如Google AI影響力挑戰等計劃的制定，通過(guò)應用人工智能來(lái)識別和支持20家創(chuàng )業(yè)公司，從醫療保健到新聞業(yè)等廣泛領(lǐng)域的挑戰，創(chuàng )造積極的社會(huì )影響力，能源傳播，教育環(huán)保主義。斯坦福大學(xué)推出了以人為本的人工智能研究所。與此同時(shí)，在斯坦福大學(xué)，我的同事Jennifer Aaker和 Fei-Fei Li開(kāi)發(fā)了一門(mén)課程 - 設計人工智能以培養人類(lèi)福祉 - 旨在滿(mǎn)足人工智能產(chǎn)品，服務(wù)和企業(yè)對社會(huì )利益的需求。

這是關(guān)鍵，因為標簽“AI for good”有些誤導。它表明有多種類(lèi)型的人工智能 - 無(wú)論是好還是壞 - 而我們應該專(zhuān)注于確保“善”被嵌入到人工智能的概念中。例如，將“電力換成電力”稱(chēng)為電力是沒(méi)有意義的 - 電力和基于它的產(chǎn)品和服務(wù)都是好的，即使它們當然可以用于壞的目的。電力 - 然后是互聯(lián)網(wǎng)連接 - 成為日常生活的基礎，它變成了一種實(shí)用工具，我們正在加速邁向不久的將來(lái)，其中AI(或至少由它驅動(dòng)的服務(wù)和經(jīng)驗)將變得同樣重要，日常生活的基礎。

那么，嵌入AI的核心是什么意思呢?正如我之前在討論傳統和社會(huì )企業(yè)之間經(jīng)常被誤解的區別時(shí)所描述的那樣，它不僅僅是簡(jiǎn)單地將一個(gè)積極的應用或結果應用于減輕或響應其他負面影響的過(guò)程。它是關(guān)于避免完全產(chǎn)生負面影響，并使積極的社會(huì )價(jià)值不僅僅是事后的想法或副產(chǎn)品，而是積極的活動(dòng)目標。