經(jīng)過(guò)數十年的發(fā)展，中國經(jīng)濟已經(jīng)由高速發(fā)展階段轉入高質(zhì)量發(fā)展階段，人工智能作為新興科技，成為中國在全球發(fā)展中不可或缺的角色。這一階段下也促使國內誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技、依圖科技、云從科技等優(yōu)秀人工智能初創(chuàng )企業(yè)。據相關(guān)數據稱(chēng)，到2030年AI將為全球GDP帶來(lái)15.7%萬(wàn)億美元的增長(cháng)，其中中國市場(chǎng)獲益最大，增長(cháng)將達到7萬(wàn)億美元。埃森哲則指出，到2035年AI有望將中國的勞動(dòng)生產(chǎn)率提升27%。那么高速發(fā)展的AI，未來(lái)能為哪些生產(chǎn)模式帶來(lái)改變呢?
識別檢索
當今算法的進(jìn)步帶來(lái)了一波又一波視覺(jué)創(chuàng )造和消費的革新，AI越來(lái)越擅長(cháng)視頻內容識別、管理和分析。隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)深入到人們生活的方方面面。以視頻為例，視頻作為占據互聯(lián)網(wǎng)流量90%的內容，成為人們獲取信息的主要來(lái)源之一。然而，人們在享受視頻帶來(lái)便利的同時(shí)，也承受著(zhù)由視頻引發(fā)的各種問(wèn)題。第一，面對海量視頻信息，如何對其內容進(jìn)行準確識別，從而快速準確地檢索到有用內容是科學(xué)研究者面對的問(wèn)題。第二，視頻的一些特殊內容，如恐怖視頻、暴力視頻、色情視頻等，大量出現并威脅青少年網(wǎng)民的身心健康，對其監管不力將會(huì )成為視頻進(jìn)一步發(fā)展的障礙等。
在不久前的2019谷歌地標識別比賽上，極鏈科技的AI研究就再次奪冠，對外展示了這項技術(shù)，在413萬(wàn)張圖片中，識別圖片中高達20萬(wàn)種不同的地標，這項黑科技的誕生可以說(shuō)是機器識別的一個(gè)里程碑。
未來(lái)的識別檢索技術(shù)將在很多領(lǐng)域產(chǎn)生重大的意義，比如人身安全、打擊恐怖主義、醫療健康、視頻內容識別、廣告營(yíng)銷(xiāo)等。這只是其中一部分，在即將商用的5G網(wǎng)絡(luò )時(shí)代，短視頻、視頻直播等必將大量涌現，未來(lái)的視頻識別檢索技術(shù)必將是搜索的新起點(diǎn)，高速發(fā)展的識別檢索技術(shù)也將逐漸進(jìn)入全面智能化，推動(dòng)整個(gè)視頻領(lǐng)域的快速發(fā)展。
制造業(yè)
1950年，英國工會(huì )大會(huì )指出，幾乎1/3的工人都在從事制造業(yè)工作，只有1/12的工人從事專(zhuān)業(yè)技術(shù)服務(wù)工作。制造業(yè)作為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，在同一個(gè)廠(chǎng)房里，可能有好幾種來(lái)自不同廠(chǎng)家的生產(chǎn)設備，這些設備往往采用各自的技術(shù)和數據標準，彼此之間并不能直接連通和交互。在今天，這種情況已經(jīng)出現了逆轉，但在制造業(yè)中失去的工作崗位并沒(méi)有被該領(lǐng)域中類(lèi)似或更高質(zhì)量的工作所取代，前工業(yè)區的工資水平仍比全國平均水平低10%左右。
當前，人工智能+制造的發(fā)展仍然處于模擬人的思維、感知、行為的弱人工智能階段，對于能夠模擬人類(lèi)意識的強人工智能，人類(lèi)還是應當通過(guò)倫理先于技術(shù)發(fā)展的探討，為人工智能與人類(lèi)自身的和平相處打好基礎。未來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展或許會(huì )催生出了一種全新的模式，人工智能技術(shù)將有效的促進(jìn)了經(jīng)濟效率的提升。人工智能+制造這個(gè)平臺，將為產(chǎn)業(yè)提供更強的通用的算力、算據和算法能力，從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉型升級。
軟件測試
軟件測試在過(guò)去幾十年發(fā)展中，團隊習慣于從需求到產(chǎn)品部署，一切都是有序進(jìn)行的。測試人員在開(kāi)發(fā)階段完成后才能獲得產(chǎn)品，但在此階段會(huì )發(fā)現許多錯誤，需要進(jìn)行大量的返工修復。隨著(zhù)AI技術(shù)的發(fā)展，機器學(xué)習通過(guò)數據訓練來(lái)完成新的情形處理。測試人員將不需要再大量手工編寫(xiě)自動(dòng)化測試用例和執行測試，而是利用AI自動(dòng)創(chuàng )建測試用例并執行。例如美國的Appdiff推出AI測試機器人，能夠全面分析APP應用中的每個(gè)界面、元素和操作流，進(jìn)行性能測試和用戶(hù)體驗測試。Appdiff的智能機器人可以克服經(jīng)典的測試方法所存在的速度慢、開(kāi)銷(xiāo)大等問(wèn)題，或許這項技術(shù)在未來(lái)可以改變測試人員的工作內容。
未來(lái)，測試人員的主要工作不再是執行測試，設計自動(dòng)化測試用例，而是提供輸入輸出數據來(lái)訓練AI，最終可以讓AI自動(dòng)生成測試用例并執行。對于某些通用測試，只需要一個(gè)被驗證過(guò)的模型，甚至連數據也無(wú)需提供。
小結：當前，絕大多數中小企業(yè)在信息化建設方面都有明顯的短板，信息化能力不足的情況。人工智能的技術(shù)還是自動(dòng)化、信息化，如果沒(méi)有這些技術(shù)，想跨越到人工智能是不可能的。從長(cháng)遠看，人工智能技術(shù)會(huì )逐步消除人與人之間的差異，使人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展真正跨越國界，并重塑全球化格局。從眼前看，人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì )為我們的生產(chǎn)生活帶來(lái)很多便利，這些便利不是一篇文章就可以籠統概括的。智能技術(shù)不斷驅動(dòng)著(zhù)變革，無(wú)論是機器識別、無(wú)人駕駛還是智能機器人，都將慢慢滲透進(jìn)我們的生活，無(wú)需等上百年，或許在不遠的將來(lái)，AI技術(shù)就可以改變整個(gè)社會(huì )的生產(chǎn)和生活模式。