也許你已經(jīng)在文章，書(shū)籍或電視上看過(guò)這個(gè)術(shù)語(yǔ)，但這令人困惑。它是什么?答案可能比單詞更令人困惑。它通常被稱(chēng)為“人類(lèi)進(jìn)化中的下一個(gè)偉大的一步”或“科幻概念”或“超人智力的開(kāi)始”或Vernor Vinge(我們將技術(shù)奇點(diǎn)的起源歸因于它)，它代表時(shí)間當“不久之后，人類(lèi)時(shí)代將會(huì )結束”。
Vinge是一位數學(xué)和計算機科學(xué)教授，也是一位受人尊敬的科幻作家，他在1993年VISION-21研討會(huì )上的演講中創(chuàng )造了這一術(shù)語(yǔ)。他的主要結論是，人類(lèi)和機器智能將合并為一個(gè)新的實(shí)體。根據Vinge的說(shuō)法，這就是The Singularity，因為機器會(huì )比我們更聰明，所以我們沒(méi)有辦法讓低人類(lèi)預測它后面會(huì )發(fā)生什么。
從機器人到機器智能
雖然Vinge將人類(lèi)和機器智能相結合的概念融合在一起，但是自古以來(lái)萊昂納多達芬奇在1495年左右勾勒出機械騎士的計劃時(shí)，自主智能人工的概念一直伴隨著(zhù)我們。捷克劇作家Karel Capek給了我們在1920年的“RUR”(“羅森的通用機器人”)中，“機器人”一詞。從那以后，“機器人”這個(gè)詞一直在使用。
虛構機器人的出現導致了對這些生物的大量虛構，以及創(chuàng )造它們的科學(xué)和機械工作的開(kāi)始。幾乎立即，問(wèn)題始于公眾。這些機器可以給予真實(shí)情報?這種情報可以超越人類(lèi)智慧嗎?而且，也許最重要的是，這些智能機器人能成為對人類(lèi)的真正威脅嗎?
。多產(chǎn)的科學(xué)和科幻小說(shuō)作家艾薩克·阿西莫夫為機器人的科學(xué)研究創(chuàng )造了“機器人”一詞，并在他的科幻短篇小說(shuō)和小說(shuō)，創(chuàng )造和使用了“機器人的三個(gè)法則”，它繼續引導小說(shuō)作家和機器人科學(xué)家和開(kāi)發(fā)者從1942年的短篇小說(shuō)“Runaround”直到現在的介紹。
他們是：
機器人可能不會(huì )傷害人類(lèi)，或者通過(guò)不作為，允許人類(lèi)受到傷害。
機器人必須服從人類(lèi)，除非這些命令與第一定律相沖突。
只要這種保護不與第一或第二定律沖突，機器人就必須保護自己的存在。
建設一個(gè)更好的人
雖然這些作家和科學(xué)家正在忙于機器人的發(fā)展，但其他人則通過(guò)尋找改善人體的方法來(lái)研究另一半。計算機科學(xué)家/數學(xué)家/哲學(xué)家和科幻小說(shuō)作家魯迪·魯克爾在1988年的同名小說(shuō)中創(chuàng )造了“濕器”一詞。因此，雖然人類(lèi)心靈包含控制我們行為的“軟件”，但它周?chē)牟牧?- 皮膚，血液，骨骼，器官 - 為大腦提供了一個(gè)家。這是濕件。雖然Rucker的小說(shuō)并沒(méi)有涉及人類(lèi)帶來(lái)新設備的好處來(lái)糾正或增強他們的濕器，如假肢，人工心臟，心臟起搏器和聽(tīng)力植入物，但這些技術(shù)在那段時(shí)間都變得司空見(jiàn)慣。
事實(shí)上，愛(ài)丁堡大學(xué)哲學(xué)教授安迪·克拉克在其2003年的“自然出生的機器人：思想，技術(shù)和人類(lèi)智能的未來(lái)”中，詳述了人類(lèi)是唯一能夠完全融入技術(shù)和工具的物種。進(jìn)入他們的存在。我們制作手機，平板電腦，谷歌功能等等，這是我們精神生活的一部分，我們的思維擴展到使用這些工具?？死酥赋鰰r(shí)間的測量如何改變了人類(lèi)經(jīng)驗的景觀(guān)以及今天的工具如何做到這一點(diǎn)。他還指出了我們已經(jīng)采用并適應的所有其他技術(shù)，并看到了改善認知的神經(jīng)植入物和設備的未來(lái)。
將所有這些線(xiàn)索聯(lián)系在一起的人是Ray Kurzweil，發(fā)明家，未來(lái)學(xué)家，作家，人工智能大師以及最近的Google工程總監。如果Vinge是The Singularity的父親，Kurzweil就是它的超級英雄。他的書(shū)，特別是“精神機器的時(shí)代：當計算機超越人類(lèi)智慧”和大量的“奇點(diǎn)就在附近：當人類(lèi)超越生物學(xué)”時(shí)，以及他的電視，TED和其他媒體出現，帶來(lái)了The的概念。奇點(diǎn)引起了廣大公眾和技術(shù)界的關(guān)注。
雖然“精神機器時(shí)代”于2000年初出版，但仍然值得一讀，如果只是出現在書(shū)后面的偉大時(shí)間表上。在時(shí)間表中，Kurzweil追蹤從大爆炸到1999年的所有實(shí)際科學(xué)和技術(shù)發(fā)展，然后延長(cháng)到2030年，填補了他的預測。
“精神機器時(shí)代”被證明只是對“奇點(diǎn)近在咫尺”的熱身，該刊登于2005年，并列出了Kurzweil認為在2045年將奇點(diǎn)變?yōu)楝F實(shí)的所有因素.Kurzweil通過(guò)首先解釋摩爾定律的持續影響將導致到2020年具有人類(lèi)處理能力的個(gè)人計算機到達那個(gè)日期。然后，每增加一倍將使我們更接近逆向工程人腦的功能Kurzweil預測到2025年將發(fā)生這種情況。
在這種情況下，我們可以擁有“模擬人類(lèi)智能所必需的硬件和軟件”，因此將“在20世紀20年代中期之前擁有有效的人類(lèi)智能軟件模型”。這將使我們能夠將人類(lèi)大腦的難以置信的能力結合在一起，通過(guò)計算機能夠“精確記住數十億事實(shí)并立即回憶起來(lái)”來(lái)識別模式。他甚至看到數以百萬(wàn)計的計算機通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)捆綁在一起形成一個(gè)“超級大腦”，然后能夠脫離執行單獨的功能 - 所有這些都在2045年之前完成。
相當令人興奮的東西!為了推動(dòng)這一發(fā)展，Kurzweil和其他人建立了Singularity大學(xué)，提供研究生，研究生和企業(yè)高管課程和培訓。
后人腦專(zhuān)家
雖然Kurzweil肯定為T(mén)he Singularity提出了令人信服的案例，但還有許多其他聲譽(yù)卓著(zhù)的專(zhuān)家強烈不同意他的結論。2011年10月，在麻省理工學(xué)院技術(shù)評論的一篇名為“ 奇點(diǎn)不近 ”的文章中，微軟聯(lián)合創(chuàng )始人保羅·艾倫與馬克·格雷夫斯一起寫(xiě)了一篇關(guān)于Kurzweil的觀(guān)點(diǎn)，他說(shuō)，
Kurzweil的推理依賴(lài)于加速回報法及其兄弟姐妹，但這些不是物理定律。他們斷言過(guò)去的科學(xué)和技術(shù)進(jìn)步率如何能夠預測未來(lái)的發(fā)展速度。因此，像過(guò)去預測未來(lái)的其他嘗試一樣，這些“法律”將一直有效，直到它們沒(méi)有。對于奇點(diǎn)更有問(wèn)題的是，這些推斷在很大程度上取決于它們的整體指數形狀，假設將會(huì )不斷提供越來(lái)越強大的計算能力。為了適用法律并且大約在2045年出現奇點(diǎn)，能力的進(jìn)步不僅要出現在計算機的硬件技術(shù)(內存，處理能力，總線(xiàn)速度等)中，還要出現在我們?yōu)檫@些計算機運行的軟件中。功能更強的電腦。要實(shí)現奇點(diǎn)，僅僅運行今天的軟件是不夠的。我們還需要構建更智能，功能更強大的軟件程序。創(chuàng )建這種先進(jìn)的軟件需要事先科學(xué)地理解人類(lèi)認知的基礎，我們正在抓住這一點(diǎn)的表面。
Kurzweil 在接下來(lái)的一周回應了艾倫的作品“ 不要低估奇點(diǎn) ”。
2013年2月在安東尼奧·雷加拉多發(fā)表的題為“ 大腦不可計算”的文章中，同一出版物中寫(xiě)道，杜克大學(xué)頂級神經(jīng)科學(xué)家米格爾·尼科利斯說(shuō)，計算機永遠不會(huì )復制人腦和技術(shù)奇點(diǎn)是“一堆熱氣......大腦不可計算，沒(méi)有工程可以重現它。”
強大的東西!
雖然只有時(shí)間才能說(shuō)明Kurzweil對近期未來(lái)的看法有多準確(或不準確)，但我認為奇點(diǎn)支持者對一件事情是正確的。他們說(shuō)，如果奇點(diǎn)發(fā)生，超越這一點(diǎn)的未來(lái)將是不可預測的。當談到我們對未來(lái)技術(shù)的期望時(shí)，至少看起來(lái)似乎是一種可能的情況。
