今天，人們正在將技術(shù)應用到他們生活和業(yè)務(wù)的各個(gè)方面，從智能手機到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)即將普及的監控和通信設備。雖然這些技術(shù)已經(jīng)簡(jiǎn)化了很多東西，但人們卻極大地忽視了人為因素以及在網(wǎng)上處理事務(wù)時(shí)保護我們資源的常識風(fēng)險控制協(xié)議的必要性。個(gè)人未能充分考慮他們的同事，同事和朋友的能力，期望和個(gè)性。

我們聽(tīng)到的更多關(guān)于機器學(xué)習和人工智能的知識。只能假設我們的計算機和設備將變得更強大，但它們會(huì )變得更加明智嗎?雖然有些人可能會(huì )說(shuō)計算機變得越來(lái)越聰明，但人工智能仍然是純粹人為的。這就是人類(lèi)元素的用武之地。如果我們采用機器對機器(M2M)和自動(dòng)機器學(xué)習作為我們的最終目標，我們將會(huì )萎縮。

技術(shù)過(guò)于自信?

最近我們已經(jīng)看到了許多高調的例子，說(shuō)明當我們讓技術(shù)占據主導地位時(shí)會(huì )出現什么問(wèn)題，哪些出現問(wèn)題(即目標和索尼黑客，這兩者都是過(guò)度自信的結果)。這不一定會(huì )發(fā)生。簡(jiǎn)而言之，計算機不是靈丹妙藥。他們無(wú)法解決他們不了解的問(wèn)題，這意味著(zhù)人的因素是不可或缺的。無(wú)論我們的計算機有多強大或強大，領(lǐng)導和操作職位的人員總是有必要告訴計算機做什么，尋找什么，何時(shí)以及如何回應。

我不相信通過(guò)賦予機器更多的控制權，我們不可避免地會(huì )像電影“終結者”那樣最終在與機器的戰爭中結束。但是，我們真的想要賦予權力，機器或人員是誰(shuí)?

數據賦予人員和機器權力

作為人類(lèi)，我們在過(guò)去幾年中輸入并存儲了比歷史上更多的數據。我們在互聯(lián)計算機的幫助下利用復雜的算法做到了這一點(diǎn)，從而產(chǎn)生了大數據及其所有好處。大數據有可能以無(wú)數種方式幫助全人類(lèi)。疾病可以治愈，全球變暖可以更容易暴露，動(dòng)物滅絕可以減少，世界的供水可能會(huì )增加。由于大數據，云計算 以及指揮，控制和協(xié)調形式的人類(lèi)領(lǐng)導，人類(lèi)更接近解決幾乎所有世界問(wèn)題。

正如這些數據對我們有啟發(fā)意義一樣，它也使我們的計算機更有用，但計算機從重復的輸入中學(xué)習，我們有責任不對我們與它們的交互失去信心。計算機可以找到模式，分析模式并自動(dòng)填充預測。

例如，患者去看醫生。醫生認為他的新數字醫療記錄系統是完全準確的，并且無(wú)需向患者詢(xún)問(wèn)他可能服用的任何新藥物或補充劑。醫生開(kāi)了一種新的藥物，這種新藥與患者電子病歷上沒(méi)有列出的藥物相互作用?；颊咧g的互動(dòng)非常糟糕，并最終進(jìn)入了醫院。像這樣的案件現在每天都在發(fā)生，而且只是冰山一角。

人力監督仍然是必要的

雖然數據和網(wǎng)絡(luò )使我們的生活更輕松，但我們仍然需要人為因素來(lái)仔細檢查計算機。我們需要在游戲中保持領(lǐng)先，這歸結為每次都遵循以下政策，程序和流程。

作為一名經(jīng)驗豐富的風(fēng)險經(jīng)理，我很驚訝當他們冒險進(jìn)入網(wǎng)絡(luò )空間時(shí)，他們是多么粗心。人們愿意在不考慮誰(shuí)可能正在觀(guān)看或潛伏的情況下搜索，分享和購物。“看不見(jiàn)，心不在焉”似乎放松了人們的決心，因為他們向任何可能潛伏在網(wǎng)絡(luò )陰影中的人提供數據而不用擔心。我們不僅輕松地點(diǎn)擊和點(diǎn)擊，每天泄露信息并創(chuàng )造錯誤信息，我們還會(huì )通過(guò)自滿(mǎn)來(lái)進(jìn)一步使我們的網(wǎng)絡(luò )生活復雜化。

政策，程序，流程，檢查清單等。存在是為了讓我們在復雜的操作和/或壓力時(shí)期保持專(zhuān)注，以便我們能夠成功地完成手頭的任務(wù)。隨著(zhù)我們前進(jìn)，保持參與是至關(guān)重要的，因為替代現實(shí)是我們只需點(diǎn)擊一下就可以謙卑，或者更糟。