在銷(xiāo)售完成之前，期間和之后，人工智能(AI)正成為銷(xiāo)售場(chǎng)景中的主要參與者。從清理人類(lèi)無(wú)法分析的大數據到通過(guò)智能機器學(xué)習機器人完全自動(dòng)化流程，人工智能已經(jīng)成為支持品牌營(yíng)銷(xiāo)工作的關(guān)鍵。

通常被稱(chēng)為“AI革命”，引入基于計算機的解決方案來(lái)實(shí)現銷(xiāo)售流程的自動(dòng)化仍然是邁出了第一步。然而，我們距離一個(gè)自我管理腳本系統將完全替代人類(lèi)智能的世界并不遙遠。只需看看谷歌翻譯現在能夠理解人類(lèi)語(yǔ)言的程度，或者有針對性的廣告如何一直困擾著(zhù)我們的搜索，就像有一個(gè)真正了解我們口味的隱藏的“某人”。

人工智能肯定會(huì )在未來(lái)改變銷(xiāo)售行業(yè)，但它已經(jīng)在很大程度上影響了它。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(ANNs)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(ANN)是哺乳動(dòng)物大腦的合成復制品：并行運行的大型互連處理器網(wǎng)絡(luò )。就像更加簡(jiǎn)化的人類(lèi)神經(jīng)元版本一樣，這些計算單元處理信息，從經(jīng)驗中學(xué)習并識別模式。雖然他們缺乏像生物界面那樣適應的靈活性和能力，但人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可能會(huì )采用先前解決的例子來(lái)構建一個(gè)能夠做出新決策的系統。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的一個(gè)傳統用途是分析電子表格中收集的歷史數據，以進(jìn)行相當準確的預測和銷(xiāo)售預測。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )使用其中已知結果的歷史問(wèn)題數據進(jìn)行學(xué)習的短暫“訓練期”之后，AI能夠識別模式并提供解決方案和估計。

由于這種能力，它們可用于有效地分配營(yíng)銷(xiāo)資源和優(yōu)化公司的廣告工作。通過(guò)解釋諸如營(yíng)銷(xiāo)成本和毛利潤等眾多參數，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可用于預測下一時(shí)期的銷(xiāo)售，且誤差幅度相對較小。

深度學(xué)習算法

在我們在線(xiàn)搜索我們感興趣的任何一項產(chǎn)品后不久，密切相關(guān)產(chǎn)品的大量廣告開(kāi)始出現在各地。深度學(xué)習算法已經(jīng)開(kāi)始掃描大數據，永遠改變自動(dòng)化廣告的世界。谷歌的搜索引擎總是以算法的形式包含一定程度的機器自動(dòng)化，但直到最近才引入了深度學(xué)習的機器。

在高度先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的推動(dòng)下，他們不斷分析從口頭智能手機命令到社交網(wǎng)絡(luò )照片和狀態(tài)以及顯然搜索引擎查詢(xún)的信息。他們擁有自己的“情報”，因為他們的速度要快得多，并且可以比人類(lèi)更大規模地行動(dòng)，他們已經(jīng)能夠在這項任務(wù)中超越我們。他們的培訓過(guò)程永遠不會(huì )結束，但在過(guò)去的幾年里，他們已經(jīng)能夠學(xué)到很多關(guān)于我們行為的知識，現在他們幾乎可以預測普通用戶(hù)的每一步。

機器學(xué)習機器人和銷(xiāo)售自動(dòng)化平臺

所有機器人都經(jīng)過(guò)編程，以找到實(shí)現目標的最快捷，最有效的方式 - 在這種情況下，自動(dòng)化銷(xiāo)售流程。機器學(xué)習機器人超越了這一點(diǎn)，并且及時(shí)學(xué)習通過(guò)從客戶(hù)收集數據和信息來(lái)優(yōu)化他們的流程。但每個(gè)AI必須面對的最大挑戰是收集訓練算法所需的數據。而對于處理幾乎無(wú)窮無(wú)盡的用戶(hù)數據的巨頭而言，如谷歌和Facebook，這可能不是一個(gè)問(wèn)題，對于小公司來(lái)說(shuō)肯定是。

然而，正如特斯拉在自駕車(chē)賽(雙關(guān)語(yǔ))中擊敗谷歌一樣，一些雄心勃勃，資源豐富的新企業(yè)如Growbots表明，即便是初創(chuàng )企業(yè)也可能有相同水平的競爭力。隨著(zhù)月份增長(cháng)10%，這個(gè)相對較新的業(yè)務(wù)正在通過(guò)一個(gè)全自動(dòng)平臺改變出站銷(xiāo)售方案，該平臺每天能夠分析數百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站，以提取有關(guān)公司和人員的數據。

人工智能控制的機器人可以輕松覆蓋數百萬(wàn)客戶(hù)，找到合適的聯(lián)系人，編寫(xiě)后續電子郵件并自動(dòng)完成整個(gè)銷(xiāo)售序列。通過(guò)這些智能解決方案最大限度地降低營(yíng)銷(xiāo)費用，即使是中小型企業(yè)(SMB)也可以與大型企業(yè)及其龐大的預算競爭。Salesforce集成和智能重復數據刪除功能允許不那么龐大的公司將其工作量減少高達90%，并節省寶貴的資源和員工的時(shí)間。

協(xié)助人類(lèi)提供客戶(hù)體驗

用戶(hù)參與和客戶(hù)體驗是售后流程的關(guān)鍵方面。由于他們的忠誠度和推薦，現有客戶(hù)比新客戶(hù)更有價(jià)值。然而，無(wú)論是在協(xié)助客戶(hù)還是確保新的前景時(shí)，幾乎有一半的銷(xiāo)售人員無(wú)法理解客戶(hù)的痛苦和問(wèn)題。他們缺乏發(fā)現問(wèn)題的信心，導致摸索和誤解，最終導致他們破壞與客戶(hù)的關(guān)系。

為了實(shí)現更智能的潛在客戶(hù)生成過(guò)程，AI可以通過(guò)多種方式簡(jiǎn)單地幫助人類(lèi)。AI可以分析銷(xiāo)售流程的所有數據點(diǎn)，以識別薄弱環(huán)節，并創(chuàng )建全面，更有效的規范銷(xiāo)售方法。它可以挖掘所有可用的客戶(hù)數據，以確定呼叫某個(gè)潛在客戶(hù)的正確時(shí)間或日期，以及該人員的興趣，需求和需求，以便協(xié)助銷(xiāo)售團隊。一個(gè)完善的流程將增強賣(mài)家的信心，增加他們達成交易的機會(huì )。

機器學(xué)習引擎可以通過(guò)確定誰(shuí)最好地為該客戶(hù)提供服務(wù)來(lái)幫助人類(lèi)客戶(hù)服務(wù)代理。此外，AI輔助語(yǔ)音識別可以幫助發(fā)現觸發(fā)重要服務(wù)增強的關(guān)鍵字，例如在提到“監督者”一詞時(shí)警告管理者協(xié)助呼叫。

根據最近的研究，70%的人聲稱(chēng)，如果他們的客戶(hù)服務(wù)聲譽(yù)足夠好，他們愿意為品牌支付更多費用。毫無(wú)疑問(wèn)，根據最近的預測，在五年內，AI將管理85%的客戶(hù)關(guān)系。

結論

改進(jìn)的營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化可以帶來(lái)更大的擴展，更好的結果和更低的成本。自給自足的機器已經(jīng)在處理不切實(shí)際的任務(wù)，而新的AI通過(guò)促進(jìn)其運營(yíng)每天為人力資源提供支持。

雖然將來(lái)少數員工必然會(huì )失去機器人的工作，但人工智能增加的銷(xiāo)售過(guò)程可能會(huì )幫助我們的社會(huì )變得更加公平和平等。事實(shí)上，即使是那些無(wú)法雇傭數百名員工的中小企業(yè)也可以與大公司競爭。

然而，這場(chǎng)所謂的革命的最終受益者毫無(wú)疑問(wèn)將成為客戶(hù)，他們將享受更順暢，更精細的購買(mǎi)體驗。