新的阿爾伯塔大學(xué)在加拿大管理水生入侵物種的研究將機器學(xué)習的力量與生物學(xué)和統計學(xué)方面的專(zhuān)業(yè)知識相結合，為環(huán)境管理者建立一個(gè)簡(jiǎn)單易用的工具。

該工具生成決策樹(shù)，通過(guò)預測各種入侵物種管理策略的結果，幫助環(huán)境管理者決定采用哪種方法進(jìn)入水道。

入侵物種的經(jīng)濟成本高達數百億美元 - 由于成本太高，人們對防治入侵感興趣很大，”馬克·劉易斯說(shuō)，他是數學(xué)和統計科學(xué)的大學(xué)。數學(xué)生物學(xué)專(zhuān)家和 加拿大研究主席，他與研究合作者一起開(kāi)發(fā)了該工具。

加拿大海洋和淡水環(huán)境中有許多種水生入侵物種，從入侵海藻到魚(yú)類(lèi)到水蚤。許多都通過(guò)航運路線(xiàn)和寵物貿易傳播，就像您將金魚(yú)放入湖中一樣。

“一般而言，數學(xué)生物學(xué)有許多理解根除入侵物種的神奇工具，” 機器學(xué)習專(zhuān)家兼計算科學(xué)教授Russ Greiner解釋道 。“機器學(xué)習提供了許多補充工具，用于預測特定入侵是否可能被消除，使用一些特定的方法。”

Lewis和Greiner以及他們的前博士后研究員Yanyu Xiao運行機器學(xué)習技術(shù)來(lái)生成易于使用的決策樹(shù)。環(huán)境管理人員可以使用它們來(lái)確定處理任何入侵的最佳策略，從根除到遏制和減少傳播。

研究表明，在所考慮的物種范圍很廣的情況下，需要考慮三個(gè)主要因素：棲息地類(lèi)型，入侵面積以及是否已經(jīng)嘗試遏制。

“作為最終用戶(hù)，沒(méi)有必要使用電腦，”劉易斯說(shuō)。“您所需要的只是決策樹(shù)的副本，這對于在該領(lǐng)域工作的環(huán)境經(jīng)理來(lái)說(shuō)更有用。”