微聚焦國際有限公司(Micro Focus International)旗下的Verticat今天宣布對其Vertica10分析平臺進(jìn)行重大更新。

該平臺現在提供了新的功能，旨在促進(jìn)機器學(xué)習，加上更多的存儲選項Vertica在Eon模式，這是一個(gè)版本的產(chǎn)品，利用彈性計算和可擴展的存儲能力在云。

這項聲明是在2020年Vertica大數據會(huì )議之前發(fā)布的，這是一項年度用戶(hù)活動(dòng)，由于冠狀病毒大流行的限制，本周被迫采用全數字格式。

大數據愛(ài)好者會(huì )知道所有關(guān)于維提卡的事情。 它是一個(gè)柱狀存儲平臺，旨在處理大量數據，并在傳統密集的場(chǎng)景中實(shí)現非?？焖俚牟樵?xún)性能。

在“大數據”的早期，該平臺被視為一個(gè)主要的破壞者。這要歸功于它相對于傳統數據庫關(guān)系數據庫系統的查詢(xún)性能的提高，以及它在商品企業(yè)服務(wù)器上提供高可用性和寵物可伸縮性的能力。

近年來(lái)，Vertica不得不應對建立在云本地體系結構上的替代分析數據庫的興起，如AmazonWe bServicesInc.的Red Shift和SnowflakeInc.的同名產(chǎn)品。

但微聚焦(Micro Focus)在2017年收購了其前母公司惠普企業(yè)有限公司(Hewlett-Packard Enterprise Co.)的Vertica，希望通過(guò)平臺上的一些新功能來(lái)扭轉這一趨勢，這些新功能應該為企業(yè)提供更多的選擇，因為他們希望利用機器學(xué)習和統一他們的數據分析策略。

微聚焦(Micro Focus)Vertica高級副總裁兼總經(jīng)理科林·馬洪尼(Colin Mahony)表示：“多年來(lái)，許多組織成功地獲取了大量數據，但現在面臨的挑戰是如何獲得他們需要的業(yè)務(wù)洞察力。 “Vertica10擴大了統一分析戰略的選項，以解決日益增長(cháng)的數據筒倉、云、現場(chǎng)和混合環(huán)境的混合問(wèn)題，以及實(shí)現機器規模學(xué)習的迫切需要。

維蒂卡產(chǎn)品管理、營(yíng)銷(xiāo)和教育副總裁喬伊·金(JoyKing)在一次采訪(fǎng)中對硅安格萊(SiliconAngle)表示，該公司正在通過(guò)與流行的機器學(xué)習工具的更緊密整合來(lái)迎合數據科學(xué)家。

例如，Vertica10現在提供了與TensorFlow機器學(xué)習框架和Python編程語(yǔ)言的深度集成，實(shí)現了無(wú)監督學(xué)習和PMML標準模型格式。 其想法是，數據科學(xué)家可以使用他們熟悉的工具與Vertica一起利用更大數量的數據來(lái)提高他們的機器學(xué)習模型的準確性和可復制性。

“幾年前，Vertica允許機器學(xué)習算法在SQL中運行，”King說(shuō)。 “因此，我們建立了數據準備，但在哪些工具是機器學(xué)習的正確平臺上缺乏共識。