AI的七個(gè)模式中使用最廣泛的模式之一是“模式和異常”模式。機器學(xué)習尤其擅長(cháng)快速消化大量數據并識別模式或發(fā)現數據中的異?；虍惓?。“模式匹配模式”是AI本身似乎經(jīng)常重復的那些應用之一，這是有充分理由的，因為它具有廣泛的適用性。
AI 的模式和異常模式的目標是使用機器學(xué)習和其他認知方法來(lái)學(xué)習數據中的模式并發(fā)現該數據之間的高級連接。目的是確定給定數據點(diǎn)是否適合現有模式，或者它是異常值還是異常值，從而找到適合現有數據的內容和不適合現有數據的內容。作為更廣泛使用的模式之一，有許多方法可以應用此模式。
深入研究您的數據
數據是AI的核心，因此計算機擅長(cháng)識別數據模式也就不足為奇了。無(wú)論是行為模式，動(dòng)作模式，輸入模式還是其他模式，人工智能系統都可以快速發(fā)現它。使用人工智能來(lái)發(fā)現模式非常理想，因為人類(lèi)天生就無(wú)法預測。人工智能能夠檢測出人類(lèi)甚至可能根本不想尋找的模式。此外，與人類(lèi)可以處理和分析的數據量有限相比，人工智能能夠一次關(guān)注更多信息。
機器學(xué)習就是關(guān)于使用數據并從中學(xué)習的知識。這種學(xué)習的大部分來(lái)自確定數據固有的模式。機器學(xué)習不是創(chuàng )建程序來(lái)告訴計算機如何處理特定規則，而是通過(guò)示例和數據逐步學(xué)習系統。通過(guò)編程，人類(lèi)需要設置這些規則。因此，系統受編程可能性的限制。另一方面，機器學(xué)習不受此類(lèi)事物的限制。
在A(yíng)I的許多應用程序中，您可能希望使用機器來(lái)發(fā)現模式，或查找數據中的異常和異常值。使用AI進(jìn)行模式或異常識別的一種廣泛實(shí)施的示例是欺詐檢測。欺詐被簡(jiǎn)??單地定義為某人正在做他們不應該做的事情。為了發(fā)現欺詐，人工智能可以尋找不遵循應采取的行動(dòng)的行為。如果這些動(dòng)作與眾不同，則系統可以標記它以供人工檢查。
屬于這種模式的另一個(gè)示例是許多人每天使用的示例，但他們甚至可能不知道自己正在使用AI。當我們在計算機或智能手機上使用預測鍵入時(shí)，這將由AI模式提供支持。計算機以書(shū)面形式查看模式，并能夠預測接下來(lái)可能出現的單詞。隨著(zhù)時(shí)間的流逝，打字模式可能會(huì )變得非常個(gè)性化，以至于該模型可以相當準確地了解您接下來(lái)將要打字的內容。
人事和人事部門(mén)也使用AI來(lái)識別求職者的模式。AI系統能夠查看潛在員工的應用和背景，以確定潛在的優(yōu)秀候選人，并剔除不符合工作要求的候選人。通過(guò)使用AI來(lái)幫助選擇過(guò)程，人們希望這將有助于篩選候選人以將他們移至下一輪，并減少招聘過(guò)程中的偏見(jiàn)。
可以通過(guò)多種其他方式在行動(dòng)中看到AI的模式和異常模式。智能監控，發(fā)現錯誤或錯誤并根據需要進(jìn)行調整，網(wǎng)絡(luò )安全應用程序以及分析股票市場(chǎng)，都是AI被用來(lái)監控模式的某些方式的例子。
當讓系統自行查找模式時(shí)，它能夠發(fā)現人類(lèi)可能錯過(guò)的事物。這方面的一個(gè)例子是沃爾瑪在颶風(fēng)周?chē)馁徺I(mǎi)行為中所經(jīng)歷的。沃爾瑪使用AI來(lái)檢測銷(xiāo)售模式。他們發(fā)現的許多趨勢之一是颶風(fēng)和草莓流行-之間的聯(lián)系。事實(shí)證明，人們在颶風(fēng)來(lái)臨之前就去了沃爾瑪，除了積water水和電池等所有常規物品外，他們還積strawberry了草莓Pop-Tarts。這種洞察力使沃爾瑪能夠將更多的Pop-Tart卡車(chē)運送到颶風(fēng)路線(xiàn)中的商店。這樣的異常趨勢有時(shí)很難讓人發(fā)現，但計算機卻擅長(cháng)于此。
但是，就像從數據中學(xué)習的任何東西一樣，您需要注意AI的訓練內容。亞馬遜在幾年前受到審查，因為他們發(fā)現他們的AI招聘工具偏愛(ài)技術(shù)人員。AI的模式和異常模式，例如識別和超個(gè)性化模式，特別容易受到有偏見(jiàn)的數據集的影響。如果您使用偏差數據來(lái)訓練模式識別系統，那么這些系統將表現出與訓練數據相同的偏差就不足為奇了。
通過(guò)根據各種AI模式來(lái)思考AI項目，您可以更好地處理，規劃和執行AI項目。例如，一旦知道自己正在執行模式和異常模式，就可以洞悉已應用到該問(wèn)題的各種解決方案，洞察力以提供模式，用例和示例所需的數據模式，算法和模型開(kāi)發(fā)技巧的應用程序以及其他有助于加快高質(zhì)量AI項目交付速度的見(jiàn)解。這些模式有助于指導組織正確執行AI并有更大的項目成功機會(huì )。
