想象一下自己高中畢業(yè)，眼前的世界。
但是，現在您必須決定要從事的職業(yè)。您希望找到一份既能支付賬單的工作，又能享受這份工作。畢竟，您將在工作中花費大部分時(shí)間。
但是，如何做出可靠的選擇-除了父母可能會(huì )追求的目標之外，或者您最終的學(xué)年成績(jì)將使您直接進(jìn)入。
我們今天發(fā)表在《美國國家科學(xué)院院刊》上的研究發(fā)現，不同的職業(yè)吸引著(zhù)具有截然不同心理特征的人。
在尋找新職業(yè)時(shí)，您可以拜訪(fǎng)職業(yè)顧問(wèn)并回答一系列問(wèn)題，以確定您的興趣和優(yōu)勢。這些結果用于將您與一組潛在的職業(yè)相匹配。
但是，這種方法依賴(lài)于長(cháng)期的調查，并未考慮到隨著(zhù)技術(shù)改變了就業(yè)格局，許多職業(yè)正在發(fā)生變化或消失的事實(shí)。
21世紀求職
我們想知道是否可以開(kāi)發(fā)一種數據驅動(dòng)的方法來(lái)根據一個(gè)人在網(wǎng)上揭示的心理痕跡來(lái)匹配一個(gè)合適的職業(yè)。
研究表明人們通過(guò)在線(xiàn)發(fā)表的語(yǔ)言和在線(xiàn)行為留下自己的痕跡。
我們是否可以對此進(jìn)行分析，以找出從事相同工作的人在何種程度上具有相同的性格特征?
在我們的研究中，我們確定了超過(guò)100,000個(gè)Twitter用戶(hù)，每個(gè)用戶(hù)的用戶(hù)資料中都包含3,513個(gè)職位之一。
然后，使用IBM基于云的人工智能引擎Watson提供的工具及其Personality Insights服務(wù)，我們根據每個(gè)帖子的語(yǔ)言為他們提供了十個(gè)與個(gè)性相關(guān)的特征的評分。
我們使用了各種數據分析和機器學(xué)習技術(shù)來(lái)探索每種職業(yè)的個(gè)性。
例如，要創(chuàng )建“職業(yè)指南針地圖”，我們使用了無(wú)監督機器學(xué)習算法將職業(yè)人格數據聚類(lèi)為二十個(gè)不同的聚類(lèi)，從而將人格方面最相似的職業(yè)分組。
長(cháng)期以來(lái)，就我們的個(gè)性，價(jià)值觀(guān)和興趣而言，如果工作適合我們作為一個(gè)人，就一直被認為會(huì )更加充實(shí)。
我們的結果證實(shí)了這一點(diǎn)，并且我們發(fā)現不同的職業(yè)傾向于具有非常不同的性格特征。
例如，軟件程序員和科學(xué)家通常更樂(lè )于體驗各種新活動(dòng)，對知識好奇，傾向于思考符號和抽象，并發(fā)現重復無(wú)聊。另一方面，精英網(wǎng)球運動(dòng)員往往更加盡責，有條理和樂(lè )于接受。
我們的發(fā)現指出，有可能使用社交媒體上共享的數據來(lái)使個(gè)人匹配合適的工作。
我們根據推斷出的人的人格特質(zhì)，使用機器學(xué)習對一千多個(gè)角色進(jìn)行了聚類(lèi)。我們發(fā)現許多類(lèi)似的工作可以組合在一起。
例如，一個(gè)集群包含不同的技術(shù)工作，例如軟件編程，Web開(kāi)發(fā)和計算機科學(xué)。另一個(gè)小組包括體育館管理，后勤協(xié)調和音樂(lè )會(huì )促銷(xiāo)。
您可以使用我們制作的此交互式在線(xiàn)地圖來(lái)探索更多內容。
但是，雖然許多組合與現有的職業(yè)分類(lèi)器(政府和其他組織用于將工作分組在一起的當前正式分組)保持一致，但某些集群所包含的角色傳統上并未分組在一起。
例如，制圖師，谷物農民和地質(zhì)學(xué)家最終聚集在一起，并與許多技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員共享相似的個(gè)性特征。
數據驅動(dòng)的職業(yè)指南針
通過(guò)我們的結果，我們探索了構建數據驅動(dòng)的職業(yè)指南針的想法：一種可以找到適合某人個(gè)性的最佳職業(yè)的推薦系統。
我們構建了一個(gè)系統，該系統可以推薦一種與人們的人格特質(zhì)相匹配的職業(yè)，其準確性超過(guò)70%。
即使我們的系統有問(wèn)題，也相距不遠，它指向具有非常相似技能的行業(yè)。例如，這可能暗示詩(shī)人成為了虛構的作家。
由于自動(dòng)化和技術(shù)突破，行業(yè)正在迅速變化。在我們互聯(lián)的數字世界中，我們留下了自己的痕跡。我們的工作提供了一種有效地使用這些痕跡的方法。
這種方法可能有一天可以用來(lái)幫助人們找到理想的職業(yè)，或者至少可以幫助我們更好地理解不同角色的隱藏性格特征。