很多朋友不知道【超越參數之爭：專(zhuān)訪(fǎng)高通高管，揭秘第五代驍龍8至尊版的“體驗優(yōu)先”哲學(xué)】，今天小綠就為大家解答一下。

?AI的下一戰：從“跑通模型”到“用好AI”，異構計算是核心底氣

　　面對“端側AI更多停留在PPT”的質(zhì)疑，Chris Patrick承認了挑戰，但也描繪了清晰的演進(jìn)路徑。他認為，用戶(hù)需求與技術(shù)發(fā)展是“你追我趕”的關(guān)系，而云端與終端側并非替代，而是協(xié)同。他預判，“今年及未來(lái)幾年，我們將看到越來(lái)越多的AI能力遷移至邊緣終端”，而端側AI的獨特優(yōu)勢在于能夠利用“邊緣側擁有云端不具備的數據”，從而提供更具實(shí)時(shí)性、情境化和個(gè)人化的服務(wù)。

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　　這場(chǎng)“體驗革命”的背后，是自研CPU的持續迭代、是GPU為真實(shí)場(chǎng)景的定向優(yōu)化、是NPU與異構計算的戰略布局，更是一整套從工藝、內存到生態(tài)建設的系統級創(chuàng )新。這或許正在為未來(lái)的旗艦芯片，樹(shù)立一個(gè)全新的評價(jià)標準。

　　端側AI是高通近年來(lái)持續押注的重心。第五代驍龍8至尊版NPU性能提升37%，并支持高達220 Tokens/s的處理速度，參數亮眼。但當業(yè)界熱議模型參數規模時(shí)，高通思考的維度顯然更為復雜。

　　寫(xiě)在最后：通過(guò)與高通兩位高管的深度交流，我們看到的不僅是一顆頂級芯片的誕生，更是一家行業(yè)領(lǐng)袖在技術(shù)路徑上的深刻思考。在參數競賽容易迷失方向的當下，高通第五代驍龍8至尊版選擇了一條更艱難但也更接近本質(zhì)的道路：它不再僅僅追求在規格表上“碾壓”對手，而是致力于在用戶(hù)手掌方寸之間的真實(shí)使用場(chǎng)景中，提供持續穩定、智能高效且體貼入微的卓越體驗。

?超越制程與內存：系統級創(chuàng )新鑄就長(cháng)期競爭力

　　這種務(wù)實(shí)哲學(xué)同樣體現在CPU的設計上。當被問(wèn)及如何在CPU頻率提升不大的情況下實(shí)現顯著(zhù)性能躍升時(shí)，馬曉民揭示了“冰山之下”的努力。他提到，第三代Qualcomm Oryon CPU 的絕對性能只是故事的一部分，他們更關(guān)心的是“能不能持續地發(fā)揮性能”。通過(guò)提升IPC（每時(shí)鐘周期指令數）和增加更多CPU頻點(diǎn)，新一代平臺能夠進(jìn)行更精細的功耗調控，確保在長(cháng)時(shí)間運行游戲或進(jìn)行視頻編輯時(shí)，性能可以穩定輸出，而不是峰值的“曇花一現”。

　　日前，在2025驍龍峰會(huì )期間，高通正式發(fā)布了第五代驍龍8至尊版移動(dòng)平臺。官方數據它用3nm工藝、CPU性能提升20%、GPU性能提升23%、NPU性能提升高達37%。然而，在智能手機性能競爭已趨白熱化的今天，單純的參數羅列是否還能定義一顆旗艦芯片的真正價(jià)值？

　　此外，在視頻創(chuàng )作領(lǐng)域，高通支持高級專(zhuān)業(yè)視頻編解碼器（APV），其路徑也延續了其一貫的開(kāi)放生態(tài)策略。Chris Patrick明確表示，與主要在自有生態(tài)內運作的友商不同，高通的目標是“賦能一個(gè)更加開(kāi)放的生態(tài)”，通過(guò)與DaVinci Resolve等第三方專(zhuān)業(yè)軟件的合作，為更廣泛的創(chuàng )作者群體提供頂級體驗。

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　　這種系統級思維同樣體現在內存架構上。馬曉民在回答關(guān)于大模型與內存關(guān)系的問(wèn)題時(shí)，闡述了高通的“系統工程”理念。他指出，內存不只有DDR，還包括系統級緩存和HPM這樣的高速片上內存。高通的核心理念是：“盡可能減少對外部?jì)却娴脑L(fǎng)問(wèn)，優(yōu)先訪(fǎng)問(wèn)高效的片上內存?！?通過(guò)優(yōu)化數據調度、結合量化技術(shù)，在支持大模型的同時(shí)，最大限度地降低功耗和延遲，這正是其應對AI時(shí)代內存挑戰的綜合性方案。

　　馬曉民系統地闡述了高通眼中端側AI成功的五個(gè)關(guān)鍵維度：高Tokens/s處理速度、低功耗、高安全性、小內存開(kāi)銷(xiāo)和高準確性?！八羞@些東西都是我們在設計芯片當中需要考慮的，”他強調。這五個(gè)維度共同勾勒出一個(gè)真正可用的、愿意被用戶(hù)使用的端側AI所應具備的素質(zhì)，缺一不可。

　　發(fā)布會(huì )后，CNMO以及眾多媒體與高通技術(shù)公司高級副總裁兼手機業(yè)務(wù)總經(jīng)理Chris Patrick以及高通產(chǎn)品市場(chǎng)高級總監馬曉民進(jìn)行了一場(chǎng)深度對話(huà)。訪(fǎng)談中我們清晰地感受到，高通正試圖引領(lǐng)行業(yè)進(jìn)行一場(chǎng)認知轉向：從追逐冰冷的跑分數字，回歸到溫暖的真實(shí)用戶(hù)體驗。這款新品，正是這一“體驗優(yōu)先”哲學(xué)的最佳注腳。

　　那么，高通如何應對從單模型到多模態(tài)，從NPU獨占到CPU、GPU等多單元AI化的趨勢？Chris Patrick給出的答案是異構計算?！拔覀兊牟呗允遣蝗ヒ蕾?lài)單一引擎，而是去構建一個(gè)平臺，并整合多個(gè)不同的引擎來(lái)發(fā)揮作用?！?這意味著(zhù)，高通的AI引擎會(huì )根據不同軟件生態(tài)和任務(wù)特性，智能地將負載分配給CPU、GPU、NPU或低功耗處理器，其核心思路是“主動(dòng)適應軟件開(kāi)發(fā)者的現有工作流程，而不是強制要求他們遷移到特定處理器”。這種靈活性，正是其構建開(kāi)放AI生態(tài)的底層底氣。

性能的“里子”與“面子”：不爭一時(shí)之峰值，但求持續之流暢

　　“我們在移動(dòng)領(lǐng)域觀(guān)察到一個(gè)趨勢：傳統的、現有的基準測試，與真實(shí)游戲表現和用戶(hù)體驗的相關(guān)性正變得越來(lái)越低?！?Chris Patrick的回答冷靜而坦誠。他沒(méi)有回避問(wèn)題，而是直接解構了問(wèn)題本身的前提——是參數至上，還是體驗為王？高通的答案是后者。

　　在行業(yè)熱衷于討論臺積電N3P與未來(lái)2nm工藝之爭時(shí)，高通的視角則更為宏觀(guān)。當被問(wèn)及2nm的預期，Chris Patrick表示：“制程之外還有大量的創(chuàng )新空間……今年我們在制程方面雖然是小幅提升，但在微架構方面有了大幅的改進(jìn)?！?這透露出一個(gè)明確信號：在摩爾定律逐漸放緩的當下，高通正將更多的創(chuàng )新精力投入到SoC級別的微架構調整、IP協(xié)同與整體功耗管理上。

　　媒體提出的第一個(gè)尖銳問(wèn)題便直指核心：近年來(lái)，驍龍移動(dòng)平臺的GPU峰值性能首次被競爭對手超越，高通作何感想？

　　他隨后的解釋揭示了其背后的產(chǎn)品邏輯。今年GPU上引入的Qualcomm Adreno獨立高速顯存（HPM），正是一項“為體驗犧牲跑分”的設計。這項技術(shù)雖然可能對某些基準測試分數產(chǎn)生一定影響，卻為真實(shí)游戲場(chǎng)景帶來(lái)了數據吞吐量的大幅提升，從而實(shí)現“更快場(chǎng)景渲染、更少掉幀和超快響應”。馬曉民補充了一個(gè)關(guān)鍵洞察：“GPU的峰值性能在真實(shí)生活場(chǎng)景中幾乎用不到。如果去看GPU曲線(xiàn)，可以發(fā)現幾乎都用在4W的地方?！?因此，高通的選擇是將研發(fā)精力聚焦于這個(gè)絕大多數游戲和AI應用實(shí)際運行的“甜蜜區間”，將這里的能效與性能做到極致。

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