2024中國聯(lián)通合作伙伴大會(huì ) | 中興通訊總裁徐子陽(yáng):AI興業(yè) 智領(lǐng)未來(lái)

2024-07-20 03:00:12    來(lái)源:新經(jīng)網(wǎng)    作者:馮思韻
很多朋友不知道【2024中國聯(lián)通合作伙伴大會(huì ) | 中興通訊總裁徐子陽(yáng):AI興業(yè) 智領(lǐng)未來(lái)】,今天小綠就為大家解答一下。

  最后,徐子陽(yáng)表示:“未來(lái),中興通訊將秉持‘數字經(jīng)濟筑路者’的生態(tài)定位,以多樣互補、開(kāi)放共贏(yíng)的原則,與業(yè)界合作伙伴攜手推進(jìn)AI技術(shù)的創(chuàng )新與突破,同時(shí)也將高度關(guān)注大模型面臨的諸多挑戰,推動(dòng)人工智能技術(shù)健康有序發(fā)展,為千行百業(yè)數智化升級貢獻力量?!?/p>

2024中國聯(lián)通合作伙伴大會(huì )

  以網(wǎng)強算:在智算領(lǐng)域,需要計算、網(wǎng)絡(luò )和存儲高效協(xié)同,高速網(wǎng)絡(luò )連接尤其重要。無(wú)論是芯片內裸Die互聯(lián)、芯片之間、服務(wù)器之間、DC之間,網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的持續創(chuàng )新和突破,都將極大的提升智算的性能與效率。中興通訊也將繼續發(fā)揮根技術(shù)、軟硬件協(xié)同、工程能力和產(chǎn)業(yè)化等領(lǐng)域的優(yōu)勢,以網(wǎng)強算,打造高效綠色算網(wǎng)基座。

2024中國聯(lián)通合作伙伴大會(huì )

  基于這三個(gè)核心主張,中興通訊已經(jīng)推出覆蓋算力、網(wǎng)絡(luò )、能力、大模型和應用的全棧全域智算解決方案,并已形成高速互聯(lián)、在網(wǎng)計算、算力原生、無(wú)感遷移、數據處理和算法優(yōu)化等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)積累。

  作為一家創(chuàng )新驅動(dòng)的科技型企業(yè),中興通訊始終將研發(fā)投入與轉化視為發(fā)展的核心動(dòng)力,并通過(guò)創(chuàng )新技術(shù)持續推進(jìn)研發(fā)效率的提升。

筑路數字經(jīng)濟,開(kāi)放共贏(yíng)

  目前,星云行業(yè)大模型已在企業(yè)運營(yíng)、工業(yè)、城市生命線(xiàn)等多個(gè)領(lǐng)域成功應用。在南京濱江智能制造基地,使用工業(yè)大模型讓訂單排產(chǎn)時(shí)間縮短88%、工藝文件生成效率提升50%。在水利治理前沿,我們攜手長(cháng)江委研發(fā)的水利大模型精準應答河道知識,問(wèn)答準確率超90%,顯著(zhù)優(yōu)化了河道管理效能。在江蘇省城市生命線(xiàn)安全工程中,用大模型率先實(shí)現對燃氣、積水、道路隱患等多種風(fēng)險的視覺(jué)智能識別,以及自動(dòng)生成應急處置預案,保障人民群眾的生命財產(chǎn)安全。

通信大模型:助力自智網(wǎng)絡(luò )向高階邁進(jìn)

?應勢而變,智能進(jìn)階

  7月19日,以“向新同行,共創(chuàng )智能新時(shí)代”為主題的2024中國聯(lián)通合作伙伴大會(huì )在上海舉行,中興通訊總裁徐子陽(yáng)受邀出席大會(huì )主題峰會(huì )并發(fā)表《AI興業(yè),智領(lǐng)未來(lái) — 中興通訊的智能創(chuàng )新之路》的主題演講,與業(yè)界嘉賓深入探討AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)轉型升級中的挑戰與實(shí)踐。

  研發(fā)大模型:打造領(lǐng)先研發(fā)組織,構建高效智能的創(chuàng )新基座

  徐子陽(yáng)說(shuō),傳統研發(fā)模式往往遵循線(xiàn)性流程,導致開(kāi)發(fā)周期長(cháng)、產(chǎn)品迭代緩慢,難以應對快速變化的市場(chǎng)需求。自2010年起,中興通訊引入并深化數字化敏捷研發(fā),同時(shí)通過(guò)將敏捷管理的理念和實(shí)踐融入業(yè)務(wù)流程,結合研發(fā)上云,實(shí)現了多個(gè)研發(fā)機構的異地協(xié)同,既提升了研發(fā)效率,更確保了數據的實(shí)時(shí)同步與安全。在研發(fā)云的基礎上,自2023年起,公司開(kāi)始在研發(fā)領(lǐng)域整合AI大模型技術(shù),推出星云編程大模型,為行業(yè)打造真實(shí)高效的應用樣板。

  他表示,基于此,中興通訊依托星云通信大模型系列產(chǎn)品,從底層模型、中間平臺到上層應用,構建了一套加速網(wǎng)絡(luò )高階自智進(jìn)程的綜合解決方案。

  應用方面,中興通訊遵循價(jià)值優(yōu)先原則,聚焦質(zhì)量安全,效率效益,用戶(hù)體驗和運營(yíng)支撐四大關(guān)鍵領(lǐng)域,推出三大“明星專(zhuān)家”:看網(wǎng)專(zhuān)家:基于精準意圖識別并進(jìn)行工作流的拆解,通過(guò)智能體進(jìn)行多條件求解最佳解決方案,網(wǎng)絡(luò )洞察方案生成時(shí)間從數小時(shí)降低到15分鐘。監控專(zhuān)家:通過(guò)大小模型協(xié)同精準完成故障診斷,人機協(xié)同輔助監控提效。在全域多專(zhuān)業(yè)的場(chǎng)景中故障感知時(shí)延從5分鐘降低到1分鐘。智保專(zhuān)家:依托引導式方案生成、多智能體協(xié)同實(shí)時(shí)應對突發(fā)事件、知識回收自主能力迭代等全域保障場(chǎng)景閉環(huán)能力,實(shí)現業(yè)界首個(gè)基于大模型的重保實(shí)踐商用落地,幫助運營(yíng)商實(shí)現保障工作量從6人天降低到1人天。

  為此,中興通訊推出星云行業(yè)大模型,融合語(yǔ)言、CV及多模態(tài)能力,靈活構建行業(yè)與場(chǎng)景專(zhuān)屬模型,并從數據管理與優(yōu)化、訓練效率提升、成本控制、應用精度及部署策略等多方面持續創(chuàng )新,確保AI大模型面向不同行業(yè)的高效、靈活部署和應用,加速企業(yè)智能化進(jìn)程。

  訓推并舉:在A(yíng)I應用商業(yè)化的征途上,訓推并舉是驅動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟騰飛的關(guān)鍵。中國憑借豐富的應用場(chǎng)景和私域數據資源,可以為全球AI產(chǎn)業(yè)做出巨大貢獻。為了充分發(fā)揮這一優(yōu)勢,我們需要注重準確性、專(zhuān)業(yè)性和推理效率的提升,同時(shí)加強領(lǐng)域數據治理和數字孿生技術(shù)的應用。訓推并舉,以訓練創(chuàng )造能力,以推理和應用驗證價(jià)值,構建數據飛輪,雙循環(huán)將進(jìn)一步促進(jìn)AI能力迭代和商業(yè)變現,從而鍛造核心優(yōu)勢。

  演講中,徐子陽(yáng)聚焦三大關(guān)鍵領(lǐng)域重點(diǎn)分享了中興通訊領(lǐng)域模型構建和落地實(shí)踐歷程。其中在研發(fā)領(lǐng)域,中興通訊整合AI大模型技術(shù),推出星云編程大模型,為行業(yè)打造真實(shí)高效的應用樣板;在通信領(lǐng)域,依托星云通信大模型系列產(chǎn)品,從底層模型、中間平臺到上層應用,構建了一套加速網(wǎng)絡(luò )高階自智進(jìn)程的綜合解決方案;在行業(yè)應用領(lǐng)域,推出星云行業(yè)大模型,正著(zhù)力加速企業(yè)智能化進(jìn)程,目前已在企業(yè)運營(yíng)、工業(yè)、城市生命線(xiàn)等多個(gè)領(lǐng)域成功應用。未來(lái),中興通訊將以多樣互補、開(kāi)放共贏(yíng)的原則,與業(yè)界合作伙伴攜手推進(jìn)AI技術(shù)的創(chuàng )新與突破,同時(shí)也將高度關(guān)注大模型面臨的諸多挑戰,推動(dòng)人工智能技術(shù)健康有序發(fā)展,為千行百業(yè)數智化升級貢獻力量。

  徐子陽(yáng)強調,行業(yè)大模型的落地是行業(yè)數字化轉型下半場(chǎng)的破題關(guān)鍵,然而其落地之路卻充滿(mǎn)挑戰:首先,通用大模型往往無(wú)法滿(mǎn)足行業(yè)特定需求的精度標準,需定制優(yōu)化;其次是數據安全與合規,要求大模型必須構建全方位、高強度的安全防護體系,確保數據不被泄露或濫用;同時(shí),算力資源的稀缺與高昂成本要求我們探索高效利用之道,通過(guò)算法創(chuàng )新與硬件協(xié)同加速訓練與推理進(jìn)程;此外,將大模型融入現有業(yè)務(wù)流程中,需要解決與既有系統的兼容性問(wèn)題,實(shí)現平滑過(guò)渡和深度集成,以增強整體運營(yíng)效能。

  星云編程大模型是中興通訊全自研編程大模型,具備智能需求分析、流程設計、代碼生成、補全、注釋、單元測試自動(dòng)生成等功能,支持多種主流編程語(yǔ)言,可助力研發(fā)全流程AI提效,旨在為開(kāi)發(fā)者提供全鏈路的智能化研發(fā)體驗。目前,星云編程大模型在HumanEval的評分位列業(yè)界編碼模型第一梯隊,日活用戶(hù)超過(guò)1.3萬(wàn),日請求數達到11萬(wàn)+,日吞吐量達3.3億tokens,助力編碼提效30%,整體研發(fā)提效10%。

  開(kāi)放解耦:AI技術(shù)處于高速迭代期,但當下依然普遍生態(tài)封閉,同時(shí)缺乏行業(yè)標準,并帶來(lái)一系列問(wèn)題,比如重復開(kāi)發(fā)和資源浪費、技術(shù)孤立和風(fēng)險集中、選擇受限和供應壟斷等,制約了AI的快速良性發(fā)展。他強調,全棧開(kāi)放的智算方案有利于開(kāi)放的技術(shù)生態(tài)和共贏(yíng)的商業(yè)生態(tài)的構建,是智算良性發(fā)展的關(guān)鍵。通過(guò)軟硬解耦、訓推解耦、模型解耦,推動(dòng)各類(lèi)能力組件化和共享賦能,加速AI技術(shù)的創(chuàng )新、研發(fā)、應用和商業(yè)化進(jìn)程,構建開(kāi)放的技術(shù)生態(tài);通過(guò)產(chǎn)業(yè)內的芯片廠(chǎng)商、ICT硬件廠(chǎng)商、應用開(kāi)發(fā)者、集成商、運營(yíng)商的生態(tài)定位和優(yōu)勢互補,共同做大做強,實(shí)現共贏(yíng)的商業(yè)生態(tài)。

行業(yè)大模型:賦能千行百業(yè),加速產(chǎn)業(yè)數智化??

  演講中,徐子陽(yáng)側重分享了中興通訊的領(lǐng)域模型構建和落地實(shí)踐歷程,并聚焦三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域 — 研發(fā)大模型、通信大模型以及行業(yè)大模型做了詳細介紹。

  在通信領(lǐng)域,經(jīng)過(guò)產(chǎn)業(yè)多方多年的共同努力,網(wǎng)絡(luò )智能化已取得階段性成果,但在邁向L4高階自智的過(guò)程中,依舊面臨很多挑戰,特別是在網(wǎng)絡(luò )洞察分析、故障檢測及大型活動(dòng)保障等場(chǎng)景下,其復雜度尤為突出。

  平臺方面,中興通訊創(chuàng )新性提出大模型Agent工廠(chǎng)方案,通過(guò)“知識車(chē)間”、“技能車(chē)間”、“組裝車(chē)間”生產(chǎn)和組裝智能體。Agent工廠(chǎng)的出現,將重構傳統的應用開(kāi)發(fā)模式,形成新的產(chǎn)品形態(tài)。面向復雜場(chǎng)景,各個(gè)智能體靈活編排、通過(guò)自然語(yǔ)言界面(LUI)的方式進(jìn)行人機交互,利用規劃和工具調用能力,充分融合現網(wǎng)AI小模型能力及網(wǎng)絡(luò )原子能力,實(shí)現運維體系的平滑演進(jìn)。

  徐子陽(yáng)指出,過(guò)去的一年多,大模型和生成式AI引領(lǐng)數智浪潮,技術(shù)高速迭代,產(chǎn)品層出不窮,新場(chǎng)景和新業(yè)態(tài)蓄勢待發(fā)。雖然生成式AI依然處于發(fā)展初期,但大家已經(jīng)有普遍共識,即全球已經(jīng)進(jìn)入AI驅動(dòng)的產(chǎn)業(yè)革命,人工智能將深刻重塑全球經(jīng)濟格局。然而,生成式AI發(fā)展面臨算力、能耗、數據集、標準化及商業(yè)應用等多重挑戰,因此,需要從技術(shù)、標準、應用、商業(yè)化、生態(tài)等多個(gè)方面實(shí)現進(jìn)階發(fā)展,為此,中興通訊提出以網(wǎng)強算、訓推并舉、開(kāi)放解耦的核心主張。

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  模型方面,將中興通訊在通信領(lǐng)域積累的專(zhuān)業(yè)能力注入到模型中,聚焦解決專(zhuān)業(yè)、復雜的問(wèn)題。首先,我們擁有大量的通信領(lǐng)域專(zhuān)精語(yǔ)料,涵蓋產(chǎn)品設計、研發(fā)調試及故障分析文檔,通過(guò)豐富語(yǔ)料的訓練,增強模型的分析與理解能力。其次,我們在全球部署了500多張網(wǎng)絡(luò ),在組網(wǎng)、運維、服務(wù)等方面積累了豐富的經(jīng)驗和數據,助力模型的泛化能力進(jìn)一步增強。在公司內部,模型日調用次數達20W,總調用規模達到10億Token,通過(guò)以用代訓加速模型的迭代。再次,我們通過(guò)不斷優(yōu)化Q&A系統,強化常用工具語(yǔ)料,有效減少智能交互中的誤差累積。在處理超長(cháng)文本時(shí),準確率達到99.9%。


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