分析數據庫Exasol委托進(jìn)行的一項新研究發(fā)現，英國63%的數據決策者在采用數據驅動(dòng)方法時(shí)遇到了員工的抵制。

如果所有決策均基于數據(39%)，缺乏理解(39%)以及缺乏對積極影響數據的教育(36%)，則這種抵制的主要驅動(dòng)力就是對工作冗余的焦慮。

根據對2,000位數據決策者的全球調查，該研究還發(fā)現，數據接受問(wèn)題的部分原因是40%的受訪(fǎng)者承認數據策略不是由業(yè)務(wù)中的任何人推動(dòng)的。對于數據驅動(dòng)方法的好處缺乏明確的方向和溝通，這妨礙了員工的理解并阻礙了企業(yè)的發(fā)展。79%的受訪(fǎng)者還認為，傳統的IT基礎架構是阻礙數據民主化的障礙。

Exasol市場(chǎng)情報主管Helena Schwenk表示：“在數據分析對企業(yè)成為關(guān)鍵任務(wù)的時(shí)候，組織需要制定清晰的數據驅動(dòng)戰略，讓所有員工和利益相關(guān)者都可以接受。“這是實(shí)現數據驅動(dòng)戰略要求的文化轉變的催化劑，因為每位員工都將理解，而不是威脅工作，鼓勵數據民主化的有效數據策略為激發(fā)新的職業(yè)機會(huì )打開(kāi)了大門(mén)和進(jìn)步。”

更積極的一點(diǎn)是，有44%的受訪(fǎng)者認為云模型可以使組織中的數據民主化變得更加容易。在已經(jīng)將數據工作負載轉移到云的那些應用程序中，積極的影響包括更快的查詢(xún)響應時(shí)間(47%)，更好的訪(fǎng)問(wèn)和數據共享性(42%)以及新數據應用程序更快的開(kāi)發(fā)(41%)。靈活性是混合云方法真正可以提供的地方。敏感的工作負載可以保留在本地，而公共云可用于管理不太重要的信息。