2020年的三項云存儲預測:邊緣計算 對象存儲和混合基礎架構

2020-01-18 13:30:14    來(lái)源:    作者:

過(guò)去十二個(gè)月是公司優(yōu)化其云存儲策略的另一個(gè)測試階段。在2019年期間,要創(chuàng )建的數據量呈指數級增長(cháng),所有行業(yè)的公司都比以往承受更大的壓力以適應技術(shù)發(fā)展。

由于向數據密集型生態(tài)系統的發(fā)展似乎并未停止,因此數據管理在2020年將變得更加容易。那么,2020年對云存儲意味著(zhù)什么?

2020年的三項云存儲預測:邊緣計算 對象存儲和混合基礎架構

邊緣計算將贏(yíng)得混合云模型

在混合云存儲器模式的特點(diǎn)是,以本地和公共云環(huán)境之間無(wú)縫移動(dòng)數據的能力。這種數據移動(dòng)性以及混合存儲的靈活性和可伸縮性使該模型成為全球許多公司的流行解決方案。

但是,隨著(zhù)“邊緣計算”的動(dòng)態(tài)不斷增加,混合存儲策略將在2020年被徹底顛覆。由于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和5G網(wǎng)絡(luò )的快速發(fā)展,需要AI應用程序的數據采集??和處理。必須在生成數據和傳感器所處的位置使用分析系統,例如在交通信號燈,監控攝像機和“智能汽車(chē)”中。

2020年的三項云存儲預測:邊緣計算 對象存儲和混合基礎架構

因此,將越來(lái)越需要其他形式的混合存儲,這些混合存儲可以滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò )邊緣上強大的存儲需求,并使公司能夠在Egde與本地或公共云系統之間移動(dòng)已分析的數據集。

需要對象存儲來(lái)處理AI和機器學(xué)習工作負載。隨著(zhù)數據量的不斷增長(cháng),企業(yè)面臨的最大挑戰之一是如何利用這些數據的全部戰略?xún)r(jià)值。這尤其適用于處理人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)。因此,對象存儲對于許多公司而言在2020年將變得特別有趣,以便使用元數據從非結構化信息中創(chuàng )建結構化數據。

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簡(jiǎn)潔的元數據

對象存儲使用幾乎無(wú)限量的元數據定義數據,并通過(guò)單個(gè)API使其可用。這與常規存儲相反,常規存儲使用定義的元數據標簽(例如文件名,創(chuàng )建日期和修改日期)定義數據并將其組織在不同的文件夾中。與存儲對象相比,這使數據更難搜索和分析。

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