我們生活在氣候變化迅速的時(shí)代。這些元素及其行為是不可預測的，這甚至轉化為預報未來(lái)幾天天氣的困難。然而，幾年前，出現了一個(gè)想法，即使用機器學(xué)習來(lái)吸收天氣信息，并教AI區分雪和雨。這個(gè)想法最近被Google采納，該公司決定在其博客上分享第一個(gè)結果。

這項研究，由專(zhuān)家進(jìn)行顯示，谷歌技術(shù)使天氣預報幾乎立即準備。這項工作仍處于初期階段，但是盡管如此，結果看起來(lái)還是很有希望的!專(zhuān)家們決定準確描述他們的技術(shù)如何基于計算來(lái)生成準確的預測。

超越傳統的天氣預報，即GOOGLE的AI分析數據

世界各地的氣象機構都有廣泛且非常先進(jìn)的現象監測站。他們能夠實(shí)時(shí)測量降雨量，啟用雷達成像等等。但是，僅根據它們的大部分來(lái)評估天氣成分常常會(huì )導致錯誤。此外，進(jìn)行詳細分析和生成更復雜數據的時(shí)間需要專(zhuān)家的巨大投入和洞察力。首先，Google的AI操作應該更簡(jiǎn)單，更高效。

快速預測是未來(lái)必不可少的工具

研究人員認為，快速天氣預報是必不可少的工具，它將使我們能夠追蹤氣候變化。這尤其適用于極端條件和無(wú)法控制的元素，這些元素實(shí)際上每天都在變化。如果他們無(wú)法分析自己的行為并及時(shí)做出反應，那么世界范圍內就會(huì )發(fā)生真正的危機。

值得一提的是，谷歌的AI方法能夠在幾分鐘內給出正確的結果。都是因為他們沒(méi)有嘗試對復雜的天氣系統建模，而是提供了簡(jiǎn)單的雷達數據來(lái)近似降雨。盡管這并不是創(chuàng )造該技術(shù)的全部可能性，但在這一點(diǎn)上它已經(jīng)是可靠的，并且Google的工作成果一定會(huì )讓我們感到驚訝。