人工智能挑選出自閉癥的血液生物標志物

2021-03-08 13:43:01    來(lái)源:新經(jīng)網(wǎng)    作者:阿威

研究人員已經(jīng)使用機器學(xué)習將1100多種血漿蛋白減少到9種,這些蛋白與自閉癥譜系障礙(ASD)相關(guān)。如果在其他試驗中得到驗證,則該進(jìn)展將有助于比當前平均診斷年齡4歲早得多的護理計劃。

人工智能挑選出自閉癥的血液生物標志物

該團隊在2月24日于Plos One發(fā)表的一項研究中描述了其工作。

得克薩斯州奧斯汀市約翰遜兒童健康與發(fā)展中心的勞拉·休伊森(Laura Hewitson)博士及其同事分析了154個(gè)18個(gè)月至8歲之間男孩的血清樣本。該領(lǐng)域的一半是自閉癥患者,另一半通常是同齡人。

研究人員使用一種可商購的測定平臺,使用三種不同的算法來(lái)找到九種蛋白質(zhì),這些蛋白質(zhì)一起正確地指出了自閉癥患者,而超過(guò)80%的時(shí)間取消選擇了非自閉癥患者。

這組作者寫(xiě)道:“這組新穎的蛋白質(zhì)有可能成為一種有效的基于血液的生物標記物,可以早期識別男孩中的ASD,特別是因為行為和發(fā)育評估不容易在很小的孩子中進(jìn)行。”

他們補充說(shuō):“雖然將機器學(xué)習用于A(yíng)SD診斷仍處于起步階段,但是當我們進(jìn)一步闡明與ASD相關(guān)的功能過(guò)程以及腦部結構與大腦之間的機械相互作用時(shí),識別關(guān)鍵的蛋白質(zhì)組生物標志物也可能會(huì )導致針對性的干預策略。行為。”

在達拉斯的UT西南醫學(xué)中心的新聞報道中,該機構的資深作者德懷特·德國(Dwight German,PhD)表示,研究小組的希望是“有一天使用血液生物標志物鑒定出一名兒童有發(fā)展成ASD的風(fēng)險,并可以開(kāi)始治療。立即地。這將幫助孩子發(fā)展技能,以?xún)?yōu)化他們的溝通和學(xué)習。”

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