消費者技術(shù)協(xié)會(huì )(CTA)表示，人工智能的一些問(wèn)題(例如黑匣子問(wèn)題)在應用于醫療保健時(shí)可能會(huì )使人們“懷疑”該技術(shù)，該協(xié)會(huì )發(fā)布了確定人工智能的核心要求和基準的標準解決方案被認為是值得信賴(lài)的。
CTA總裁兼首席執行官加里·夏皮羅(Gary Shapiro)在一份聲明中說(shuō)：“人工智能正在提供解決方案-從診斷疾病到先進(jìn)的遠程護理選項-應對醫療保健最緊迫的挑戰。”“由于美國醫療保健系統面臨臨床醫生短缺，慢性病和致命的大流行，因此至關(guān)重要的患者和醫療保健專(zhuān)業(yè)人員相信這些工具的開(kāi)發(fā)方式和預期用途。”
該標準涵蓋了三個(gè)方面的可信賴(lài)性：人類(lèi)信任，技術(shù)信任和監管信任。根據標準，第一個(gè)處理AI開(kāi)發(fā)人員和用戶(hù)之間的信任。開(kāi)發(fā)人員應確保弄清楚系統可以做什么和不能做什么，系統可以執行的性能如何以及將系統的功能置于上下文中。
技術(shù)信任與AI系統的工作方式有關(guān)，即使偏差最小化，數據安全且私密，遵循HIPAA要求，并且用于訓練AI系統的源數據就是好數據。監管信任涵蓋了監管機構感興趣的主題，包括數據隱私法，FDA和FTC法規，州醫療委員會(huì )和其他法律。
該標準概述了模型開(kāi)發(fā)人員必須遵循的許多要求，以便滿(mǎn)足每個(gè)級別的可信賴(lài)性。它由CTA召集的60多個(gè)組織創(chuàng )建，并獲得ANSI認證。CTA發(fā)起了一項有關(guān)醫療保健AI的倡議，并且在過(guò)去兩年中，其醫療保健人工智能工作組的成員數量增加了一倍，達到64個(gè)組織和成員公司。根據一份新聞稿，該標準代表著(zhù)重于實(shí)施基于A(yíng)I的醫療和保健解決方案的系列文章中的第二篇。
飛利浦全球軟件標準法規負責人，工作組聯(lián)合主席Pat Baird表示：“建立這些信任基礎代表著(zhù)AI在醫療保健中的應用邁出了一步。”“人工智能可以幫助護理人員減少花在計算機上的時(shí)間，而將更多的時(shí)間花在患者身上。為了到達那里，我們意識到需要不同的方法來(lái)獲得不同人群的信任，而支持AI的解決方案需要使我們的客戶(hù)，患者和整個(gè)社會(huì )受益。”
