一個(gè)由科學(xué)家和臨床醫生組成的國際組織呼吁衛生系統通過(guò)將AI和機器人技術(shù)整合到強調遠程醫療的護理交付框架中來(lái)應對COVID-19和未來(lái)的公共衛生危機。

澳大利亞神經(jīng)放射學(xué)家Sonu Bhaskar博士及其同事在本月發(fā)表于《公共衛生前沿》的一篇論文中概述了他們的遠見(jiàn)。

作者將案例分為三個(gè)部分：

AI輔助的遠程醫療。

1.Bhaskar及其同事指出，在遠程醫療框架中，機器學(xué)習可以幫助根據受影響人群的大型數據集找到最佳診斷方案。

他們寫(xiě)道：“與傳統的統計假設測試不同，數據驅動(dòng)的計算方法可以測試協(xié)同變量組合和冗余特征消除，從而在遠程醫療的特定約束下實(shí)現更有效的診斷。”“人工智能在分析推理和問(wèn)題解決方面比人類(lèi)具有明顯優(yōu)勢，并且可以有效解決人類(lèi)功能的局限性。”

同時(shí)，作者承認需要持續進(jìn)行人工監督的幾個(gè)變量。使AI在醫療服務(wù)中發(fā)揮關(guān)鍵作用的任何努力都必須考慮到，例如，如果AI被過(guò)度利用，可能會(huì )失去重要的醫師技能。

機器人輔助的遠程醫療。

2.作者認為，機器人技術(shù)在最大程度地減少爆發(fā)期間的病毒暴露方面具有關(guān)鍵作用。例如，機器可以幫助運送藥物和食物，監測生命體征并自動(dòng)消毒區域。

他們寫(xiě)道：“遠程機器人可以進(jìn)行雙向通信，并且可以通過(guò)將患者與家人和醫生聯(lián)系起來(lái)而進(jìn)行遠程控制，從而為孤立的人提供支持。”“在政府資助下促進(jìn)工程，視頻技術(shù)和傳染病專(zhuān)家的整合可以對預防未來(lái)的流行病產(chǎn)生顯著(zhù)影響。”

遠程醫療組織框架。

3.這組作者認為，用于管理系統的傳統中心輻射設置可能對于啟動(dòng)基于遠程醫療的護理非常有效，但是隨著(zhù)系統的成熟，其集中化可能會(huì )減慢決策制定并抑制創(chuàng )新。

“集中式系統需要強有力的領(lǐng)導;否則，可能會(huì )出現效率低下，生產(chǎn)力低下以及醫生的健康狀況等問(wèn)題。”同時(shí)，分散系統“會(huì )減慢吸收速度并造成效率低下。…還有一個(gè)整體模型，其中沒(méi)有層次結構。整體結構中的每個(gè)要素均以組織的總體愿景為指導。”

Bhaskar和他的合著(zhù)者重新討論了他們的主要前提：在爆發(fā)或公共衛生緊急情況下，人工智能和機器人技術(shù)可以在提供遠程醫療服務(wù)方面發(fā)揮重要作用，同時(shí)限制醫護人員和醫療系統的接觸。

他們總結道：“當前財團提出的AI輔助遠程醫療框架可以成為改善遠程醫療訪(fǎng)問(wèn)以及在醫學(xué)專(zhuān)業(yè)和地理范圍內傳播的推動(dòng)者。”“由世衛組織，當前財團或類(lèi)似組織牽頭的國際合作努力可以為擴大遠程醫療滲透率鋪平道路，特別是使弱勢群體和資源貧乏地區的人們受益。”