人工智能的思想是使機器像人類(lèi)一樣以某種方式``思考''，而機器學(xué)習可以自動(dòng)執行流程，創(chuàng )建快捷方式并根據用戶(hù)行為或通過(guò)分析多種來(lái)源的信息來(lái)預測動(dòng)作。

作為一個(gè)通過(guò)分析數據來(lái)表現的系統，機器學(xué)習使用用戶(hù)的信息根據注冊的行為創(chuàng )建學(xué)習路線(xiàn)。因此，您可能會(huì )問(wèn)自己：“我何時(shí)將有關(guān)我的行為的信息傳遞給計算機?”。答案是：每次上網(wǎng)時(shí)，都使用在線(xiàn)服務(wù)或使用連接的設備。

諸如Google，Microsoft和Amazon之類(lèi)的公司負責來(lái)自各種服務(wù)(例如搜索引擎，電子郵件服務(wù)和電子商務(wù))的大部分數據流量。這些公司擁有龐大的計算中心(大數據)，并接收有關(guān)人們正在尋找，談?wù)撋踔料胍徺I(mǎi)的東西的信息。這是通過(guò)能夠分析來(lái)自不同來(lái)源(例如社交網(wǎng)絡(luò )，研究歷史等)的數據的算法來(lái)實(shí)現的，并且該機器可以“理解”用戶(hù)的行為并根據位置，年齡段和共同興趣創(chuàng )建不同的配置文件。

機器學(xué)習不僅是自動(dòng)化，還包括了解建立工作模式的例程，例如：在智能家居中，房主在早上離開(kāi)，總是在下午6點(diǎn)左右回來(lái);當您回家時(shí)，燈會(huì )自動(dòng)打開(kāi)，咖啡機也將打開(kāi)以制作下午咖啡。如果此人提早到達，而不必開(kāi)燈怎么辦?在炎熱的天氣里，喝點(diǎn)飲料或喝水代替喝咖啡會(huì )不會(huì )更有趣?這正是機器學(xué)習可以發(fā)揮作用的地方。

通過(guò)分析用戶(hù)的行為，機器學(xué)習系統僅在必要時(shí)才激活房燈，并可以使用室溫來(lái)考慮啟動(dòng)咖啡機還是向所有者發(fā)送消息，建議在其中喝更多的水。低濕度的日子。所有這些都可以基于在智能手機上執行的搜索，社交網(wǎng)絡(luò )的趨勢以及主要是交叉數據。