德國的研究人員已試行使用AI來(lái)將可能因腰背痛手術(shù)而受益的患者與那些應該更好地跳過(guò)OR而轉而采用保守療法的患者區分開(kāi)來(lái)。

如果該團隊的方法在較大的研究中得到證明，那么僅此一項功能就可以證明該技術(shù)的采用是正確的。這是因為由于結果的可預見(jiàn)性，腰椎成像和干預措施經(jīng)常被列為醫療保健最昂貴的支出之一。

但是，還有更多。研究人員認為，他們的方法可用于矯形脊柱治療以外的醫學(xué)途徑。

該研究的主要作者是奧格斯堡黑森基金會(huì )的AndréWirries博士。高級作者是埃爾蘭根埃爾蘭根大學(xué)醫院的Samir Jabari?！稓W洲脊柱雜志》于10月13日發(fā)表了該作品。

該團隊使用了60位腰椎間盤(pán)突出癥患者的數據來(lái)訓練和測試深度學(xué)習算法。目的是使模型能夠準確地預測已建立的殘疾指標Oswestry殘疾指數(ODI)的分數，該指標是在手術(shù)或開(kāi)始保守治療六個(gè)月后記錄的。這些包括住院和門(mén)診物理治療，結合口服止痛藥和/或脊柱注射。

作者報告說(shuō)：“通過(guò)將ODI規模劃分為12%的部分，可以實(shí)現ODI范圍的100%準確預測。”“使用我們最強大的模型，在給定療法六個(gè)月后，單獨預測的ODI與實(shí)際的ODI之間的最大絕對差僅為3.4%。”

Wirries和同事進(jìn)一步發(fā)現，AI應用程序使臨床決策者可以將六個(gè)月后的實(shí)際患者價(jià)值與替代療法的預測進(jìn)行比較，顯示出高達18.8%的偏差。

作者總結說(shuō)：“我們認為，采用監督式人工智能的方法將改善治療結果的可預測性，從而有助于為患有椎間盤(pán)突出癥的患者提供個(gè)性化的治療建議。”“這種方法……可以作為進(jìn)一步發(fā)展AI的基礎，不僅在脊柱治療領(lǐng)域，而且在許多其他醫學(xué)領(lǐng)域，其中隨機化或納入高患者人數也不可行。”