Civica的蒂姆·富蘭克林(Tim Franklin)表示，人工智能和機器學(xué)習必須成為所有組織的數字化轉型戰略的基礎

在我們大多數通信都在線(xiàn)且消費者越來(lái)越希望觸手可及的時(shí)候，對自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行投資以支持始終在線(xiàn)的通信至關(guān)重要。

從我們量身定制的Spotify音樂(lè )建議到與Alexa的互動(dòng)，我們的日常生活中越來(lái)越多的部分變得自動(dòng)化了，我們期望在生活的各個(gè)方面達到相同水平的數字參與度。

正如我們在最近的報告“ 更好，更快，更具創(chuàng )新性的公共服務(wù)”中所強調的那樣，40%的千禧一代證實(shí)他們每天都使用聊天機器人。

隨著(zhù)智能機器人進(jìn)入市場(chǎng)，人工智能為組織提供了巨大的機會(huì )來(lái)改變我們的工作方式，吸引更廣泛的受眾并將生產(chǎn)力提高多達30%。

憑借在公共服務(wù)領(lǐng)域超過(guò)25年的經(jīng)驗，我們的北極星創(chuàng )新實(shí)驗室已經(jīng)確定，人工智能將對公共部門(mén)產(chǎn)生重大影響的領(lǐng)域是公共部門(mén)，而該領(lǐng)域仍處于A(yíng)I成熟度曲線(xiàn)的早期階段。

這是對話(huà)式AI，自助聊天機器人和消息傳遞應用程序進(jìn)入的地方。

從危機發(fā)生時(shí)改善對重要信息的訪(fǎng)問(wèn)到衛生服務(wù)，學(xué)?；虻胤疆斁值墓蚕碇笇?，通過(guò)聊天機器人進(jìn)行的數字公民互動(dòng)可以幫助實(shí)現許多重復性請求和流程的自動(dòng)化，從而給已經(jīng)緊張的公共部門(mén)員工增加更多壓力。

選擇您的機器人

地方政府和中央政府領(lǐng)導人的共同目標是提高公共服務(wù)的速度，質(zhì)量和效率。

然而，在市場(chǎng)上有如此眾多的自動(dòng)化解決方案時(shí)，在啟動(dòng)任何實(shí)施方案之前，IT領(lǐng)導者概述期望的結果，衡量預計的ROI并了解其制約因素非常重要。

沒(méi)有一種適合所有方法的尺寸。

組織明智的是花時(shí)間研究可用的不同機器人解決方案，并采訪(fǎng)整個(gè)企業(yè)的利益相關(guān)者以確定他們的需求，預算以及IT技能和經(jīng)驗的整體水平。

檢修遺留的IT系統時(shí)，組織應從小規模開(kāi)始并擴大規模?；镜牧奶鞕C器人解決方案是開(kāi)始加速AI旅程的良好基礎，并且可以從以下三個(gè)級別的應用程序中進(jìn)行選擇：

FAQ機器人被編程為回答一組問(wèn)題，這意味著(zhù)它們可以減少員工花在響應重復性公民查詢(xún)上的時(shí)間

以任務(wù)為中心的機器人通過(guò)整個(gè)過(guò)程為市民提供支持，例如預約

啟用語(yǔ)音功能的漫游器使可能不知道如何使用在線(xiàn)消息服務(wù)或對在線(xiàn)消息服務(wù)不滿(mǎn)意的年齡較大的人群更容易使用自助服務(wù)

了解最終用戶(hù)

組織應考慮不同人群如何使用服務(wù)。

例如，他們需要有多方便?未來(lái)用戶(hù)的人口分布情況如何?語(yǔ)音對他們而言是否重要?用戶(hù)研究小組可以幫助組織為未來(lái)的用戶(hù)創(chuàng )建“角色”，并在這些角色上測試不同的技術(shù)，以確保它們能夠滿(mǎn)足多樣化用戶(hù)的需求。

將用戶(hù)置于A(yíng)I實(shí)現的設計階段的核心，并采取“以消費者為中心”的方法，最終將確保該技術(shù)滿(mǎn)足公民的需求和期望。

所有人的機器人

無(wú)論您的經(jīng)營(yíng)規模如何，與市民進(jìn)行有效而簡(jiǎn)捷的溝通都應是首要任務(wù)。

在當今隨需應變的世界中，我們都期望政府提供與銀行或最受歡迎的在線(xiàn)零售商相同的服務(wù)。

啟用AI驅動(dòng)的服務(wù)是組織可以采取的第一步，以縮小當前公民的期望與現實(shí)之間的差距，并在需求激增時(shí)簡(jiǎn)化重要信息的分發(fā)并管理請求。