當人們想到人工智能時(shí)，他們經(jīng)常會(huì )想到智能機器可以在沒(méi)有人為干預的情況下自行完成哪些工作。然而。一些最強大，最有用的AI系統可以幫助或增強人類(lèi)的能力。增強人類(lèi)能力的AI系統的想法被稱(chēng)為增強智能。在最近的AI Today播客中，來(lái)自巴布森學(xué)院的Tom Davenport教授，德勤分析和AI實(shí)踐的高級顧問(wèn)以及麻省理工學(xué)院數字經(jīng)濟計劃的同仁分享了他對AI應用于增強智能的力量的看法。
二十多年來(lái)，Davenport教授一直是各種主題(主要是分析和大數據)的教授，顧問(wèn)和研究員。此外，達文波特先生還撰寫(xiě)了多本關(guān)于分析的書(shū)，包括《只有人類(lèi)需要應用：智能機器時(shí)代的贏(yíng)家和失敗者》和《人工智能的優(yōu)勢》一書(shū)的合著(zhù)者。達文波特采訪(fǎng)了許多已經(jīng)在使用增強智能的人。
一個(gè)有趣的見(jiàn)解不是來(lái)自AI，而是來(lái)自另一個(gè)旨在替代人類(lèi)活動(dòng)的技術(shù)-自動(dòng)柜員機(ATM)。當ATM機于1980年代首次投入使用時(shí)，人們普遍擔心它會(huì )淘汰普通的銀行柜員和銀行業(yè)務(wù)。但是，根據達文波特的說(shuō)法，“我最喜歡的統計數據之一是，盡管所有的自動(dòng)取款機，網(wǎng)上銀行和其他類(lèi)似的變化，現在的銀行出納員數量與1980年大致相同。” 從這個(gè)角度看，他認為人工智能也沒(méi)有像許多人最初想象的那樣對就業(yè)產(chǎn)生破壞性影響。
從達文波特的角度來(lái)看，引入可以自動(dòng)執行和執行人類(lèi)以前完成的任務(wù)的技術(shù)，實(shí)際上為那些需要時(shí)間了解其工作方式的人們創(chuàng )造了更多的工作。例如，這些新機器為技術(shù)人員和程序員以及由新技術(shù)支持的整個(gè)新行業(yè)創(chuàng )造了機會(huì )。但是，他確實(shí)指出“存在一些擔憂(yōu)和理由，不能自滿(mǎn)，要確保自己的工作不會(huì )消失，每個(gè)人都可以得到，但這不是真的，但是，我認為大多數情況下都會(huì )有人在機器上工作，如果他們愿意學(xué)習。”
人工智能視角
人工智能和增強智能是幫助人類(lèi)更好地執行任務(wù)并提高效率的一種方式。因此，幫助人們更輕松，更快地完成任務(wù)，并使用更少的精力進(jìn)行其他活動(dòng)。達文波特(Davenport)教授認為，人工智能可以通過(guò)多種方式幫助我們更好地完成任務(wù)或完成不容易實(shí)現的目標。他在訪(fǎng)談中指出：“外科手術(shù)機器人旨在幫助外科醫生執行任務(wù)，而外科醫生則保持其職責。” 但是，他也說(shuō)：“我相信有時(shí)要使機器更好地工作是我們的責任。” 因此，根據情況，人們可能會(huì )依賴(lài)機器來(lái)幫助提高任務(wù)效率。與此同時(shí)，
為了使人工智能正常工作，它需要良好的干凈數據。因此，Davenport教授認為，越來(lái)越需要數據科學(xué)家的作用。他與美國現任首席數據科學(xué)家DJ Patel撰寫(xiě)了有關(guān)該主題的文章，名為“ 21世紀最性感的數據科學(xué)家工作”。Davenport指出：“他采訪(fǎng)了多位數據科學(xué)家，并指出：“沒(méi)有進(jìn)行太多的分析工作，而是在尋找數據和清理數據，因為這是幾乎所有類(lèi)型的AI的主要問(wèn)題。” “我們目前沒(méi)有專(zhuān)門(mén)為AI工作的人的頭銜。數據科學(xué)家的角色最初是與數據和分析一起使用的，因此需要使用AI的角色有了一個(gè)新術(shù)語(yǔ)。”確實(shí)，人們開(kāi)始更多地考慮數據的重要性以及數據的作用。這是AI運作所必需的。
此外，達文波特(Davenport)對于A(yíng)I領(lǐng)域中的角色以及對法規的日益增長(cháng)的需求表示看法。他認為，聯(lián)邦政府可以在美國提供總體立法和法規的職責，但是與大多數與技術(shù)相關(guān)的事務(wù)一樣，由地方州和司法管轄區根據實(shí)際情況制定切實(shí)可行的法律和法規，是真正的責任。關(guān)于如何實(shí)際使用AI。
通常，Davenport教授主要看好AI的未來(lái)。他就該主題與許多高管進(jìn)行了交談，并認為主要是狹窄AI類(lèi)型的增強智能應用程序將主導實(shí)踐中的這類(lèi)應用程序。他指出，即使是亞馬遜的Jeff Bezos在其2017年股東中也指出，大多數機器學(xué)習都在悄悄地改善其流程，而不是高可見(jiàn)度，迷人的AI使用。根據Davenport的說(shuō)法，這是邁向主要任務(wù)，次要任務(wù)以及那些可以幫助我們更好，更高效地生活的方法。
