盡管AI在醫療領(lǐng)域的廣泛實(shí)施仍處于起步階段，但總部位于西雅圖的醫療系統最近在奧蘭多舉行的HIMSS會(huì )議上展示了其如何使用該技術(shù)減輕醫生的倦怠并改善健康結果。

Providence St Joseph Health的首席數字官Aaron Martin表示：“ AI并不是魔咒，但它是我們必須(幫助解決)這種情況的眾多工具之一。”

衛生系統當前正在測試AI支持的虛擬醫師助手工具和基于A(yíng)I的聊天機器人，以幫助減輕醫師負擔并改善患者體驗。虛擬醫師助理可以幫助醫師記錄筆記，并且已經(jīng)減少了醫師帶回家的工作量。

基于A(yíng)I的聊天機器人是為患者設計的，可根據患者的癥狀或狀況將其引導至適當的護理場(chǎng)所。它還提供FAQ樣式的問(wèn)題。盡管聊天機器人的點(diǎn)擊率較低，但是當將患者路由到正確的科室或找到問(wèn)題的正確答案時(shí)，癥狀檢查器和FAQ幫助頁(yè)面都顯示出很高的準確性。

借助這些技術(shù)，衛生系統希望：

收集更多患者數據，以便在拜訪(fǎng)患者之前更好地告知醫生

減少或消除不必要的護理

引導患者選擇正確的護理方案

幫助指導較低執照的提供者進(jìn)行身體檢查

提供一致的體驗和連續性

“我們認為整個(gè)連續性之間的這種連續性，無(wú)論您在A(yíng)I和(機器學(xué)習)中使用哪種技術(shù)，都應該了解您，并且應該具有這種背景。無(wú)論您是在家中使用智能揚聲器，還是正在或不在使用聊天機器人，都應跟隨您。”馬丁說(shuō)。

Martin在醫院系統內的團隊將AI的角色集中在六個(gè)數字旅程中：

使護理更容易

如何更好地為醫療補助服務(wù)

如何增強行為健康

如何使醫療保健更加個(gè)性化和便捷

簡(jiǎn)化護理

創(chuàng )造新的收入流

馬丁說(shuō)，要使AI工具有效，它們必須是準確的，模塊化的，上下文感知的，多渠道的和持久的，以確保醫師和患者之間的相遇始終專(zhuān)注于患者的需求。在尋求數字解決方案時(shí)，衛生系統的模型首先需要它定義一個(gè)特定的問(wèn)題并確定其大小。然后，它嘗試著(zhù)手確定是否擁有或可以找到解決方案，然后著(zhù)手開(kāi)發(fā)和構建自己的數字工具來(lái)解決問(wèn)題。

馬丁說(shuō)：“初創(chuàng )公司非常重視實(shí)際的醫療保健實(shí)際問(wèn)題，但這些問(wèn)題不會(huì )成為醫療系統的重中之重，而且由于他們看不到技術(shù)的規模而感到沮喪。” “作為技術(shù)界中的衛生系統，我們所知道的一件事是就要解決的問(wèn)題保持清醒的態(tài)度。”

馬丁說(shuō)，衛生系統的目標集中在價(jià)值鏈末端的創(chuàng )新上，即創(chuàng )造者和消費者。在醫療保健領(lǐng)域，這意味著(zhù)以醫生和患者為中心的解決方案。

馬丁說(shuō)：“在任何價(jià)值鏈中，在任何行業(yè)中，只有兩個(gè)要素很重要：真正創(chuàng )造價(jià)值的人和真正消費價(jià)值的人。” “在醫療保健領(lǐng)域，有些人可以創(chuàng )造并創(chuàng )造價(jià)值，臨床醫生和護理人員可以看到我們的病人，有些人可以得到這種護理。如果您不努力減少這兩個(gè)實(shí)體之間的摩擦，那么在整個(gè)時(shí)間范圍內，您就會(huì )遇到很大的麻煩。”