西奈山伊坎醫學(xué)院的研究人員開(kāi)發(fā)了一種AI平臺，據報道，該平臺能夠檢測人腦組織樣本中的一系列神經(jīng)退行性疾病，該研究發(fā)表在二月份的《實(shí)驗室調查》上。

為了開(kāi)發(fā)精確信息平臺，首席研究員John Crary，MD，PhD和同事將機器學(xué)習應用于許多數字化顯微幻燈片，這些幻燈片是使用神經(jīng)退行性疾病(如阿爾茨海默氏病和慢性創(chuàng )傷性腦病)患者的腦組織切片制備的。然后，該團隊使用深度學(xué)習來(lái)構建能夠識別某些生物標記物的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

這些標記之一是神經(jīng)原纖維纏結，當其特征為異常tau蛋白積累時(shí)，可以指示阿爾茨海默氏病，腦病和其他與年齡有關(guān)的疾病。作者說(shuō)，他們的模型可以直接從數字圖像中以“高度準確性”識別神經(jīng)原纖維纏結。

據發(fā)布的消息稱(chēng)，Precise Informatics Platform還允許進(jìn)行數據管理，可視化探索，對象概述，多用戶(hù)查看和評估深度學(xué)習算法的結果。

Crary在新聞稿中說(shuō)：“利用人工智能具有極大的潛力，可以提高我們檢測和量化神經(jīng)退行性疾病的能力，這是相對于現有的勞動(dòng)密集型和可重復性差的方法的重大進(jìn)步。” “最終，該項目將導致更有效，更準確地診斷神經(jīng)退行性疾病。”