人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展使醫學(xué)界處于動(dòng)蕩不定的狀態(tài)，無(wú)法確定將精力放在何處以提供最佳，最有效的護理。但是對于一位院長(cháng)來(lái)說(shuō)，答案很簡(jiǎn)單：優(yōu)先考慮患者。

在學(xué)術(shù)醫學(xué)社論中，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的戴爾醫學(xué)院院長(cháng)S. Claiborne Johnston，MD，PhD承認AI“顯然對當今的專(zhuān)業(yè)構成威脅”，迫使人們重新調整實(shí)踐醫學(xué)。

約翰斯頓寫(xiě)道：“關(guān)于醫學(xué)的知識的廣度及其發(fā)展速度……成倍增長(cháng)，使醫學(xué)知識翻倍所需的時(shí)間從2010年的3.5年減少到2020年的0.2年，”約翰斯頓寫(xiě)道。“由于我們收集到的有關(guān)患者的大量變量，加上詳細的遺傳信息進(jìn)一步表明，我們的智力不再能夠處理重要數據的序列和復雜性，這進(jìn)一步加劇了這種情況。

“知識比以往任何時(shí)候都更加豐富和易于我們使用，但無(wú)助的醫師也無(wú)法保留和處理。”

約翰斯頓說(shuō)，人工智能很可能會(huì )超越醫師對記憶和分析的需求。經(jīng)過(guò)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)可以從皮膚病變的圖像中更準確地診斷黑色素瘤，遠比皮膚科醫生和競爭對手的病理學(xué)家在淋巴結組織的圖像中捕獲轉移性癌癥時(shí)要好。這為醫生騰出了時(shí)間來(lái)從事其專(zhuān)業(yè)的非分析性，人文主義方面，但是許多人沒(méi)有經(jīng)過(guò)共同決策，同理心或床邊方式的培訓。

約翰斯頓說(shuō)，可以教與有效關(guān)懷相關(guān)的溝通技巧，應該在大學(xué)階段進(jìn)行介紹。盡管如此，醫學(xué)院仍在課程中投入更多時(shí)間進(jìn)行記憶和分析，“隨著(zhù)AI的提高，要求將越來(lái)越少。” 正如約翰斯頓所說(shuō)，“關(guān)懷藝術(shù)”只是課程中的一小部分，如果它存在的話(huà)。

約翰斯頓說(shuō)，在戴爾公司，高層人士已將基礎科學(xué)教學(xué)的時(shí)間縮短到12個(gè)月，并試圖強調解決小組問(wèn)題和不注重記憶，從而在指導，領(lǐng)導力和創(chuàng )造力上留出了時(shí)間。但是，并非所有學(xué)校都效仿，許多學(xué)校自滿(mǎn)地允許受訓者在三年級和四年級臨床輪換期間“學(xué)習”良好的床旁方式。

約翰斯頓寫(xiě)道：“由于機器在知識的保留，獲取和分析方面占據了主導地位，因此，對于醫生而言，認識到關(guān)懷藝術(shù)所蘊含的專(zhuān)業(yè)的人性方面從未像現在這樣重要。” 聽(tīng)力，語(yǔ)氣，觸覺(jué)和建議是醫學(xué)的重要組成部分，而且一直如此。我們的教育系統應在這些方面重新調整課程設置，并為執業(yè)醫師創(chuàng )造機會(huì )以重新校準并為未來(lái)做準備。”

他說(shuō)，目前由計算機處理的活動(dòng)類(lèi)型僅限于某些領(lǐng)域和分析任務(wù)，但人工智能將不可避免地變得更加智能和發(fā)達，“極大地改變了醫生的角色。” 但是約翰斯頓認為這是一件好事，因為它也可以大大改善醫生的溝通和護理技能。

他寫(xiě)道：“人工智能加速了再平衡的副作用可能是在我們的職業(yè)生活中重新引入了更多的意義和歡樂(lè )。”