根據健康技術(shù)公司RightEye的說(shuō)法，利用機器學(xué)習來(lái)跟蹤眼球運動(dòng)行為的眼科檢查為大學(xué)，研究機構和政府機構提供了超過(guò)十億個(gè)數據點(diǎn)，以更好地理解視覺(jué)與神經(jīng)系統疾病之間的聯(lián)系。

該公司在一份聲明中說(shuō)，RightEye“ EyeQ”測試結合了650多種獨特的指標，可以捕獲有關(guān)患者眼睛運動(dòng)的精確信息，包括眼睛對準和分組，對象跟蹤，深度感知和動(dòng)態(tài)視敏度。使用該系統已進(jìn)行了100,000多次測試，得出了超過(guò)十億個(gè)數據點(diǎn)。RightEye聲稱(chēng)提供了“前所未有的粒度級別”來(lái)識別與視覺(jué)相關(guān)的問(wèn)題和增強視覺(jué)的機會(huì )。

該公司將其發(fā)現匯總在一個(gè)數據庫中，該數據庫已被埃默里大學(xué)，杜克大學(xué)，里士滿(mǎn)退伍軍人事務(wù)醫療中心，美國政府等使用，并用于研究眼球運動(dòng)。美國國防部和退伍軍人事務(wù)部正在將該技術(shù)應用于創(chuàng )傷性腦損傷研究項目，而列治文中心使用RightEye檢測不同的眼球運動(dòng)模式，這些信號可能預示著(zhù)帕金森氏病等嚴重神經(jīng)系統疾病的發(fā)作。

里士滿(mǎn)退伍軍人事務(wù)醫療中心的喬治·吉切爾(George Gitchel)博士在聲明中說(shuō)：“我們有令人信服的數據，眼動(dòng)追蹤可用于可靠地檢測多個(gè)領(lǐng)域的神經(jīng)功能障礙。” “ RightEye系統的輸出代表了眼動(dòng)追蹤研究的進(jìn)化飛躍。大型研究，流行病學(xué)研究以及其他以前被認為令人難以置信且從邏輯上講是不可能實(shí)現的方案，突然變得可以使用RightEye進(jìn)行。”

除了在診斷領(lǐng)域的應用之外，杜克大學(xué)還結合使用了比賽統計數據和RightEye來(lái)研究高水平運動(dòng)員的視覺(jué)專(zhuān)業(yè)知識。

RightEye的首席運營(yíng)官Melissa Hunfalvay表示：“我們幫助科學(xué)和醫學(xué)了解眼睛解剖結構與大腦的聯(lián)系的能力為為患有多種健康問(wèn)題的患者提供更好的治療方法開(kāi)辟了一個(gè)全新的世界。” “我們才剛剛開(kāi)始觸及這個(gè)新領(lǐng)域的表面。隨著(zhù)我們的系統通過(guò)越來(lái)越多的數據變得越來(lái)越智能，我們將繼續就人眼表明我們的整體健康狀況做出更有價(jià)值的見(jiàn)解。”

RightEye估計，到2020年底，他們將收集到超過(guò)20億個(gè)眼動(dòng)追蹤數據點(diǎn)。