芯片初創(chuàng )公司Perceive Corp.今天從隱形模式中脫穎而出，推出了針對邊緣設備的人工智能處理器Ergo，據稱(chēng)其能效比同類(lèi)競爭產(chǎn)品高20至100倍。

總部位于加利福尼亞州圣何塞的Perceive在公開(kāi)上市的半導體公司Xperi Corp.孵化了兩年，該公司也是該公司的大股東。Xperi將許可的芯片技術(shù)出售給三星電子有限公司等客戶(hù)。

Percieve的Ergo芯片(如圖)是一個(gè)7×7毫米的管芯，設計用于功率和空間受限的邊緣設備。首席執行官史蒂夫·泰格(Steve Teig)告訴SiliconANGLE，這家初創(chuàng )公司最初的目標客戶(hù)是智能手機等消費產(chǎn)品。該芯片的緊湊尺寸還使其能夠在較小的設備(包括家庭安全攝像機，智能設備和可穿戴設備)中運行AI模型。

Perceive聲稱(chēng)Ergo為AI應用程序提供了每秒4萬(wàn)億次操作或TOPS的持續性能。這足以同時(shí)運行多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或一小步運行一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。Perceive聲稱(chēng)Ergo可以運行YOLOv3，這是華盛頓大學(xué)開(kāi)發(fā)的一種流行的物體識別模型，速度高達每秒246幀，是三星旗艦Galaxy S10手機顯示屏刷新率的四倍。

Teig強調，Ergo執行的超過(guò)4萬(wàn)億次運算是使用浮點(diǎn)值而不是較輕的整數值完成的。

Teig解釋說(shuō)：“ TOPS是推理處理器經(jīng)常被引用的數字。” “ TOPS編號通?？梢灾窱NT8(8位整數)TOPS或FLOAT(浮點(diǎn))TOPS等”。

他說(shuō)：“我們要強調的是，這個(gè)數字相對于峰值TOPS是持續的，是浮點(diǎn)而不是整數TOPS，并且是根據Ergo可以執行的GPU等效工作量(例如每秒的幀數)計算得出的像YOLOv3這樣的流行網(wǎng)絡(luò )，而不是工作頻率乘以計算單位的一些理論計算。”