Datameer最近宣布了SmartAI，該技術(shù)將大數據與機器學(xué)習模型集成在一起，以提供更好的數據見(jiàn)解。

SmartAI的目標是能夠實(shí)現大數據AI的運行，即在大數據上 規模運行AI算法，使業(yè)務(wù)分析師能夠將AI模型插入分析工作流中，并能夠以安全且合規的方式完成所有這些工作。

InfoQ采訪(fǎng)了Datameer市場(chǎng)策略和情報高級總監Andrew Brust，談到了大數據在A(yíng)I方面尤其是在SmartAI中的一般角色。

InfoQ：您如何看待大數據與人工智能之間的協(xié)同作用?SmartAI如何利用這一點(diǎn)?

Brust：大數據和AI之間可能會(huì )產(chǎn)生強大的協(xié)同作用，但行業(yè)在促進(jìn)這一方面的工作還很少。借助SmartAI，Datameer將這兩個(gè)世界融合在一起。根據機器學(xué)習模型對數據評分主要是一個(gè)臨時(shí)過(guò)程，大部分時(shí)間是在數據科學(xué)家的工作站上完成的。但是，應在Hadoop集群中的所有節點(diǎn)上以大數據規模自動(dòng)進(jìn)行評分。那就是他們在那里的目的。

InfoQ：機器學(xué)習涉及大量的數據準備和操作?？傮w而言，這是否會(huì )影響Hadoop的優(yōu)勢，尤其是對貴公司的優(yōu)勢?

Brust：是的，數據準備是我們故事的重要組成部分，是Big Data故事的重要組成部分，也是AI故事的重要組成部分。如果要進(jìn)行AI，則要選擇一種算法并訓練一個(gè)模型。用于訓練模型的數據必須是干凈的，僅過(guò)濾到基本的基本輸入(功能)列，并在正確的級別進(jìn)行匯總。所有這些步驟都是數據準備步驟。同樣，基于原始數據中存在的值的復雜計算也得出列。Datameer使用Hadoop完成了所有這些工作，并且做得很好。因此，在產(chǎn)品中添加AI功能是非常自然的擴展。