Nvidia Corp.聲稱(chēng)在人工智能方面又有一個(gè)重大突破，這次在語(yǔ)言理解方面創(chuàng )造了新記錄，可以在各種軟件應用程序中實(shí)現實(shí)時(shí)對話(huà)式AI。

Nvidia表示，實(shí)時(shí)對話(huà)式AI是想要建立聊天機器人和虛擬助手的公司的必備工具，這些聊天機器人和虛擬助手可以與真實(shí)的人進(jìn)行對話(huà)，同時(shí)展現出“人類(lèi)層面”的理解力。

英偉達應用深度學(xué)習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅(Bryan Catanzaro)在新聞發(fā)布會(huì )上說(shuō)：“對話(huà)式AI在全世界擁有大量應用程序。” “但這帶來(lái)了很多挑戰。業(yè)界一直在朝著(zhù)更大的語(yǔ)言模型發(fā)展，但是它們很難訓練和部署。”

最新的里程碑包括將最先進(jìn)的AI語(yǔ)言模型之一《變形金剛的雙向編碼器表示》的培訓時(shí)間從幾天縮短到53分鐘。Nvidia的系統還能夠將完成AI推理所需的時(shí)間縮短到僅兩毫秒，這足以應付人們期望的那種快節奏的對話(huà)。

該公司表示，通過(guò)使用優(yōu)化的軟件及其DGX SuperPOD系統，在不到一小時(shí)的時(shí)間內訓練BERT-Base的世界紀錄，這個(gè)過(guò)程可能需要數周的時(shí)間。

Catanzaro說(shuō)，Nvidia的TensorRT平臺以?xún)H2毫秒的延遲就創(chuàng )下了BERT推理的世界紀錄，完全在人類(lèi)水平精度要求的10毫秒閾值之內。

通過(guò)最新的突破，Nvidia的目標無(wú)非是推動(dòng)“下一波對話(huà)式AI”的發(fā)展，而Catanzaro說(shuō)，該公司已經(jīng)在這一方面取得了穩固的進(jìn)展。

例如，英偉達一直與Microsoft Corp.密切合作，以在Bing中驅動(dòng)更準確的搜索結果。

“ Bing與Nvidia緊密合作，使用Azure AI基礎架構的一部分Nvidia GPU進(jìn)一步優(yōu)化了流行自然語(yǔ)言模型BERT的推理，這導致了去年Bing部署的Bing的搜索質(zhì)量排名上的最大改進(jìn)，” Microsoft Bing Group計劃經(jīng)理Rangan Majumder在一份聲明中說(shuō)。“與基于CPU的平臺相比，使用Azure Nvidia GPU進(jìn)行推理時(shí)，延遲減少了兩倍，吞吐量提高了五倍，使Bing能夠為全球所有客戶(hù)提供更相關(guān)，更具成本效益的實(shí)時(shí)搜索體驗。 ”

Constellation Research Inc.分析師Holger Mueller表示，英偉達在對話(huà)式AI方面的進(jìn)步非常重要，因為該技術(shù)正在改變人們與軟件和設備進(jìn)行通信的方式，并將對企業(yè)工作的未來(lái)產(chǎn)生重大影響。

穆勒說(shuō)：“人工智能平臺的競賽正在進(jìn)行中，諸如模型訓練和執行速度之類(lèi)的因素決定了獲勝者。”

他還說(shuō)，與微軟的合作對兩家公司都是一個(gè)關(guān)鍵的勝利。就Nvidia而言，這是因為Google LLC和Amazon Web Services Inc.都在構建自己的AI芯片，因此不太可能使用其硬件。他說(shuō)，但是讓公有云公司采用其硬件對于Nvidia的長(cháng)期成功很重要。

“對于微軟來(lái)說(shuō)，它需要合作伙伴，因為它尚未在內部實(shí)現將算法應用于硅片的努力，至少目前還沒(méi)有，”穆勒說(shuō)。“微軟在A(yíng)zure上倡導的現場(chǎng)可編程門(mén)陣列并未涵蓋對話(huà)型AI迅速發(fā)展的領(lǐng)域。”