隨著(zhù)SNS影響者對消費者行為的強大影響,諸如11Street和eBay Korea之類(lèi)的韓國大型在線(xiàn)零售商已利用人工智能來(lái)整理假貨或對消費者進(jìn)行評論。

根據周二的消息來(lái)源,該國最大的在線(xiàn)市場(chǎng)之一11Street內部開(kāi)發(fā)了一個(gè)AI機器人引擎,可以自動(dòng)過(guò)濾掉重復出現的評論,如“美味,美味,美味”和其他不忠實(shí)的文字。該公司的AI系統還可以全天候監控視頻評論。
與美國零售商系統不同,消費者很難在11Street上使用偽造的ID,因為用戶(hù)可以為每個(gè)ID保留一次“贊”,購買(mǎi)產(chǎn)品后必須驗證自己才能發(fā)表評論。公司社交媒體策劃團隊的成員。

韓國最大的電子商務(wù)公司eBay Korea旗下?lián)碛兄T如Gmarket,Auction和G9之類(lèi)的在線(xiàn)購物商場(chǎng),只有真正的購買(mǎi)者才能在評論角落留下帖子。
亞馬遜會(huì )根據消費者評論和列表的數量將“亞馬遜的選擇”徽章附加到某些產(chǎn)品上,但是該系統經(jīng)常受到批評,因為賣(mài)家可以操縱該系統來(lái)獲得認可。

盡管Gmarket和Auction提供了具有“最高評分”的產(chǎn)品分類(lèi)功能,但是它們沒(méi)有將“亞馬遜之選”之類(lèi)的標簽放置到熱門(mén)產(chǎn)品上或將曝光集中在高評分產(chǎn)品上的系統。
eBay韓國還使用AI系統過(guò)濾掉包含無(wú)關(guān)內容或含糊不清內容的文字的評論。還設有欺詐檢測系統,以各種方式監視虛假評論,例如買(mǎi)賣(mài)雙方是否匹配或相關(guān),并且沒(méi)有異常模式。例如,系統比較并分析賣(mài)方的簽約信息和訪(fǎng)問(wèn)信息以及買(mǎi)方的對應方數據,以計算其可能的聯(lián)系。
