人工智能不僅暴露了數字技能的差距，而且還威脅著(zhù)將很多工作變成軟件。

這是根據 Forrester Research Inc.的副總裁兼首席分析師Craig Le Clair(如圖)所說(shuō)的那樣，他的新書(shū) 《夜里安靜的無(wú)形機器人》通過(guò)與各種工人的訪(fǎng)談 記錄了推進(jìn)自動(dòng)化的現實(shí)。職業(yè)。

Le Clair說(shuō)：“我認為公司并沒(méi)有真正意識到正在發(fā)展的自動(dòng)化和AI的廣泛影響。” “中產(chǎn)階級或工人階級所從事的許多工作都是隱形機器人的目標。”

勒克萊爾在拉斯維加斯舉行的UiPath Forward活動(dòng)中，與SiliconANGLE Media的移動(dòng)直播工作室CUBE的聯(lián)合主持人Dave Vellante 和Rebecca Knight進(jìn)行了交談。他們討論了自動(dòng)化程度提高可能會(huì )影響的工作數量，以及解決方案提供商應探索的領(lǐng)域，以縮小數字技能差距。

Le Clair說(shuō)，機器人是“隱形的”，因為自動(dòng)化越來(lái)越多地由大多數人從未見(jiàn)過(guò)的數據中心中運行的軟件提供支持。他的公司收集了可量化未來(lái)十年預計影響的數據。

克萊爾說(shuō)：“與其他一些報告相比，我們的估計非常保守。” “他們是10年內流離失所工人的45%至50%，我們認為是16%。僅從當今美國1.6億工人的人數來(lái)看，人數很多。”

為了解決失業(yè)問(wèn)題，將需要結合教育和轉變雇用模式。Le Clair說(shuō)，將通過(guò)更加密切地雇用具有“建設性野心”的人來(lái)實(shí)現這一轉變。

Le Clair說(shuō)：“這是員工開(kāi)箱即用，學(xué)習，挑戰自我并彌合數字技能差距的能力。” “公司需要更好地確定招聘人員的建設性野心。”