對于企業(yè)而言，采用人工智能的途徑不僅涉及開(kāi)發(fā)工具和算法。一家希望部署AI的公司必須首先培訓其工程師如何使用這項技術(shù)，亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)公司希望通過(guò)今天在拉斯維加斯re：Invent會(huì )議上首次亮相的ML Embark程序簡(jiǎn)化這項任務(wù)。

ML Embark是云巨頭的機器學(xué)習人員提供的員工培訓服務(wù)。AWS機器學(xué)習解決方案實(shí)驗室負責人Michelle Lee在一篇博客文章中寫(xiě)道，該產(chǎn)品借鑒了母公司Amazon.com Inc.在組建內部AI團隊時(shí)汲取的教訓。

這些課程之一是需要為受指導的員工使用新技術(shù)(在這種情況下為AI)提供清晰的項目目標。ML Embark培訓計劃的啟動(dòng)是一項練習，該練習要求參與公司的技術(shù)和非技術(shù)人員進(jìn)行協(xié)作，共同確定他們可以通過(guò)機器學(xué)習解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

從那里開(kāi)始，亞馬遜子公司舉辦了一系列現場(chǎng)培訓課程，為工人提供實(shí)施想法所需的技能。這些會(huì )議使用“以亞馬遜的機器學(xué)習大學(xué)為模型的課程，該課程在過(guò)去幾年中進(jìn)行了改進(jìn)，以幫助亞馬遜自己的開(kāi)發(fā)人員精通機器學(xué)習，” AWS的Lee寫(xiě)道。去年，該公司 向其他公司開(kāi)放了機器學(xué)習大學(xué)，最初選擇了30多種課程。

ML Embark程序包含一些作業(yè)，這些作業(yè)旨在為員工提供使用新獲得的AI技能的機會(huì )。有一個(gè)概念驗證開(kāi)發(fā)項目，參與者可以在其中構建機器學(xué)習應用程序以及DeepRacer冠軍。 DeepRacer是一款自動(dòng)駕駛汽車(chē)，可幫助開(kāi)發(fā)人員學(xué)習強化學(xué)習(一種新興的機器學(xué)習類(lèi)型)。

ML Embark使用DeepRacer事件來(lái)擴大對AI的興趣，超越了接受直接培訓的員工到組織其他部門(mén)的興趣。Lee寫(xiě)道，該活動(dòng)有助于“讓更多的員工通過(guò)友好的競爭和親身體驗通過(guò)賽車(chē)進(jìn)行機器學(xué)習，” Lee寫(xiě)道。

新的培訓產(chǎn)品可能被證明是AWS專(zhuān)業(yè)服務(wù)產(chǎn)品組合的高附加值。該提供商可以將ML Embark與采用基于云的AI服務(wù)的新企業(yè)用戶(hù)捆綁交易，也可以將其推銷(xiāo)給希望增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )開(kāi)發(fā)內部工程師數量的現有客戶(hù)。

AWS的競爭對手為對機器學(xué)習感興趣的開(kāi)發(fā)人員提供了類(lèi)似的培訓資源。微軟公司運營(yíng)一項名為“ Microsoft AI School”的計劃，而Google LLC提供在線(xiàn)AI課程和其他學(xué)習工具。