Google LLC透露，得益于Tensor處理單元人工智能芯片等創(chuàng )新技術(shù)，其數據中心的能源效率是典型企業(yè)數據中心的兩倍。
Google Cloud工程負責人UrsHölzle 今天在博客中分享了這一里程碑。
該公告的發(fā)布時(shí)間恰巧與學(xué)術(shù)期刊《科學(xué)》上發(fā)表的有關(guān)世界信息技術(shù)基礎設施功耗的新論文相吻合。該論文由斯坦福大學(xué)教授喬納森·庫米(Jonathan Koomey)合著(zhù)，研究了數據中心2010年至2018年的用電量。
關(guān)鍵發(fā)現是，即使在這些設施中完成的計算量猛增550%，數據中心的能耗在八年期間也僅增長(cháng)6%。 因此，IT基礎架構約占全球用電量的1%，與2010年大致相同。
效率的提高可以部分歸因于以下事實(shí)：許多工作負載已經(jīng)從企業(yè)數據中心轉移到了由Google等云提供商運營(yíng)的更復雜的超大規模設施。分析公司TECHnalysis Research，LLC在1月份的一份報告中估計 ，目前所有企業(yè)工作負載中有30%運行在主要的公共云之一上。
“ 研究一直表明，超大型(意味著(zhù)非常大)的數據中心比較小的本地服務(wù)器具有更高的能源效率，”Hölzle在博客文章中寫(xiě)道，指 的是美國能源勞倫斯·伯克利國家實(shí)驗室在2016年發(fā)布的研究。
這位高管繼續分享有關(guān)Google數據中心平均能效提高多少的新數據。
“ Google數據中心的能源效率是典型企業(yè)數據中心的兩倍，”Hölzle寫(xiě)道。“與五年前相比，我們現在以相同的電量提供大約七倍的計算能力。我們的全球數據中心機隊在2019年的平均年用電效率創(chuàng )下了歷史新低 ，即1.10，而行業(yè)平均值為1.67。”
這種能源效率是幾個(gè)因素的綜合。一個(gè)是由人工智能驅動(dòng)的數據中心冷卻管理系統，谷歌于2018年首次詳細介紹了該系統，據霍爾茨勒稱(chēng)，該系統可為其設施節省約30%的能源。行政還指出，在其上運行谷歌的AI工作量，這在2017年進(jìn)行了內部設計的TPU 描述為高達80倍以上的功率效率比商用芯片。
Google Cloud在全球共有22個(gè)數據中心。最新的開(kāi)業(yè)于今天早上在猶他州的鹽湖城，另外幾家將在未來(lái)幾個(gè)季度推出，作為本周概述的100億美元擴張計劃的一部分， Alphabet首席執行官Sundar Pichai概述了這一計劃。
