研究公司Gartner進(jìn)行的一項調查發(fā)現，通常認為在電子商務(wù)公司中使用AI是成功的，其中70%的組織聲稱(chēng)該技術(shù)的實(shí)施非?；蚍浅３晒?。

總共對307個(gè)數字商務(wù)組織進(jìn)行了調查。這些公司目前正在使用或試用該技術(shù)，以了解AI在數字商務(wù)中的采用，價(jià)值，成功和挑戰。參與這項研究的組織來(lái)自美國，加拿大，巴西，法國，德國，英國，澳大利亞，新西蘭，印度和中國。

在受訪(fǎng)者中，四分之三表示，他們所衡量的結果實(shí)現了兩位數的改善?？蛻?hù)滿(mǎn)意度，收入和成本降低是用于衡量AI業(yè)務(wù)影響的最常見(jiàn)指標。對于客戶(hù)滿(mǎn)意度，收入和成本降低，受訪(fǎng)者分別表示分別提高了19%，15%和15%。

此外，研究還表明，缺乏質(zhì)量培訓(29%)和內部技能(27%)是在數字商務(wù)中部署AI的最主要挑戰。

Conversion Logic首席執行官Brian Baumgart表示，為了克服實(shí)施AI時(shí)遇到的困難，組織必??須考慮遵循“營(yíng)銷(xiāo)成功的四大支柱”。這些是數據，系統，算法和人員：

數據：組織應該能夠將數據聚合并規范化為一個(gè)上下文。這意味著(zhù)所有事物都是線(xiàn)概率，所有時(shí)間變量都相同，并且所有事物通常具有可比的時(shí)間和地點(diǎn)含義

系統：市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員，支持他們的人員或供應商等各方應具有靈活的體系結構。組織應該能夠輕松，快速，輕松地從不同位置添加新數據源

算法：整個(gè)系統應該是模塊化的和可擴展的。這樣，意味著(zhù)插入不同算法和不同數據源以執行不同操作的過(guò)程應該很容易

人員：擁有合適的人才或專(zhuān)業(yè)知識至關(guān)重要，因為這些都是推動(dòng)這一切的人