IBM已經(jīng)制定了三個(gè)AI項目，旨在幫助開(kāi)源社區獲得治愈癌癥的方法。

據估計，僅在2018年，癌癥就已經(jīng)導致960萬(wàn)人死亡。大約有二分之一的人一生中都會(huì )患上癌癥，幾乎沒(méi)人會(huì )知道有人受其疫病影響。

幸運的是，進(jìn)步使癌癥的發(fā)現和治療變得更快，更有效。IBM一直在研究三個(gè)由AI驅動(dòng)的項目，以幫助應對這一全球挑戰。

IBM表示：“我們的目標是加深對癌癥的了解，為行業(yè)和學(xué)術(shù)界提供知識，這些知識有可能在一天之內有助于推動(dòng)新療法和療法的發(fā)展。”

第一個(gè)項目PaccMann旨在利用深度學(xué)習來(lái)幫助預測抗癌藥物的效率?；ㄙM數億美元才能獲得單一藥物的批準，因此鑒定可能最有效的化合物至關(guān)重要。

第二種工具是INTERAcT(來(lái)自詞的vectoR表示的交互網(wǎng)絡(luò )信息)，是一種用于自動(dòng)從科學(xué)出版物中提取知識的工具。任何人都花時(shí)間解剖論文的工具都是可以理解的工具，但是很少有人會(huì )尋求幫助癌癥的信息。

IBM說(shuō)：“ INtERAcT的特別優(yōu)勢在于它能夠根據特定疾病推斷出相互作用。” “與健康組織中正常相互作用的比較可能有助于深入了解疾病機制。”

最后但并非最不重要的是PIMKL，旨在幫助預測疾病的進(jìn)展。這樣的預測有助于臨床醫生更好地個(gè)性化和設計有效的癌癥治療方法。