在當今競爭激烈的全球保險市場(chǎng)中，保險公司正在努力尋求新的方法來(lái)成功克服兩個(gè)重要且相互對立的力量：為公司創(chuàng )造短期收入增長(cháng)，同時(shí)滿(mǎn)足客戶(hù)對個(gè)性化，相關(guān)，并提供長(cháng)期價(jià)值。
在應對這些挑戰時(shí)，保險公司意識到數據的戰略重要性，以及人工智能和機器學(xué)習(ML)如何幫助他們更好地實(shí)現業(yè)務(wù)目標。但是，盡管對AI的投資在增長(cháng)，但資源，技術(shù)基礎架構以及快速有效地運營(yíng)模型的能力的挑戰可能會(huì )阻止保險公司充分利用AI和數據科學(xué)來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)影響。
這些是全球領(lǐng)先的保險公司MS&AD Insurance Group Holdings(MS&AD)面臨的一些挑戰，也是其開(kāi)發(fā)利用AutoML 2.0來(lái)優(yōu)化其數據科學(xué)投資的創(chuàng )新解決方案的推動(dòng)力。這個(gè)完全自動(dòng)化的數據科學(xué)平臺使MS&AD代理可以創(chuàng )建提案以反映其客戶(hù)當前和潛在的保險需求，從而增加收入，提高客戶(hù)忠誠度和滿(mǎn)意度。
MS&AD，通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新
MS&AD Insurance Group Holdings是全球第五大財產(chǎn)保險公司，收入達500億美元。MS&AD在利用數字化轉型推動(dòng)保險業(yè)務(wù)方面一直是領(lǐng)先的創(chuàng )新者。數字化轉型過(guò)程中的關(guān)鍵目標之一是優(yōu)化客戶(hù)價(jià)值以及對其產(chǎn)品和服務(wù)的利用。
使用數字轉換來(lái)改善客戶(hù)體驗的想法導致了戰略性數字平臺的開(kāi)發(fā)，該平臺稱(chēng)為MS1 Brain。MS1 Brain平臺利用AI和機器學(xué)習來(lái)分析可用的客戶(hù)數據，例如合同詳細信息和歷史記錄，事故信息和生活方式的變化，以預測客戶(hù)需求并推薦最佳產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足這些需求并帶來(lái)長(cháng)期價(jià)值。該平臺還有助于生成有針對性的客戶(hù)交流信息，包括有關(guān)為滿(mǎn)足每個(gè)客戶(hù)的特定需求而創(chuàng )建的產(chǎn)品和服務(wù)的個(gè)性化視頻。
MS1 Brain是為MS&AD的子公司MSI創(chuàng )建的，目的是使MSI的代理商能夠創(chuàng )建個(gè)性化的，數據驅動(dòng)的，針對消費者需求的建議。該平臺還需要易于使用，以便代理無(wú)需事先具備數據專(zhuān)業(yè)知識即可生成提案和利用數據。
創(chuàng )新過(guò)程中的挑戰
MS1 Brain利用許多AI模型進(jìn)行智能的預測和決策。MS&AD在擴展其數據科學(xué)實(shí)踐和構建MS1大腦方面面臨挑戰-既由于難以創(chuàng )建具有AI決策透明性的有效機器學(xué)習模型，也難以找到合適的水平和技能。除了雙重挑戰之外，MS1 Brain的開(kāi)發(fā)還需要非常積極的時(shí)間表。
為了解決這一挑戰，MS&AD的業(yè)務(wù)和創(chuàng )新團隊將自動(dòng)機器學(xué)習(AutoML)確定為滿(mǎn)足MS1 Brain開(kāi)發(fā)時(shí)間表的關(guān)鍵加速器。特別是，MS&AD發(fā)現，自動(dòng)化要素工程流程(這通常是數據科學(xué)項目中最手動(dòng)和最耗時(shí)的部分)以及自動(dòng)化機器學(xué)習(即AutoML 2.0)特別重要。
AutoML 2.0：MS1大腦的基礎
選擇AutoML 2.0平臺的主要動(dòng)機集中在三個(gè)核心領(lǐng)域：加速，增強和民主化。加速對于在短時(shí)間內為MS1 Brain開(kāi)發(fā)許多AI模型至關(guān)重要，并允許MS&AD探索10倍以上的用例并快速構建用于生產(chǎn)的準確模型。AutoML 2.0基于原始業(yè)務(wù)數據探索了數百萬(wàn)個(gè)功能和數百個(gè)ML模型，這些數據由各種原始的關(guān)系和交易數據組成，僅在數小時(shí)內就有數十億條記錄。作為AutoML 2.0中自動(dòng)功能工程的直接輸出，增強也是至關(guān)重要的。通過(guò)平臺自動(dòng)設計的功能，MS&AD發(fā)現了許多深入的業(yè)務(wù)見(jiàn)解，這些見(jiàn)解提供了AI建議的可解釋性，也有助于改善他們的服務(wù)以滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。需要。民主化是第三個(gè)關(guān)鍵組成部分。除了MS1 Brain，MS&AD還需要建立可擴展且可持續的AI和ML功能。借助AutoML 2.0平臺，即使業(yè)務(wù)分析人員也無(wú)需SQL / Python編碼或復雜的統計和數學(xué)公式的知識即可執行端到端的數據科學(xué)過(guò)程。
此外，通過(guò)使用先進(jìn)的自動(dòng)視頻生成技術(shù)增強MS1 Brain中的AutoML 2.0解決方案，MS&AD能夠創(chuàng )建一個(gè)自動(dòng)分析客戶(hù)數據的系統，并為其客戶(hù)提供針對產(chǎn)品和服務(wù)的基于視頻的個(gè)性化推薦。這項新功能使MS&AD能夠優(yōu)化客戶(hù)價(jià)值，提高其產(chǎn)品和服務(wù)的利用率并推動(dòng)額外的收入增長(cháng)。
加快業(yè)務(wù)創(chuàng )新
盡管數據科學(xué)正在成為保險業(yè)中的一種有價(jià)值的工具，但要從AI和機器學(xué)習計劃中獲得價(jià)值卻可能會(huì )充滿(mǎn)挑戰。與MS&AD一樣，采用新的數據科學(xué)自動(dòng)化技術(shù)的組織將受益于簡(jiǎn)化的流程，更高的透明度和更深刻的見(jiàn)解，以幫助推動(dòng)短期收入增長(cháng)，同時(shí)滿(mǎn)足客戶(hù)對長(cháng)期價(jià)值的需求。因此，保險機構可以迅速擴展其AI / ML計劃，以推動(dòng)變革性的業(yè)務(wù)變革。
